AIソフトウェアエンジニアのDevinは、さまざまなタスクで驚くべき能力を発揮してきました。4つの素晴らしい例を通して、Devinがどのように複雑なソフトウェアエンジニアリングの課題に取り組むことができるかを見ることができます。

1. ゲームオブライフのブラウザアプリの作成: Devinは、セルオートマトンシミュレーションであるゲームオブライフのブラウザベースのアプリケーションを作成することができました。Devinは、コア機能を実装するだけでなく、プレゼンターの名前の文字で新しい世界を始めたり、画面が固まるバグを修正するなど、創造性も示しました。

2. オープンソースプロジェクトのデバッグと貢献: 複数のプロセスが失敗したオープンソースプロジェクトが提示された際、Devinは問題を診断し、必要な依存関係をインストールし、前回の失敗の原因を説明するステータスコードを含む解決策を提供することができました。これは、Devinが既存のコードベースに貢献できることを示しています。

3. 実際の有料コンピュータービジョンプロジェクトへの取り組み: Devinは、実世界のコンピュータービジョンプロジェクトに取り組み、驚くほど多くの問題を素早く解決することができました。プレゼンターは、Devinの行動の理由を理解することができ、Devinの人間のような振る舞いと評価の容易さを示しました。

4. 別のAIのトレーニング: Devinは、必要なパッケージを再インストールすることで、別のAIモデルのトレーニングも行うことができました。この例は、Devinがコードの記述だけでなく、他のAIシステムのトレーニングにも長けていることを示しています。

Devinは驚くべき能力を発揮してきましたが、プレゼンターはその限界も認めています。GitHubの実際のソフトウェアバグのデータセットでテストした際、Devinは6つの難しい問題のうち1つしか解決できませんでした。これは以前の手法よりも大幅な改善ですが、さらなる発展の余地があります。結局のところ、Devinは強力なアシスタントですが、プレゼンターは人間がDevinの仕事を指導し監督することの重要性を強調しています。