Devin, nhà phát triển phần mềm AI đầu tiên, đã thể hiện khả năng đáng kinh ngạc trong nhiều nhiệm vụ khác nhau. Thông qua bốn ví dụ tuyệt vời, chúng ta có thể thấy cách Devin có thể giải quyết các thách thức phức tạp trong kỹ thuật phần mềm.

1. Tạo ứng dụng trình duyệt cho Trò chơi Sự sống: Devin đã có thể tạo ra một ứng dụng dựa trên trình duyệt cho Trò chơi Sự sống, một mô phỏng tự động tế bào. Không chỉ thực hiện được chức năng cốt lõi, Devin còn thể hiện sự sáng tạo bằng cách bắt đầu một thế giới mới với các chữ cái của tên người thuyết trình và sửa lỗi làm màn hình bị đông cứng.

2. Gỡ lỗi và đóng góp vào một dự án mã nguồn mở: Khi được giới thiệu một dự án mã nguồn mở nơi nhiều quy trình đã thất bại, Devin đã có thể chẩn đoán vấn đề, cài đặt các phụ thuộc cần thiết và cung cấp một giải pháp bao gồm mã trạng thái để giải thích các lỗi trước đó. Điều này thể hiện khả năng của Devin trong việc đóng góp vào các mã nguồn hiện có.

3. Giải quyết một dự án thị giác máy tính thực tế được trả tiền: Devin đã có thể thực hiện một dự án thị giác máy tính thực tế, sửa một danh sách xem ra vô tận các vấn đề với sự kiên nhẫn và tốc độ tuyệt vời. Người thuyết trình có thể theo dõi các bước của Devin và hiểu lý do đằng sau các hành động, thể hiện hành vi giống con người và khả năng đánh giá dễ dàng của Devin.

4. Đào tạo một AI khác: Devin thậm chí còn có khả năng đào tạo một mô hình AI khác, sửa bất kỳ vấn đề nào phát sinh trong quá trình này bằng cách cài đặt lại các gói cần thiết. Ví dụ này nhấn mạnh tính đa dạng của Devin không chỉ trong việc viết mã mà còn trong việc đào tạo các hệ thống AI khác.

Mặc dù Devin đã thể hiện những khả năng ấn tượng, người thuyết trình cũng thừa nhận những hạn chế của nó. Khi được kiểm tra trên một tập dữ liệu các lỗi phần mềm thực tế từ GitHub, Devin chỉ có thể giải quyết một trong sáu vấn đề khó, một cải thiện đáng kể so với các kỹ thuật trước đây nhưng vẫn còn nhiều chỗ để phát triển. Cuối cùng, Devin là một trợ lý mạnh mẽ, nhưng người thuyết trình nhấn mạnh rằng con người vẫn nắm quyền kiểm soát, hướng dẫn và giám sát công việc của Devin.

Devin, nhà phát triển phần mềm AI, đã thể hiện khả năng ấn tượng của mình trong việc sửa lỗi và thêm sáng tạo vào các ứng dụng web. Trong một ví dụ, Devin được giao nhiệm vụ tạo ra một trò chơi sự sống dựa trên trình duyệt, một mô phỏng tự động tế bào. Không chỉ hoàn thành nhiệm vụ, Devin còn thêm một điểm nhấn độc đáo bằng cách bắt đầu một thế giới mới với các chữ cái của tên riêng và sửa lỗi làm màn hình bị đông cứng.

Hơn nữa, Devin đã thể hiện khả năng đóng góp vào các dự án mã nguồn mở hiện có. Khi được giới thiệu một dự án nơi nhiều quy trình đã thất bại, Devin nhanh chóng phân tích vấn đề, cài đặt các phụ thuộc cần thiết và cung cấp các mã trạng thái chi tiết để giúp xác định nguyên nhân gốc rễ của các lỗi. Điều này cho phép dự án tiến triển với sự hiểu biết tốt hơn về các vấn đề.

Kỹ năng của Devin không chỉ dừng lại ở việc sửa lỗi mà còn mở rộng sang lĩnh vực thị giác máy tính. Khi được giao một dự án thị giác máy tính thực tế được trả tiền, Devin đã kiên nhẫn giải quyết một danh sách xem ra vô tận các vấn đề, thể hiện một cách tiếp cận giống con người. Sau đó, nó tạo một báo cáo và đánh dấu hư hỏng trong các hình ảnh được cung cấp, thể hiện tính đa dạng của nó.

Thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn, Devin có khả năng đào tạo các mô hình AI khác. Khi được giao nhiệm vụ này, Devin nhanh chóng sửa bất kỳ vấn đề nào phát sinh và thành công trong việc đào tạo hệ thống AI mới, thể hiện khả năng làm việc với và nâng cao các công nghệ AI khác.

Mặc dù hiệu suất của Devin rất ấn tượng, điều quan trọng là phải nhận ra rằng nó vẫn còn những hạn chế. Khi được kiểm tra trên một tập dữ liệu các lỗi phần mềm thực tế từ GitHub, Devin chỉ có thể giải quyết một trong sáu vấn đề khó, một cải thiện đáng kể so với các kỹ thuật trước đây nhưng vẫn là một công việc đang được thực hiện. Tuy nhiên, khả năng của Devin như một nhà phát triển phần mềm AI là một bước tiến đáng kể, và nó là một trợ lý có giá trị trong quá trình phát triển phần mềm.

