Thế giới trí tuệ nhân tạo đang rộn ràng với việc sắp ra mắt LLaMA 3 400B, phiên bản lớn nhất của mô hình LLaMA nguồn mở. Mô hình 400 tỷ tham số này hứa hẹn sẽ mang các khả năng trí tuệ nhân tạo nguồn mở lên tầm cỡ của các mô hình tiên phong như GPT-4.

Phương pháp của Meta là đầu tư mạnh mẽ vào những mô hình quy mô lớn này và sau đó phát hành chúng miễn phí là một bước đột phá đối với cộng đồng nguồn mở. Phiên bản 400B được cho là đạt gần như sự tương đương với GPT-4 trên thước đo MLU, thể hiện sự tiến bộ ấn tượng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo nguồn mở.

Cộng đồng mong đợi cơ hội được thử nghiệm mô hình này và khám phá các khả năng của nó. Với quy mô và tiềm năng khổng lồ của mình, LLaMA 400B đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc dân chủ hóa việc tiếp cận công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

Clone, một công ty robotics, đã trình diễn một màn trình diễn đáng kinh ngạc về "Androids siêu thông minh có khung xương cơ bắp" của họ. Video này nổi bật sự di chuyển và khéo léo giống người của các sáng tạo robot của họ.

Các robot thể hiện những chuyển động tay và cánh tay giống như sự sống, bao gồm cả chuyển động pronation và supination, là những chuyển động phức tạp mô phỏng bàn tay và cánh tay con người. Những khả năng này cho phép các robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, chẳng hạn như cầm dao phẫu thuật, ống tiêm, máy khoan và kéo, chứng minh tiềm năng của họ là "công cụ sử dụng tối hậu".

Sự di chuyển linh hoạt và phối hợp của các robot vừa ấn tượng vừa hơi gây rùng mình, vì chúng gợi ý sự tiến bộ nhanh chóng của robotics và khả năng của các công nghệ này trong việc sao chép gần như hoàn hảo các khả năng của con người. Màn trình diễn này đặt ra những câu hỏi về các ứng dụng trong tương lai của những hệ thống robot tinh vi như vậy, bao gồm cả khả năng thực hiện các thủ thuật phẫu thuật tự động bằng robot.

Nói chung, màn trình diễn của Clone nổi bật sự tiến bộ đáng kinh ngạc trong lĩnh vực robotics, làm mờ ranh giới giữa con người và máy móc và gợi ý về tác động biến đổi của những công nghệ này trong những năm tới.

Open AI đã tung ra những video DALL-E mới, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khả năng của hệ thống tạo hình ảnh dựa trên trí tuệ nhân tạo này. Những bản xem trước này trình diễn một loạt các hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra, từ những cảnh tưởng tượng đến những bức tranh chân thực.

Một video của Ben Desai có phong cách đen trắng, trình diễn một con chim khổng lồ, một sinh vật tuyệt chủng giống chim và một người đang cưỡi một con khủng long trên đường phố. Những hình ảnh này có chất lượng siêu thực và mơ mộng, kết hợp cái quen thuộc với cái kỳ ảo.

Một video khác của Charlotte Tribus trình bày những sinh vật giống hồng hạc đang đứng trong nước, với những chuyển động và hình dạng của chúng hơi khác với thực tế. Những hình thể trừu tượng, gần như điêu khắc này thể hiện khả năng của DALL-E trong việc tạo ra những hình ảnh độc đáo và tưởng tượng.

Động lực học được trình diễn trong một trong những video đặc biệt ấn tượng, với một người dường như đang trượt ván trên một đám mây và một chiếc xe đang trôi nổi một cách dễ dàng. Sự chú ý đến chi tiết trong các kết cấu, ánh sáng và tính nhất quán tổng thể của những cảnh này là minh chứng cho sự tiến bộ trong lĩnh vực tạo hình ảnh dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Mặc dù một số hình người và chuyển động tay có vẻ hơi cứng nhắc hoặc không tự nhiên, nhưng chất lượng và sự sáng tạo tổng thể của những bản xem trước DALL-E là không thể chối cãi. Khi công nghệ này tiếp tục phát triển, tiềm năng của nghệ thuật và hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra để mở rộng giới hạn của trí tưởng tượng con người thực sự rất hấp dẫn.

Chubby từ Twitter đã đăng thêm nhiều ví dụ về trò chơi điện tử do trí tuệ nhân tạo tạo ra, thể hiện tiềm năng đáng kinh ngạc của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực phát triển trò chơi. Một trong những công cụ nổi bật là Buildbox 4, một động cơ trò chơi điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo cho phép người dùng tạo ra trò chơi chỉ bằng cách cung cấp lời nhắc văn bản.

