עולם הבינה המלאכותית מלא בהתרגשות לקראת השחרור הקרב של LLaMA 3 400B, הגרסה הגדולה ביותר של הדגם הפתוח-מקור LLaMA. דגם זה בעל 400 מיליארד פרמטרים מבטיח להביא את יכולות הבינה המלאכותית הפתוחה-מקור לרמה של דגמים חלוציים כמו GPT-4.

הגישה של Meta להשקיע באופן כבד בדגמים גדולים אלה ולאחר מכן לשחרר אותם בחינם היא משחק מחדש עבור הקהילה הפתוחה-מקור. מדווח כי הגרסה בת 400 מיליארד הפרמטרים מגיעה כמעט לשוויון עם GPT-4 במדד MLU, מציגה את ההתקדמות המרשימה בבינה המלאכותית הפתוחה-מקור.

הקהילה מצפה בקוצר רוח להזדמנות להעמיד דגם זה למבחן ולחקור את יכולותיו. עם הקנה המידה העצום והפוטנציאל שלו, LLaMA 400B מייצג צעד משמעותי קדימה בהנגשת הגישה לטכנולוגיית בינה מלאכותית מתקדמת.

Clone, חברת רובוטיקה, הציגה הדגמה מדהימה של "אנדרואידים סופר אינטליגנטיים בעלי שלד שרירי". הוידאו מדגיש את התנועה האנושית והמיומנות המרשימה של יצירותיהם הרובוטיות.

הרובוטים מציגים תנועות יד וזרוע מציאותיות, כולל פרונציה וסופינציה, שהן תנועות מורכבות המחקות את היד והזרוע האנושית. יכולות אלה מאפשרות לרובוטים לבצע משימות מורכבות, כמו החזקת סקלפל, זריקה, מקדחה ומספריים, מדגימות את הפוטנציאל שלהם להיות "משתמשי כלים סופיים".

התנועות הזורמות והמתואמות של הרובוטים הן מרשימות ומעט מטרידות, שכן הן מצביעות על ההתקדמות המהירה ברובוטיקה ועל הפוטנציאל של טכנולוגיות אלה להדמות ביכולות אנושיות. ההדגמה מעוררת שאלות לגבי יישומים עתידיים של מערכות רובוטיות מתוחכמות כאלה, כולל האפשרות של ניתוחים אוטונומיים המבוצעים על ידי רובוטים.

בכללותה, ההצגה של Clone מדגישה את ההתקדמות המרשימה בתחום הרובוטיקה, מטשטשת את הגבולות בין אדם למכונה ומרמזת על ההשפעה המהפכנית שטכנולוגיות אלה עשויות להיות להן בשנים הבאות.

Open AI הוציאה סרטוני DALL-E חדשים, המספקים הצצה ליכולות של מערכת יצירת תמונות המונעת על ידי בינה מלאכותית זו. תצוגות מקדימות אלה מציגות מגוון רחב של תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, מתמונות פנטסטיות ועד לתיאורים ריאליסטיים.

סרטון אחד של Ben Desai מציג אסתטיקה שחור-לבן, מציג ציפור ענקית, יצור דמוי-ציפור נכחד ואדם רוכב על דינוזאור ברחוב העיר. התמונות מאופיינות באיכות סוריאליסטית וחלומית, משלבות את המוכר עם הפנטסטי.

סרטון אחר של Charlotte Tribus מציג מה שנראה כיצורים דמויי-פלמינגו העומדים במים, כאשר התנועות והצורות שלהם נראות קצת שונות מהמציאות. צורות אלה המופשטות והכמעט פיסוליות מדגימות את יכולת DALL-E ליצור חזותיות ייחודיות ודמיוניות.

הדינמיקה הזורמת המוצגת באחד הסרטונים היא מרשימה במיוחד, עם אדם הנראה כמו גולש על גבי ענן וכלי רכב הצף בקלות. הקפדה על הפרטים, התאורה והעקביות הכוללת של תסריות אלה מהווה עדות להתקדמות בתמונות המונעות על ידי בינה מלאכותית.

בעוד שחלק מהדמויות האנושיות והתנועות של הידיים עשויים להיראות קצת קשיחים או לא טבעיים, האיכות והיצירתיות הכוללת של תצוגות המקדימות של DALL-E הן בהחלט מרתקות. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, הפוטנציאל של אמנות ותמונות המונעות על ידי בינה מלאכותית להרחיב את גבולות הדמיון האנושי הוא אכן מרגש.

Chubby מטוויטר פרסם עוד דוגמאות של משחקי מחשב המונעים על ידי בינה מלאכותית, מציג את הפוטנציאל האדיר של בינה מלאכותית בעולם פיתוח המשחקים. אחד הכלים הבולטים הוא Buildbox 4, מנוע משחקי מחשב המונע על ידי בינה מלאכותית, המאפשר למשתמשים ליצור משחקים פשוט על ידי מתן הנחיות טקסט.

