Nonostante la recente sensazione che l'IA stia raggiungendo il "baratro della disillusione" sul ciclo di hype di Gartner, la realtà è che lo sviluppo dell'IA è pronto a continuare a migliorare a un ritmo rapido. Ci sono alcune ragioni chiave per questo:

1. Potenziale di calcolo non sfruttato: I recenti modelli di IA sono stati addestrati solo su risorse di calcolo fino a $100 milioni. Tuttavia, c'è ancora un margine significativo di miglioramento, con esecuzioni di addestramento da miliardi e persino da 10 miliardi di dollari possibili nei prossimi anni. Man mano che continuiamo a scalare la potenza di calcolo, le capacità di questi modelli continueranno a crescere in modo esponenziale.

2. Miglioramenti iterativi dei modelli: Ci si aspetta che ogni nuova generazione di modelli di IA, come GPT-5, Gemini 2 e CLAW 3.5 Opus, superi significativamente le versioni precedenti. Il ritmo rapido dell'innovazione significa che la percezione delle attuali capacità dell'IA sarà probabilmente rapidamente superata.

3. Applicazioni in espansione: Man mano che i modelli di IA diventano più capaci, le loro applicazioni continueranno ad espandersi, influenzando un'ampia gamma di settori e aspetti della società. Questo guiderà ulteriori investimenti e sviluppi nel campo.

4. Affrontare le sfide: Sebbene ci siano preoccupazioni valide sui rischi dell'IA, come il potenziale di persuasione e influenza, la comunità dell'IA sta lavorando attivamente per affrontare queste sfide. Sono in corso sforzi per migliorare l'accuratezza, ridurre i pregiudizi e garantire lo sviluppo e la distribuzione responsabile di queste tecnologie.

Gli sviluppi recenti nel panorama dell'IA suggeriscono che la prossima generazione di modelli, come Gemini 2 e GPT-5, è pronta a superare significativamente i sistemi attuali.

La prova di ciò si può vedere nella recente comparsa di un modello "Gemini test" sulla Chatbot Arena, una piattaforma in cui i principali laboratori di IA raccolgono dati preliminari sulle capacità dei loro modelli. Questo indica probabilmente che Google, l'azienda dietro Gemini, sta testando attivamente e iterando sulla prossima versione del modello.

Inoltre, il modello di test Gemini ha già dimostrato capacità impressionanti, come la possibilità di geolocalizzare accuratamente l'origine di un'immagine personale. Ciò suggerisce che Gemini 2 potrebbe possedere capacità di visione artificiale e ragionamento multimodale migliorate rispetto ai suoi predecessori.

Inoltre, il rilascio della funzionalità di sintesi vocale nel playground di ChatGPT fornisce uno sguardo sull'avanzamento continuo di questi modelli linguistici. Man mano che la tecnologia sottostante diventa più sofisticata, gli utenti possono aspettarsi interazioni sempre più naturali e simili all'uomo con gli assistenti IA.

Tuttavia, il rapido progresso di questi sistemi solleva anche importanti preoccupazioni riguardo al potenziale abuso, in particolare nell'ambito della persuasione e dell'influenza. Open AI ha riconosciuto questi rischi e sta lavorando per mitigarli, ad esempio migliorando il rilevamento delle informazioni politiche e riducendo i pregiudizi politici nei suoi modelli.

Ci sono grandi rischi legati alla persuasione alimentata dall'IA, dove i sistemi IA potrebbero essere utilizzati per persuadere fortemente o addirittura controllare le persone a fare cose specifiche. Questa è una prospettiva incredibilmente spaventosa, poiché potrebbe consentire la manipolazione della società e delle credenze e decisioni delle persone.

Open AI si è concentrata sull'affrontare questi rischi, in particolare quando si tratta di mantenere l'integrità delle elezioni. Alcune delle principali cose che stanno facendo includono:

1. Prevenire gli abusi: Migliorare l'accuratezza del rilevamento delle informazioni politiche e intervenire rapidamente per affrontare eventuali abusi.

2. Ridurre i pregiudizi politici: Lavorare attivamente per ridurre i pregiudizi politici nei loro modelli di IA, poiché in precedenza erano stati criticati per essere eccessivamente liberali.

3. Fornire informazioni accurate: Indirizzare le persone alle informazioni corrette quando cercano dettagli relativi al voto.

Sembra che la Cina abbia continuato a fare progressi significativi nello sviluppo di modelli di IA avanzati, con segnalazioni che suggeriscono di aver superato le capacità dei principali modelli occidentali come GPT-4 e DALL-E 3.5.

I benchmark recenti indicano che i modelli cinesi come SenseTime 5.5 hanno eguagliato o addirittura superato le prestazioni di GPT-4 e DALL-E 3.5 in alcune aree. Tuttavia, è difficile verificare in modo indipendente queste affermazioni, poiché l'accesso ai modelli cinesi è limitato.

Lo sviluppo rapido di questi sistemi IA di frontiera in Cina è sicuramente degno di nota. Ma senza confronti diretti e affiancati, è difficile valutare come si posizionino realmente rispetto ai più recenti modelli occidentali. Sarebbe necessaria una maggiore trasparenza e test aperti per effettuare una valutazione definitiva.

Elon Musk e il suo team di Neuralink stanno esplorando le entusiasmanti possibilità di integrare la loro tecnologia di interfaccia cervello-computer con lo sviluppo del robot Optimus. Le principali idee discusse includono:

1. Controllo telepatico di Optimus: La tecnologia di Neuralink potrebbe consentire alle persone, inclusi coloro che hanno perso la capacità di parlare, di comunicare e controllare Optimus usando i loro pensieri o la connettività Bluetooth. Ciò potrebbe fornire una maggiore indipendenza e qualità della vita per coloro che hanno limitazioni fisiche.

2. Potenziamenti cibernetici: Il potenziale di combinare gli arti robotici di Optimus con gli impianti di Neuralink potrebbe consentire "superpoteri cibernetici". Ciò potrebbe permettere agli utenti di avere un controllo più veloce e preciso di braccia o gambe robotiche, con potenziali benefici per attività che richiedono destrezza, come suonare strumenti musicali.

3. Assistenti robotici personalizzati: L'integrazione di Neuralink e Optimus potrebbe portare a assistenti robotici altamente personalizzati, adattati alle esigenze e preferenze uniche di ogni singolo utente. Ciò potrebbe rivoluzionare il modo in cui le persone interagiscono e si affidano alla tecnologia robotica nella loro vita quotidiana.

La crescente iperpersonalizzazione dei contenuti multimediali guidata dall'IA potrebbe portare a una frammentazione della nostra realtà condivisa, in cui ognuno vive in universi personalizzati diversi.

In passato, i product placement erano onnipresenti, con film Marvel che mostravano lattine di Coca-Cola visibili. Tuttavia, il futuro potrebbe vedere film Marvel personalizzati con product placement unici in base ai dati individuali degli utenti, frammentando ulteriormente la realtà condivisa.

Questa frammentazione della realtà potrebbe essere esacerbata man mano che il consumo di contenuti personalizzati diventa la norma. Le persone potrebbero trovarsi incapaci di relazionarsi con gli altri dall'altra parte della strada, poiché hanno consumato contenuti vastamente diversi e vivono in realtà divergenti.

Sebbene una realtà completamente frammentata possa ancora essere più lontana di quanto alcuni prevedano, la personalizzazione dei feed digitali è già abbastanza avanzata. Le raccomandazioni di contenuti e social media di ogni persona sono uniche, in base alle loro preferenze e comportamenti individuali.