Bygg om Gemini-demonstrationen med GPT-4V, Whisper och TTS

Återuppbygg Gemini-demonstrationen med GPT-4V, Whisper och TTS. Lär dig hur du återskapar Gemini-demonstrationen med hjälp av GPT-4V, Whisper för tal-till-text och text-till-tal-modeller. Innehåller steg-för-steg-implementeringsdetaljer och demonstration av en multimodal applikation i realtid.

14 februari 2025

Lås upp kraften i multimodal AI med denna steg-för-steg-guide för att återskapa Gemini-demonstrationen med GPT-4V, Whisper och Text-to-Speech. Upptäck hur du sömlöst integrerar dessa banbrytande teknologier för att skapa en engagerande, handsfree AI-upplevelse som förstår både visuella och ljudbaserade indata. Oavsett om du är en AI-entusiast eller en utvecklare som vill utforska gränserna för vad som är möjligt, kommer denna introduktion att inspirera dig att utforska framtiden för multimodal AI.

Säkrare stig för den lilla fågeln
Nästa form i sekvensen
Bästa bok för att lära sig AI
Återuppbygga Gemini-demonstrationen

Säkrare stig för den lilla fågeln

Sökväg ett är säkrare för den lilla fågeln att gå eftersom den undviker katten. Sökväg två leder direkt till katten, vilket kan vara farligt för fågeln. Därför bör fågeln ta sökväg ett för att undvika den potentiella risken med katten.

Nästa form i sekvensen

Nästa form i sekvensen bör vara en hexagon.

Bästa bok för att lära sig AI

Om du vill lära dig om AI, skulle boken "The Coming Wave" av Mustafa Suleyman vara ett mer lämpligt val. Den verkar fokusera på AI:s framtid och dess konsekvenser, vilket skulle vara relevant för ditt intresse för artificiell intelligens.

Återuppbygga Gemini-demonstrationen

För att återskapa Gemini-demonstrationen med hjälp av GPT-4V, Whisper och text-till-tal-modeller, kommer vi att följa dessa steg:

Skapa ett Next.js-projekt: Vi kommer att skapa ett nytt Next.js-projekt med TypeScript och nödvändiga beroenden, inklusive Vercel AI SDK, OpenAI SDK och olika hjälpbibliotek.
Implementera video- och ljudinspelning: Vi kommer att konfigurera funktionaliteten för video- och ljudinspelning med hjälp av MediaRecorder-API:et och CUSilenceAwareRecorder-biblioteket för att upptäcka när användaren slutar prata.
Generera bildrutnätet: Vi kommer att ta skärmbilder från videomatningen med jämna mellanrum och sy ihop dem till ett bildrutnät med hjälp av merge-images-biblioteket. Vi kommer också att ladda upp bildrutnätet till en gratis bildtjänst som Temp.files.
Transkribera ljudet med Whisper: När användaren slutar prata, kommer vi att skicka den inspelade ljudfilen till Whisper-API:et för att få en texttranskription.
Integrera med GPT-4V: Vi kommer att skapa en routehanterare i Next.js API-mappen för att hantera förfrågningar från klienten. Denna routehanterare kommer att skicka bildrutnätet och texttranskriptionen till GPT-4V-modellen och strömma svaret tillbaka till klienten.
Implementera text-till-tal: Vi kommer att skapa en annan routehanterare för att skicka det genererade svaret från GPT-4V till OpenAI:s text-till-tal-modell och spela upp ljudet för användaren.
Förbättra användarupplevelsen: Vi kommer att lägga till användargränssnittselement för att låta användaren ange sin OpenAI API-nyckel och välja språk, samt visa det genererade svaret och spela upp ljudet.

FAQ

Vilken stig är säkrare för den lilla fågeln att gå, stig ett eller stig två?

Vilken form bör vara nästa i denna sekvens?

Vilken bok är standard för mig att läsa om jag vill lära mig AI?

Skapa din AI-flickvän

Bygg din idealiska följeslagare med vår AI Girlfriend Builder