로드니 브룩스, 유명한 MIT 로봇공학자이자 선구자는 사람들이 생성형 AI의 능력을 크게 과대평가하고 있다고 믿고 있습니다. 여기 그 이유가 있습니다:

1. 생성형 AI는 인간과 같지 않습니다: 브룩스는 ChatGPT와 같은 생성형 AI 시스템이 인간이 아니며 인간과도 유사하지 않다고 주장합니다. 이들에게 인간의 능력을 부여하려는 것은 잘못된 접근입니다. 사람들은 이러한 시스템의 특정 작업 수행 능력에 기반하여 그들의 역량을 과대평가하는 경향이 있습니다.

2. 생성형 AI에는 한계가 있습니다: 생성형 AI는 특정 작업을 수행할 수 있지만, 인간이 할 수 있는 모든 것을 할 수는 없습니다. 브룩스는 사람들이 종종 이러한 시스템의 실제 역량을 넘어서 그 능력을 일반화한다고 말합니다.

3. 실용적인 응용 사례가 적절하지 않을 수 있습니다: 브룩스는 대형 언어 모델을 창고 로봇을 제어하는 데 사용하는 예를 들었습니다. 그의 견해로는 이것이 생성형 AI의 비효율적이고 실용적이지 않은 사용이 될 것이라고 합니다. 대신 로봇을 창고 관리 소프트웨어에 직접 연결하는 것이 훨씬 더 간단할 것입니다.

4. 지수 성장은 보장되지 않습니다: 브룩스는 무어의 법칙에 따라 기술이 항상 지수적으로 성장할 것이라는 믿음에 의문을 제기합니다. 그는 iPod의 예를 들어, 저장 용량이 무한정 계속 두 배씩 늘어나지 않았다는 점을 보여줍니다. 마찬가지로 그는 언어 모델의 기능이 일부가 예측한 것만큼 지수적으로 성장하지 않을 것이라고 믿습니다.

5. 인간형 로봇은 큰 도전에 직면합니다: 브룩스는 인간형 로봇 제작 경험이 풍부하며, 이들의 단기적 잠재력에 대한 일반적인 믿음이 잘못되었다고 믿습니다. 그는 인간형 로봇이 중요한 역할을 하기 위해서는 최소 25년 이상이 더 걸릴 것이라고 예측합니다.

요약하면, 로드니 브룩스는 생성형 AI와 로봇공학의 현재 상태와 미래 잠재력에 대해 보다 신중하고 현실적인 관점을 제시합니다. 그는 이러한 기술에 대한 과도한 열기와 자신감을 경계하며, 그 능력과 한계에 대한 보다 현실적인 평가의 필요성을 강조합니다.