Pour activer la fonctionnalité d'analyse de données avancée dans ChatGPT, suivez ces étapes :

1. Ouvrez la barre latérale de ChatGPT en cliquant sur l'icône de menu dans le coin supérieur gauche.
2. Faites défiler jusqu'à la section "Paramètres" et cliquez sur "Paramètres".
3. Accédez à l'onglet "Fonctionnalités bêta".
4. Localisez la fonctionnalité "Analyse de données avancée" et activez-la.
5. Fermez la barre latérale et vous verrez maintenant l'option "Analyse de données avancée" disponible dans l'interface de ChatGPT.

Avec cette fonctionnalité activée, vous pouvez désormais joindre des fichiers à ChatGPT et effectuer des tâches d'analyse de données avancées, telles que le nettoyage des données, l'analyse exploratoire des données et l'ingénierie des caractéristiques.

Pour activer les instructions personnalisées dans ChatGPT, suivez ces étapes :

1. Ouvrez la barre latérale de ChatGPT et accédez à la section "Paramètres".
2. Cliquez sur l'onglet "Instructions personnalisées".
3. Dans la première zone de texte, fournissez des informations sur vous-même ou la tâche pour laquelle vous souhaitez que ChatGPT vous aide. Cela pourrait inclure votre rôle, votre expertise ou le problème spécifique que vous essayez de résoudre.
4. Dans la deuxième zone de texte, spécifiez la manière dont vous souhaitez que ChatGPT réponde, comme le ton, le niveau de détail ou un formatage particulier que vous préférez.
5. Cliquez sur "Enregistrer" pour appliquer les instructions personnalisées.

Avec ces instructions personnalisées en place, ChatGPT adaptera ses réponses à vos préférences, en vous fournissant des informations plus pertinentes et utiles pour vous aider avec vos tâches d'analyse de données.

Pour commencer, nous devons activer la fonctionnalité d'analyse de données avancée dans ChatGPT4. Pour ce faire, ouvrez la barre latérale, accédez aux Paramètres, cliquez sur l'onglet "Bêta" et activez les fonctionnalités "Plugins" et "Analyse de données avancée".

Ensuite, nous voudrons activer des instructions personnalisées pour fournir à ChatGPT plus de contexte sur nos objectifs d'analyse de données. Vous pouvez créer et enregistrer des personnages personnalisés, comme un profil de "Data Scientist", pour vous assurer que ChatGPT réponde en conséquence.

Maintenant, nous pouvons télécharger notre ensemble de données sur ChatGPT. ChatGPT prend en charge une large gamme de formats de fichiers, notamment des fichiers texte, des feuilles de calcul, des PDF et bien d'autres. Une fois le fichier téléchargé, nous pouvons demander à ChatGPT d'examiner les données et de fournir des recommandations pour le nettoyage et le formatage.

ChatGPT analysera les données, identifiera les problèmes éventuels (par exemple, les valeurs manquantes, les types de données, les valeurs aberrantes) et suggérera des étapes pour y remédier. Vous pouvez ensuite demander à ChatGPT de procéder au processus de nettoyage des données, et il vous fournira une version nettoyée et téléchargeable de l'ensemble de données à utiliser dans les prochaines étapes de votre analyse.

L'essentiel est de tirer parti des capacités de ChatGPT pour gérer les tâches de nettoyage et de formatage des données, vous permettant de vous concentrer sur les aspects plus stratégiques de votre travail d'analyse et de résolution de problèmes.

Maintenant que les données ont été nettoyées et formatées, nous pouvons procéder à l'analyse exploratoire des données (EDA) pour acquérir des informations et identifier les principales tendances au sein des données.

Tout d'abord, examinons la distribution des caractéristiques numériques, telles que l'âge et le salaire estimé. La visualisation des données montre une distribution relativement équilibrée de l'âge, la majorité des utilisateurs se situant entre 25 et 55 ans. La distribution du salaire estimé, en revanche, semble être asymétrique à droite, indiquant une concentration plus élevée d'utilisateurs ayant des salaires plus faibles.

Ensuite, nous examinerons les caractéristiques catégorielles, le sexe et la variable d'achat binaire. Les données montrent que la majorité des utilisateurs n'ont pas effectué d'achat, seule une petite fraction s'étant convertie. De plus, la répartition par sexe semble assez équilibrée.

Pour explorer davantage les relations entre les variables, nous générerons une matrice de corrélation et des graphiques en nuage de points. La matrice de corrélation révèle une corrélation positive modérée entre l'âge et le salaire estimé, comme on pourrait s'y attendre. Les graphiques en nuage de points fournissent une représentation visuelle de ces relations, nous permettant d'identifier d'éventuels modèles non linéaires ou des valeurs aberrantes.

Dans l'ensemble, cette analyse exploratoire des données a fourni une base solide pour comprendre les principales caractéristiques et tendances au sein des données. Nous pouvons maintenant utiliser ces informations pour orienter les prochaines étapes de notre analyse, telles que l'ingénierie des caractéristiques et la modélisation prédictive.

Dans ce tutoriel, nous avons exploré comment tirer parti de la puissance de ChatGPT pour devenir un analyste de données, même sans formation approfondie ou diplômes coûteux. En activant la fonctionnalité d'analyse de données avancée et en utilisant des instructions personnalisées, nous avons pu nettoyer, formater et analyser un ensemble de données de manière transparente dans l'interface de ChatGPT.

Les principales conclusions sont :

1. Activez la fonctionnalité d'analyse de données avancée dans ChatGPT pour débloquer la possibilité de télécharger et de travailler avec divers formats de données.
2. Personnalisez les instructions de ChatGPT pour adapter ses réponses à vos besoins spécifiques, comme adopter le rôle d'un data scientist.
3. Téléchargez votre ensemble de données et laissez ChatGPT vous guider à travers le processus de nettoyage des données, en vous assurant que vos données sont prêtes pour l'analyse.
4. Tirez parti des capacités d'analyse exploratoire des données (EDA) de ChatGPT pour découvrir des informations et des tendances au sein de vos données, sans avoir besoin de connaissances statistiques avancées.
5. Posez des questions ciblées à ChatGPT pour acquérir une compréhension plus approfondie de vos données et identifier les facteurs influents, comme le rôle du sexe, de l'âge ou du revenu sur le comportement d'achat.

En adoptant les capacités de ChatGPT, vous pouvez devenir un analyste de données compétent en quelques minutes, sans les barrières traditionnelles du temps et du coût. Cet outil puissant vous permet d'extraire des informations précieuses de vos données et de prendre des décisions éclairées, le tout dans une interface conversationnelle conviviale.