Sam Altman tror att de viktigaste färdigheterna för framtiden kommer att vara:

1. Kritiskt tänkande och kreativitet: Förmågan att komma på nya idéer, ta reda på vad andra människor vill ha och kurera idéer kommer att vara ovärderlig. När AI-assistenter blir vanliga kommer den mest värdefulla färdigheten att vara kvaliteten och kuratoreringen av idéer, inte bara uppgiftsutförande.

2. Förståelse för mänskliga önskningar: Människor kommer att fortsätta att bry sig djupt om de människor som står bakom produkter och skapelser. Förmågan att förstå och tillgodose mänskliga önskningar och preferenser kommer att vara avgörande, eftersom människor kommer att vilja koppla till det mänskliga elementet även när AI-möjligheterna växer.

Sam Altman diskuterar den snabba utvecklingen och adoptionen av språkbaserade AI-gränssnitt och belyser hur de representerar en betydande förskjutning i hur vi interagerar med datorer. Några viktiga punkter:

• Möjligheten att helt enkelt prata med en dator som du skulle med en vän eller anställd, och att den förstår och utför allt mer komplexa uppgifter, är en djupgående transformation. Detta går utöver att bara skriva kod eller redigera dokument - framtida AI-system kommer att kunna skriva hela program, genomföra forskningsprojekt och hjälpa till att generera nya idéer.

• Denna övergång från begränsad och dyr intelligens till riklig och billig kognitiv arbetskraft kommer att göra det möjligt för människor att åstadkomma mycket mer än tidigare. Tjänster och expertis som tidigare var otillgängliga eller orimligt dyra kommer att bli allmänt tillgängliga.

Sam Altman tror att under detta årtionde kommer vi att se framväxten av mycket kraftfulla AI-system, med möjlighet för en version av Artificiell Generell Intelligens (AGI) i slutet av årtionden. Han erkänner dock svårigheten att göra exakta förutsägelser och säger att det också kan ta mycket längre tid.

Altman diskuterar konceptet "superintelligens" - ett AI-system som kan bedriva forskning och självförbättras på en nivå som är jämförbar med eller överträffar Open AI:s egna forskare. Han betonar vikten av att vara förberedd på denna potentiella framtid, eftersom den skulle ha en djupgående inverkan på vad enskilda personer eller grupper av människor kan uppnå.

Sam Altman diskuterar två möjliga tillvägagångssätt för att hantera utmaningarna med djupfakes och onlineförfalskning:

1. Kryptografiska signaturer: När människor delar innehåll (t.ex. en bild, ett citat) kan de inkludera en kryptografisk signatur som andra kan använda för att verifiera innehållets äkthet. Detta skulle göra det möjligt för människor att snabbt avgöra om innehållet är äkta eller inte, baserat på om det har en giltig signatur från en betrodd källa.

2. Vattenmärkning av AI-system: Kraftfulla AI-system skulle kunna krävas att inkludera ett vattenmärke på allt genererat innehåll (t.ex. bilder, text). Detta skulle göra det möjligt för människor att snabbt identifiera innehåll som genererats av AI, snarare än av människor. Branschen skulle kollektivt kunna genomdriva denna vattenmärkningsprocess.