Sam Altman은 미래에 가장 중요한 기술은 다음과 같다고 믿고 있습니다:

1. 비판적 사고와 창의성: 새로운 아이디어를 내고, 다른 사람들이 원하는 것을 파악하며, 아이디어를 큐레이팅할 수 있는 능력이 매우 중요할 것입니다. AI 보조 기기가 보편화됨에 따라 가장 가치 있는 기술은 과제 수행이 아닌 아이디어의 질과 큐레이션이 될 것입니다.

2. 인간의 욕구 이해: 사람들은 계속해서 제품과 창작물 뒤에 있는 인간에 대해 깊이 관심을 가질 것입니다. AI 기능이 발전함에도 불구하고 사람들은 인간적인 요소와 연결되고 싶어 할 것이므로, 인간의 욕구와 선호도를 이해하고 충족시킬 수 있는 능력이 중요할 것입니다.

Sam Altman은 언어 기반 AI 인터페이스의 급속한 발전과 채택에 대해 논의하며, 이것이 우리가 컴퓨터와 상호 작용하는 방식에 있어 중대한 변화를 나타낸다고 강조합니다. 주요 요점은 다음과 같습니다:

• 친구나 직원처럼 컴퓨터와 대화하고 점점 더 복잡한 작업을 이해하고 수행할 수 있게 되는 것은 심오한 변화입니다. 이는 단순히 코드 작성이나 문서 편집을 넘어서, 미래의 AI 시스템은 전체 프로그램을 작성하고, 연구 프로젝트를 수행하며, 새로운 아이디어를 생성하는 것이 가능할 것입니다.

• 제한적이고 비싼 지능에서 풍부하고 저렴한 인지 노동으로의 이 전환은 사람들이 이전보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있게 해줄 것입니다. 이전에는 접근하기 어렵거나 비용이 많이 들었던 서비스와 전문성이 널리 이용 가능해질 것입니다.

Sam Altman은 이 10년 내에 매우 강력한 AI 시스템이 등장할 것이며, 10년 내에 인공 일반 지능(AGI)의 버전이 나타날 수 있다고 믿고 있습니다. 그러나 그는 정확한 예측이 어렵다고 인정하며, 훨씬 더 오래 걸릴 수도 있다고 말합니다.

Altman은 "초지능"이라는 개념, 즉 OpenAI의 연구원들과 비교할 수 있거나 능가할 수준의 연구와 자기 개선을 수행할 수 있는 AI 시스템에 대해 논의합니다. 그는 이러한 잠재적인 미래에 대비하는 것이 중요하다고 강조하며, 이는 개인이나 인간 집단이 달성할 수 있는 것에 심각한 영향을 미칠 것이라고 말합니다.

Sam Altman은 딥 페이크와 온라인 사칭 문제를 해결하기 위한 두 가지 접근 방식을 논의합니다:

1. 암호화 서명: 사람들이 콘텐츠(예: 사진, 인용문)를 공유할 때 신뢰할 수 있는 출처의 유효한 암호화 서명이 포함되어 있으면 다른 사람들이 해당 콘텐츠의 진위 여부를 빠르게 확인할 수 있습니다.

2. AI 시스템의 워터마킹: 강력한 AI 시스템에 생성된 모든 콘텐츠(이미지, 텍스트 등)에 워터마크를 포함하도록 요구할 수 있습니다. 이를 통해 사람들은 AI가 생성한 콘텐츠와 사람이 만든 콘텐츠를 빠르게 구분할 수 있습니다. 이 워터마킹 프로세스는 업계가 집단적으로 시행할 수 있습니다.