Với Buildbox 4, bất kỳ ai cũng có thể tạo ra một trò chơi điện tử hoàn chỉnh trong thời gian thực, với khả năng tùy chỉnh các yếu tố khác nhau như thêm sương mù, tạo ra một trò chơi bắn súng không gian hoặc kết hợp các tảng đá. Cách tiếp cận cách mạng này đối với việc tạo trò chơi dân chủ hóa quá trình này,赋予个人将想法变为现实的能力,而无需广泛的编程知识。

Việc tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo vào các động cơ phát triển trò chơi như Buildbox 4 đại diện cho một sự thay đổi đáng kể trong ngành công nghiệp. Bằng cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, người dùng bây giờ có thể nhanh chóng tạo mẫu và lặp lại các ý tưởng trò chơi, mở ra những lối đi mới cho sự sáng tạo và thử nghiệm. Cách tiếp cận dựa trên trí tuệ nhân tạo này có tiềm năng cách mạng hóa cách thức mà trò chơi điện tử được hình dung, phát triển và cung cấp cho khán giả.

Khi tương lai của ngành game tiếp tục phát triển, việc tích hợp các công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo như Buildbox 4 sẽ chắc chắn đóng vai trò quan trọng trong việc định hình ngành công nghiệp này. Khả năng tạo ra các trải nghiệm chơi game cá nhân hóa theo yêu cầu mang lại rất nhiều triển vọng, mở đường cho một kỷ nguyên mới của việc tạo trò chơi điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Mistol đã có một tuần rất tích cực, phát hành nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo mới:

1. Maol: Một mô hình đặc biệt giỏi về toán học. Maol 7B, một mô hình nhỏ, thực hiện rất tốt các nhiệm vụ toán học. Nó có cửa sổ ngữ cảnh 32k và được phát hành nguồn mở theo giấy phép Apache 2.0.

2. Codstrol Mamba: Một kiến trúc hoàn toàn mới, không phải là mô hình Transformer. Các mô hình Mamba có ưu điểm là suy luận tuyến tính và khả năng mô hình hóa chuỗi vô hạn. Codstrol Mamba thực hiện tốt hơn các mô hình cùng kích thước từ các công ty khác và thực hiện tương tự như Codstrol 22B nhưng với kích thước nhỏ hơn nhiều.

3. Mistol Nemo: Một sự hợp tác với Nvidia, dựa trên mô hình Nron mới được công bố gần đây của họ. Mistol Nemo là một mô hình 12 tỷ tham số rất nhỏ nhưng mạnh mẽ với độ dài ngữ cảnh 128k. Nó vượt trội hơn Llama 38B và Gemma 29B trên mọi mặt và cũng là một mô hình đa ngôn ngữ, vượt trội hẳn Llama 3 trong các trường hợp sử dụng đa ngôn ngữ.

Ba bản phát hành mô hình này của Mistol thể hiện sự tiến bộ nhanh chóng trong cảnh quan trí tuệ nhân tạo nguồn mở. Các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả hơn như Maol và Codstrol Mamba, cũng như mô hình Nemo tiên tiến, thể hiện cam kết của Mistol trong việc thúc đẩy lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và làm cho các mô hình mạnh mẽ trở nên dễ tiếp cận với cộng đồng rộng hơn.

Sự tiết lộ gần đây rằng các công ty công nghệ hàng đầu như Apple, Nvidia và Anthropic đã sử dụng các video YouTube bị đánh cắp để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo của họ đã gây ra tranh cãi đáng kể.

Vấn đề này bắt nguồn từ một công ty có tên là Anthropic, đã tạo ra một tập dữ liệu có tên là "The Pile" - một tập dữ liệu nguồn mở được sử dụng để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn. Mà không có sự cho phép, Anthropic đã thu thập các bản ghi âm từ hơn 100.000 video YouTube và đưa chúng vào tập dữ liệu này.

Kết quả là những YouTuber nổi tiếng như MKBHD, Mr. Beast, PewDiePie và Jack Septic Eye đã bị ảnh hưởng, vì nội dung của họ đã được sử dụng để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo này mà không có sự đồng ý của họ. Điều này đã khiến nhiều nhà sáng tạo nội dung bức xúc, vì họ cảm thấy quyền sở hữu trí tuệ của họ đã bị lạm dụng.

Tình huống này nổi bật những thách thức liên tục xung quanh quyền sở hữu dữ liệu và đạo đức của việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo. Khi các công ty trí tuệ nhân tạo tiếp tục nỗ lực để thu thập dữ liệu để huấn luyện các mô hình của họ, ranh giới giữa việc sử dụng hợp lý và trộm cắp trắng trợn vẫn mờ nhạt. Trường hợp này đóng vai trò như một bài học cảnh tỉnh, nhấn mạnh sự cần thiết của tính minh bạch và trách nhiệm giải trình lớn hơn trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo khi nó đến với việc thu thập và sử dụng dữ liệu.

Chỉ cách đây khoảng một tuần, tôi đã nhắc rằng một trong những vấn đề lớn nhất với Claude là họ không có ứng dụng Android. Tuy nhiên, có vẻ như Anthropic đã nghe phản hồi này, vì họ đã phát hành ứng dụng Claude AI cho Android.

Tôi đã tải ứng dụng này và có thể xác nhận rằng nó thật tuyệt vời. Nếu bạn là người đăng