إعادة بناء عرض Gemini باستخدام GPT-4V و Whisper و TTS
أعد بناء عرض Gemini باستخدام GPT-4V و Whisper و TTS. تعلم كيفية إعادة إنشاء عرض Gemini باستخدام GPT-4V و Whisper للتحويل من الكلام إلى النص وطرق تحويل النص إلى كلام. يتضمن تفاصيل التنفيذ خطوة بخطوة وعرض تطبيق متعدد الوسائط في الوقت الفعلي.
٢٤ فبراير ٢٠٢٥

افتح قوة الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط باتباع هذا الدليل الخطوة بخطوة لإعادة بناء عرض Gemini باستخدام GPT-4V و Whisper و Text-to-Speech. اكتشف كيفية دمج هذه التقنيات الحديثة بسلاسة لإنشاء تجربة ذكاء اصطناعي مشوقة وخالية من اليدين تفهم كلاً من المدخلات المرئية والصوتية. سواء كنت من هواة الذكاء الاصطناعي أو من المطورين الذين يسعون لتوسيع حدود الممكن، ستلهمك هذه المقدمة لاستكشاف مستقبل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
مسار أكثر أمانًا للطائر الصغير
الشكل التالي في التسلسل
أفضل كتاب لتعلم الذكاء الاصطناعي
إعادة بناء عرض جيميني
مسار أكثر أمانًا للطائر الصغير
مسار أكثر أمانًا للطائر الصغير
المسار الأول أكثر أمانًا للطائر الصغير للذهاب حيث أنه يتجنب القط. يؤدي المسار الثاني مباشرة إلى القط، مما قد يكون خطيرًا على الطائر. لذلك، يجب على الطائر أن يأخذ المسار الأول لتجنب التهديد المحتمل للقط.
الشكل التالي في التسلسل
الشكل التالي في التسلسل
الشكل التالي في التسلسل يجب أن يكون سداسيًا.
أفضل كتاب لتعلم الذكاء الاصطناعي
أفضل كتاب لتعلم الذكاء الاصطناعي
إذا كنت ترغب في التعرف على الذكاء الاصطناعي، فإن كتاب "الموجة القادمة" لـ Mustafa Suleyman سيكون الخيار الأكثر ملاءمة. يبدو أنه يركز على مستقبل الذكاء الاصطناعي وتداعياته، وهو ما سيكون ذا صلة باهتماماتك في الذكاء الاصطناعي.
إعادة بناء عرض جيميني
إعادة بناء عرض جيميني
لإعادة بناء عرض Gemini باستخدام GPT-4V و Whisper وطرق تحويل النص إلى كلام، سنتبع هذه الخطوات:
-
إعداد مشروع Next.js: سنقوم بإنشاء مشروع Next.js جديد مع TypeScript والتبعيات الضرورية، بما في ذلك Vercel AI SDK و OpenAI SDK وأدوات المرافق المختلفة.
-
تنفيذ تسجيل الفيديو والصوت: سنقوم بإعداد وظيفة تسجيل الفيديو والصوت باستخدام واجهة برمجة التطبيقات
MediaRecorder
ومكتبةCUSilenceAwareRecorder
لاكتشاف توقف المستخدم عن التحدث. -
إنشاء شبكة الصور: سنقوم بالتقاط لقطات شاشة من تغذية الفيديو في فواصل زمنية منتظمة وتجميعها في شبكة صور باستخدام مكتبة
merge-images
. سنقوم أيضًا بتحميل شبكة الصور إلى خدمة استضافة صور مجانية مثل Temp.files. -
نسخ الصوت باستخدام Whisper: عندما يتوقف المستخدم عن التحدث، سنقوم بإرسال الصوت المسجل إلى واجهة برمجة تطبيقات Whisper للحصول على نص محرر.
-
التكامل مع GPT-4V: سنقوم بإنشاء معالج طلب في مجلد API Next.js لمعالجة الطلبات من العميل. سيقوم هذا المعالج بإرسال شبكة الصور والنص المحرر إلى نموذج GPT-4V وبث الاستجابة مرة أخرى إلى العميل.
-
تنفيذ تحويل النص إلى كلام: سنقوم بإنشاء معالج طلب آخر لإرسال الاستجابة المولدة من GPT-4V إلى نموذج تحويل النص إلى كلام من OpenAI وتشغيل الصوت للمستخدم.
-
تحسين تجربة المستخدم: سنقوم بإضافة عناصر واجهة المستخدم للسماح للمستخدم بإدخال مفتاح واجهة برمجة التطبيقات OpenAI وتحديد اللغة، بالإضافة إلى عرض الاستجابة المولدة وتشغيل الصوت.
من خلال اتباع هذه الخطوات، ستتمكن من إعادة إنشاء عرض شبيه بـ Gemini باستخدام أحدث نماذج اللغة الكبيرة وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى. ستسمح التطبيق الناتج للمستخدمين بالتفاعل مع مساعد ذكاء اصطناعي باستخدام كل من المدخلات المرئية والصوتية، والحصول على استجابات في شكل نص وصوت.
التعليمات
التعليمات