Mặc dù gần đây có quan điểm rằng trí tuệ nhân tạo (AI) đang đạt đến "đáy của sự mất lòng tin" trong chu kỳ hype của Gartner, nhưng thực tế là phát triển AI sẽ tiếp tục cải thiện với tốc độ nhanh chóng. Có một số lý do chính cho điều này:

1. Tiềm năng tính toán chưa được khai thác: Các mô hình AI gần đây chỉ được đào tạo với tài nguyên tính toán trị giá lên đến 100 triệu đô la. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều cơ hội để cải thiện, với các đợt đào tạo có giá trị lên đến tỷ đô la và thậm chí 10 tỷ đô la trong những năm tới. Khi chúng ta tiếp tục tăng cường năng lực tính toán, khả năng của các mô hình này sẽ tiếp tục tăng lên theo cấp số nhân.

2. Cải tiến mô hình theo từng bước: Mỗi thế hệ mới của các mô hình AI, như GPT-5, Gemini 2 và CLAW 3.5 Opus, được kỳ vọng sẽ vượt trội hơn nhiều so với các phiên bản trước. Tốc độ đổi mới nhanh chóng có nghĩa là nhận thức về khả năng hiện tại của AI sẽ có thể bị vượt qua nhanh chóng.

3. Mở rộng ứng dụng: Khi các mô hình AI trở nên năng lực hơn, các ứng dụng của chúng sẽ tiếp tục được mở rộng, ảnh hưởng đến nhiều ngành công nghiệp và khía cạnh của xã hội. Điều này sẽ thúc đẩy đầu tư và phát triển thêm trong lĩnh vực này.

4. Giải quyết các thách thức: Mặc dù có những lo ngại chính đáng về các rủi ro của AI, như tiềm năng gây ảnh hưởng và thuyết phục, cộng đồng AI đang tích cực làm việc để giải quyết những thách thức này. Các nỗ lực đang được thực hiện để cải thiện độ chính xác, giảm thiểu định kiến và đảm bảo sự phát triển và triển khai có trách nhiệm của các công nghệ này.

Tóm lại, bằng chứng cho thấy phát triển AI còn rất xa mới đạt đến đỉnh cao. Với nguồn tài nguyên tính toán chưa được khai thác đầy đủ, cải tiến mô hình theo từng bước, mở rộng ứng dụng và nỗ lực liên tục để giải quyết các thách thức, tương lai của AI trông rất sáng sủa và sẵn sàng cho sự tiến bộ liên tục.

Các phát triển gần đây trong lĩnh vực AI cho thấy rằng thế hệ mô hình tiếp theo, như Gemini 2 và GPT-5, sẽ vượt trội hơn nhiều so với các hệ thống hiện tại.

Bằng chứng về điều này có thể được thấy trong sự xuất hiện gần đây của một mô hình "Gemini test" trên Chatbot Arena, một nền tảng nơi các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thu thập dữ liệu sớm về khả năng của các mô hình. Điều này có thể cho thấy Google, công ty đứng sau Gemini, đang tích cực thử nghiệm và cải tiến phiên bản tiếp theo của mô hình này.

Hơn nữa, mô hình thử nghiệm Gemini đã thể hiện những khả năng ấn tượng, chẳng hạn như có thể xác định chính xác nguồn gốc của một bức ảnh cá nhân. Điều này gợi ý rằng Gemini 2 có thể sở hữu khả năng nhận dạng hình ảnh và lý luận đa phương thức nâng cao hơn so với các phiên bản tiền nhiệm.

Ngoài ra, việc ra mắt chức năng chuyển văn bản thành giọng nói trong ChatGPT playground cung cấp một cái nhìn về sự tiến bộ liên tục của các mô hình ngôn ngữ này. Khi công nghệ cơ bản trở nên tinh vi hơn, người dùng có thể mong đợi những tương tác ngày càng tự nhiên và giống con người với các trợ lý AI.

Tuy nhiên, sự tiến bộ nhanh chóng của các hệ thống này cũng nêu lên những mối quan ngại quan trọng xung quanh khả năng lạm dụng, đặc biệt là trong lĩnh vực thuyết phục và ảnh hưởng. OpenAI đã công nhận những rủi ro này và đang làm việc để giảm thiểu chúng, chẳng hạn như bằng cách cải thiện việc phát hiện thông tin chính trị và giảm thiểu định kiến chính trị trong các mô hình của họ.

Khi bức tranh AI tiếp tục phát triển, việc các nhà phát triển và nhà hoạch định chính sách cẩn thận cân bằng giữa sự tiến bộ công nghệ và triển khai có trách nhiệm sẽ là điều vô cùng quan trọng. Việc ra mắt các mô hình trong tương lai như Gemini 2 và GPT-5 chắc chắn sẽ là một giai đoạn then chốt trong cuộc đối thoại liên tục này.

Có những rủi ro lớn xung quanh việc thuyết phục bằng AI, nơi các hệ thống AI có thể được sử dụng để thuyết phục mạnh mẽ hoặc thậm chí kiểm soát mọi người để thực hiện những việc cụ thể. Đây là một viễn cảnh vô cùng đáng sợ, vì nó có thể cho phép thao túng xã hội và niềm tin, cũng như quá trình ra quyết định của mọi người.