Devin, nhà phát triển phần mềm AI, đã thể hiện khả năng đóng góp vào các dự án mã nguồn mở hiện có. Trong một ví dụ, Devin được giới thiệu một dự án mã nguồn mở nơi nhiều quy trình đã thất bại, nhưng lý do cho sự thất bại không được nêu rõ. Devin đã chủ động điều tra vấn đề, viết một kế hoạch, cài đặt các phụ thuộc cần thiết và kiểm tra trang web để hiểu vấn đề. Sau phân tích này, Devin đã xác định được nguyên nhân gốc rễ của các lỗi và cung cấp một giải pháp, hiển thị các mã trạng thái để cung cấp thêm thông tin về các vấn đề. Điều này cho phép các nhà duy trì dự án kiểm tra mã và chấp nhận đóng góp của Devin, thể hiện khả năng hợp tác với các mã nguồn hiện có của nó.

Trợ lý AI, Devin, thể hiện khả năng của mình bằng cách thực hiện một dự án thị giác máy tính thực tế được trả tiền. Nó bắt đầu bằng cách sửa một danh sách xem ra vô tận các vấn đề với sự kiên nhẫn và tốc độ tuyệt vời, thể hiện khả năng xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Điều đáng chú ý là chúng ta có thể quan sát từng bước Devin thực hiện, và hành vi của nó rất dễ hiểu và dễ đánh giá, phản ánh một kỹ sư phần mềm con người.

Sau khi giải quyết các vấn đề ban đầu, Devin tiếp tục viết một báo cáo và đánh dấu hư hỏng trên đường trong các hình ảnh được cung cấp, hoàn thành thành công dự án thị giác máy tính. Ví dụ này nhấn mạnh tính đa dạng của Devin trong việc giải quyết các nhiệm vụ khác nhau, từ sửa lỗi đến phân tích hình ảnh, và khả năng của nó trong việc thực hiện các dự án thực tế, được trả tiền.

Devin, nhà phát triển phần mềm AI, cũng có thể được giao nhiệm vụ đào tạo một mô hình AI khác. Khi được yêu cầu làm như vậy, Devin đầu tiên giải quyết bất kỳ vấn đề hiện có bằng cách cài đặt lại các gói cần thiết. Sau đó, nó tiến hành đào tạo mô hình AI mới, thể hiện tính đa dạng và khả năng làm việc trên nhiều loại nhiệm vụ khác nhau.

Khả năng này của Devin trong việc đào tạo một hệ thống AI khác là một thành tựu đáng kinh ngạc, thể hiện các kỹ năng tiên tiến và khả năng thích ứng của AI. Nó nhấn mạnh tiềm năng của các công cụ hỗ trợ bằng AI không chỉ để hỗ trợ các nhiệm vụ kỹ thuật phần mềm mà còn để đóng góp vào việc phát triển các mô hình AI khác, mở rộng ranh giới của những gì có thể đạt được trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù nhà phát triển phần mềm AI, Devin, đã thể hiện những khả năng ấn tượng trong các nhiệm vụ như tạo ứng dụng trình duyệt, sửa lỗi, đóng góp vào các dự án mã nguồn mở và thậm chí đào tạo các mô hình AI khác, điều quan trọng là phải nhận ra những hạn chế của nó. Khi được kiểm tra trên một tập dữ liệu các lỗi phần mềm thực tế từ GitHub, Devin chỉ có thể thành công giải quyết một trong sáu vấn đề khó này, mặc dù các kỹ thuật trước đây chỉ có tỷ lệ thành công là 4-5%, được coi là tốt. Điều này cho thấy vẫn còn nhiều chỗ để cải thiện khả năng của Devin.

Tuy nhiên, hiệu suất của Devin đại diện cho một bước tiến đáng kinh ngạc trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm được hỗ trợ bởi AI. Khả năng của nó trong việc hiểu và thực hiện các nhiệm vụ theo cách giống con người, bao gồm cả lập kế hoạch, lập trình và gỡ lỗi, là một thành tựu đáng chú ý. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, rất có thể Devin và các trợ lý AI tương tự sẽ trở nên ngày càng có khả năng, có thể giải quyết các thách thức kỹ thuật phần mềm phức tạp hơn với thành công lớn hơn.

Cuối cùng, điều quan trọng là phải nhớ rằng Devin là một trợ lý, và người dùng con người vẫn nắm quyền kiểm soát. Mặc dù khả năng của Devin rất ấn tượng, nó không phải là một sự thay thế cho các kỹ sư phần mềm con người, mà là một công cụ mạnh mẽ có thể tăng cường và nâng cao khả năng của họ. Bằng cách hợp tác với Devin, các kỹ sư phần mềm có thể tận dụng những điểm mạnh của nó để cải thiện năng suất, giảm thời gian phát triển và thực hiện các dự án tham vọng hơn.

Sự xuất hiện của Devin, một nhà phát triển phần mềm AI, đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Hệ thống AI này được thiết kế để thực hiện các nhiệm vụ và làm việc như một kỹ sư phần mềm thực sự, lập kế hoạch, sử dụng các công cụ lập trình và thậm chí gỡ lỗi và cải thiện các mã nguồn hiện có.

Các ví dụ được