Rodney Brooks, một nhà nghiên cứu robot nổi tiếng của MIT và là một người tiên phong, tin rằng mọi người đang ước lượng quá cao về khả năng của trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Đây là lý do tại sao:

1. Trí tuệ nhân tạo sinh tạo không giống con người: Brooks cho rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo sinh tạo như ChatGPT không phải là con người và thậm chí không giống con người. Việc cố gắng gán các khả năng của con người cho chúng là sai lầm. Mọi người thường ước lượng quá cao về năng lực của những hệ thống này dựa trên hiệu suất của chúng trong các nhiệm vụ cụ thể.

2. Trí tuệ nhân tạo sinh tạo có giới hạn: Mặc dù trí tuệ nhân tạo sinh tạo có thể thực hiện một số nhiệm vụ nhất định, nhưng nó không thể làm được mọi thứ mà một con người có thể làm. Brooks nói rằng mọi người thường tổng quát hóa khả năng của những hệ thống này vượt quá năng lực thực tế của chúng.

3. Các ứng dụng thực tế có thể không hợp lý: Brooks đưa ra ví dụ về việc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để điều khiển robot kho. Theo ông, đây sẽ là một cách sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh tạo không hiệu quả và không thực tế, vì nó sẽ làm chậm hệ thống. Thay vào đó, việc kết nối trực tiếp các robot với phần mềm quản lý kho hàng sẽ đơn giản hơn nhiều.

4. Tăng trưởng theo cấp số nhân không được đảm bảo: Brooks thách thức niềm tin rằng công nghệ sẽ luôn tăng trưởng theo cấp số nhân, như được gợi ý bởi Định luật Moore. Ông sử dụng ví dụ về iPod, nơi dung lượng lưu trữ không tiếp tục tăng gấp đôi vô hạn. Tương tự, ông tin rằng khả năng của các mô hình ngôn ngữ có thể không tăng theo cấp số nhân như một số người dự đoán.

5. Robot nhân dạng đối mặt với những thách thức đáng kể: Brooks có kinh nghiệm rộng lớn trong việc xây dựng robot nhân dạng và tin rằng niềm tin phổ biến về tiềm năng ngắn hạn của chúng là sai lầm. Ông dự đoán sẽ mất ít nhất thêm 25 năm nữa trước khi robot nhân dạng đóng vai trò đáng kể, trái ngược với những tuyên bố của một số doanh nhân.

Tóm lại, Rodney Brooks cung cấp một quan điểm thận trọng và thiết thực hơn về tình trạng hiện tại và tiềm năng trong tương lai của trí tuệ nhân tạo sinh tạo và robot. Ông cảnh báo về sự phồn vinh và quá tự tin xung quanh các công nghệ này, nhấn mạnh sự cần thiết phải đánh giá một cách thực tế hơn về khả năng và giới hạn của chúng.