OpenAI đã tập trung vào việc giải quyết những rủi ro này, đặc biệt là khi nó liên quan đến duy trì tính toàn vẹn của cuộc bầu cử. Một số điều chính họ đang làm bao gồm:

1. Ngăn chặn lạm dụng: Cải thiện độ chính xác trong việc phát hiện thông tin chính trị và nhanh chóng thực hiện các biện pháp để giải quyết bất kỳ hành vi lạm dụng nào.

2. Giảm thiểu định kiến chính trị: Tích cực làm việc để giảm thiểu định kiến chính trị trong các mô hình AI của họ, vì trước đây họ đã bị chỉ trích là quá tự do.

3. Cung cấp thông tin chính xác: Hướng dẫn mọi người đến thông tin chính xác khi họ đang tìm kiếm các chi tiết liên quan đến việc bỏ phiếu.

Việc ra mắt các hệ thống AI mạnh mẽ như GPT-5 xung quanh các sự kiện chính trị nhạy cảm có thể đặt OpenAI vào một vị trí khó khăn, vì có thể sẽ có sự giám sát tăng cường và các yêu cầu về quy định có thể ảnh hưởng đến sự phát triển trong tương lai của họ. OpenAI cần rất cẩn thận về cách họ ra mắt những hệ thống có khả năng cao này để giảm thiểu rủi ro của việc thuyết phục bằng AI và bảo vệ tính toàn vẹn của cuộc bầu cử.

Có vẻ như Trung Quốc đã tiếp tục đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển các mô hình AI tiên tiến, với các báo cáo cho rằng họ có thể đã vượt qua khả năng của các mô hình hàng đầu phương Tây như GPT-4 và DALL-E 3.5.

Các tiêu chuẩn gần đây cho thấy các mô hình Trung Quốc như SenseTime 5.5 đã khớp hoặc thậm chí vượt qua hiệu suất của GPT-4 và DALL-E 3.5 trong một số lĩnh vực. Tuy nhiên, rất khó để xác minh độc lập những tuyên bố này, vì việc truy cập vào các mô hình Trung Quốc bị hạn chế.

Sự phát triển nhanh chóng của những hệ thống AI tiên phong này ở Trung Quốc chắc chắn đáng chú ý. Nhưng mà không có so sánh trực tiếp, song song, thì thật khó để đánh giá chính xác họ thực sự vượt trội so với các mô hình phương Tây mới nhất như thế nào. Cần có thêm sự minh bạch và thử nghiệm công khai để đưa ra đánh giá xác định hơn.

Trên thực tế, bức tranh AI tiếp tục phát triển nhanh chóng trên toàn cầu. Trong khi Trung Quốc dường như đang đạt được những bước tiến ấn tượng, các nhà lãnh đạo phương Tây như OpenAI, Google và Microsoft cũng đang đẩy mạnh ranh giới của những gì có thể đạt được. Cuộc đua phát triển các hệ thống AI có khả năng nhất không có dấu hiệu chậm lại.

Elon Musk và nhóm của ông tại Neuralink đang khám phá những khả năng thú vị của việc tích hợp công nghệ giao diện não-máy tính của họ với sự phát triển của robot Optimus. Các ý tưởng chính được thảo luận bao gồm:

1. Điều khiển Optimus bằng tư duy: Công nghệ của Neuralink có thể cho phép các cá nhân, bao gồm những người đã mất khả năng nói, giao tiếp và điều khiển Optimus bằng suy nghĩ của họ hoặc kết nối Bluetooth. Điều này có thể mang lại độc lập và chất lượng sống tốt hơn cho những người có hạn chế về thể chất.

2. Tăng cường chức năng sinh học: Khả năng kết hợp các chi robot Optimus với các cấy ghép Neuralink có thể cho phép "siêu năng lực sinh học". Điều này có thể cho phép người dùng có sự kiểm soát nhanh hơn và chính xác hơn đối với các cánh tay hoặc chân robot, có thể mang lại lợi ích cho các hoạt động yêu cầu sự khéo léo, như chơi nhạc cụ.

3. Trợ lý robot được cá nhân hóa: Việc tích hợp Neuralink và Optimus có thể dẫn đến các trợ lý robot được cá nhân hóa cao, phù hợp với nhu cầu và sở thích độc đáo của từng người dùng. Điều này có thể cách mạng hóa cách mọi người tương tác và phụ thuộc vào công nghệ robot trong cuộc sống hàng ngày.

4. Mối quan ngại về thực tại chia rẽ: Elon Musk công nhận những rủi ro tiềm ẩn của việc cá nhân hóa quá mức nội dung truyền thông do AI, có thể dẫn đến "sự chia rẽ thực tại chung của chúng ta". Tuy nhiên, ông tin rằng kịch bản này còn xa hơn so với những gì một số người nghĩ, vì ngay cả các bản tin truyền thông xã hội của chúng ta hiện tại cũng đã được cá nhân hóa rất cao.

Nói chung, sự hợp tác giữa Neuralink và Optimus đại diện cho một cái nhìn thú vị về tương lai của robotics và tích hợp con người-máy, với tiềm năng nâng cao chất lượng sống của những người có hạn chế về thể chất và mở rộng ranh giới của những gì có thể đạt được với công nghệ tiên tiến.

Sự cá nhân hóa quá mức nội dung truyền thông do AI có thể dẫn đến sự chia rẽ thực tại chung của chúng ta, nơi mọi người sống trong những vũ trụ cá nhân hóa khác nhau.

Trong quá khứ, các sản phẩm đặt quảng cáo là phổ biến, với các bộ phim Marvel hiển thị các lon