עם Buildbox 4, כל אחד יכול ליצור משחק מחשב פעיל בזמן אמת, עם היכולת להתאים מגוון רכיבים כמו הוספת ערפל, יצירת מטיס חלל או שילוב של סלעים. גישה מהפכנית זו ליצירת משחקים מדמוקרטת את התהליך, מעצימה את היחידים להגשים את רעיונותיהם מבלי לדרוש ידע תכנותי נרחב.

שילוב טכנולוגיית בינה מלאכותית במנועי פיתוח משחקים כמו Buildbox 4 מייצג שינוי משמעותי בתעשייה. על ידי ניצול כוחה של בינה מלאכותית, משתמשים יכולים כעת לבצע בדיקות מהירות ולהתאים מחדש על רעיונות משחק, פותחים דרכים חדשות ליצירתיות וניסוי. גישה זו המונעת על ידי בינה מלאכותית יש פוטנציאל לשנות את הדרך שבה משחקי וידאו נוצרים, מפותחים ומסופקים לקהלים.

כפי שעתיד המשחקים ממשיך להתפתח, שילוב של כלים המונעים על ידי בינה מלאכותית כמו Buildbox 4 יהיה ללא ספק חיוני בעיצוב התעשייה. היכולת ליצור חוויות משחק מותאמות אישית על פי דרישה מחזיקה הבטחה עצומה, מסלל את הדרך לעידן חדש של יצירת משחקי וידאו המונעים על ידי בינה מלאכותית.

Mistol הייתה בתנופה השבוע, משחררת מספר דגמי בינה מלאכותית חדשים:

1. Maol: דגם המתמחה במיוחד במתמטיקה. Maol 7B, דגם קטן, מבצע היטב משימות מתמטיות. יש לו חלון הקשר של 32k והוא מפורסם תחת רישיון Apache 2.0.

2. Codstrol Mamba: אדריכלות חדשה שאינה דגם Transformer. דגמי Mamba מציעים את היתרון של הסקה בזמן לינארי והיכולת התיאורטית לדגם רצפים באורך אינסופי. Codstrol Mamba מבצע טוב יותר מדגמים בגודל דומה מחברות אחרות ומבצע בצורה דומה לCodstrol 22B אך בגודל קטן בהרבה.

3. Mistol Nemo: שיתוף פעולה עם Nvidia, המבוסס על הדגם Nron שפורסם לאחרונה. Mistol Nemo הוא דגם קטן ועוצמתי מאוד בעל 12 מיליארד פרמטרים עם אורך הקשר של 128k. הוא עולה על Llama 38B ו-Gemma 29B בכל התחומים והוא גם דגם רב-לשוני, עולה בהרבה על Llama 3 במקרי שימוש רב-לשוניים.

שלושת שחרורי הדגמים האלה מMistol מדגימים את ההתקדמות המהירה בנוף הבינה המלאכותית הפתוחה-מקור. הדגמים הקטנים והיעילים יותר כמו Maol ו-Codstrol Mamba, כמו גם הדגם Nemo ברמת העילית, מדגימים את המחויבות של Mistol להתקדם בתחום הבינה המלאכותית ולהפוך דגמים עוצמתיים לנגישים לקהילה הרחבה יותר.

החשיפה האחרונה שלפיה חברות טכנולוגיה מובילות כמו Apple, Nvidia ו-Anthropic השתמשו בסרטוני YouTube גנובים כדי להדריך את דגמי הבינה המלאכותית שלהם עוררה מחלוקת ניכרת.

הבעיה נובעת מחברה בשם Anthropic, שיצרה מערכת נתונים בשם "The Pile" - מערכת נתונים פתוחה-מקור המשמשת להדרכת דגמי שפה גדולים. ללא רשות, Anthropic קיטלגה את הפרוטוקולים מיותר מ-100,000 סרטוני YouTube וכללה אותם במערכת נתונים זו. כתוצאה מכך, יוטיוברים פופולריים כמו MKBHD, Mr. Beast, PewDiePie ו-Jack Septic Eye הושפעו, שכן התוכן שלהם שימש להדרכת דגמים אלה ללא הסכמתם. זה מעורר תסכול רב אצל יוצרי התוכן רבים, שמרגישים שהקניין הרוחני שלהם נוצל.

המצב מדגיש את האתגרים המתמשכים סביב בעלות על נתונים והאתיקה של הדרכת בינה מלאכותית. ככל שחברות בינה מלאכותית ממשיכות להתחרות בהשגת נתונים להדרכת הדגמים שלהן, הקו בין שימוש הוגן לגניבה נשאר מטושטש. מקרה זה משמש כסיפור אזהרה, מדגיש את הצורך בשקיפות וחשבונות רבים יותר בתעשיית הבינה המלאכותית כאשר מדובר במקורות ושימוש בנתונים.

לפני כשבוע בערך, ציינתי שאחד הנושאים הגדולים ביותר עם Claude הוא העובדה שלא היה להם אפליקציה לאנדרואיד. אולם, נראה שAnthropic שמעו את התגובות, שכן הם שחררו כעת את אפליקציית Claude AI לאנדרואיד.

הורדתי את האפליקציה ויכול לאשר שהיא מצוינת. אם אתה מ