ParadeDB är ett alternativ till Elastic Search, byggt ovanpå det populära Postgress-databasramverket. Den viktigaste skillnaden är att ParadeDB är särskilt utformad för att tillgodose behoven hos företag som i hög grad förlitar sig på Postgress för sin datalagring.

Elastic Search, trots att det är ett kraftfullt verktyg, lider av vissa begränsningar. Det är ett komplext system som kräver betydande anpassning och expertis för att få det att fungera och bete sig som önskat. Detta kan vara kostsamt, eftersom det ofta kräver att man anställer dedikerade ingenjörer för att hantera och underhålla Elastic Search.

I kontrast till detta utnyttjar ParadeDB styrkan i Postgress för att tillhandahålla en mer strömlinjeformad och effektiv sök- och analysplattform. Genom att bygga direkt ovanpå Postgress eliminerar ParadeDB behovet av att skicka data till ett separat system, vilket gör att företag kan behålla sina data inom Postgress-ekosystemet.

Denna täta integration med Postgress gör att ParadeDB kan erbjuda flera nyckelfördelar:

1. Sömlös integration: ParadeDB integreras sömlöst med Postgress, vilket gör att företag kan utnyttja sin befintliga Postgress-infrastruktur och expertis.

2. Förenklad konfiguration: I stället för att kräva komplex anpassning är ParadeDB utformad för att fungera direkt, vilket minskar den överhuvudkostnad och expertis som krävs för att ställa in och underhålla systemet.

3. Förbättrad prestanda: Genom att bygga på Postgress kan ParadeDB dra nytta av databasens optimeringarna och funktioner för att leverera högpresterande sökning och analys, även i stor skala.

4. Flexibel frågeställning: ParadeDB gör det möjligt för företag att använda standardSQL-frågor för att söka och analysera sina data, med hjälp av det välbekanta Postgress-gränssnittet.

Philippe delade några värdefulla lärdomar som han drog från att grunda sitt tidigare startup-företag, WIS, som han drev i cirka 3 år. Några viktiga insikter:

• Förstå kunderna tidigt: På WIS ägnade Philippe och hans medgrundare mycket tid åt kundundersökningar i förväg, men fortsatte sedan inte att engagera kunderna lika mycket under byggprocessen. Detta ledde till att de byggde funktioner som inte helt uppfyllde kundernas behov. Nu på Parade DB ser Philippe till att prata med kunder flera gånger i veckan för att hålla sig uppdaterad om deras föränderliga behov.

• Iterera snabbt, sträva inte efter perfektion: Med WIS försökte Philippe och hans team göra produkten "perfekt" innan de lanserade den, snarare än att ta ett iterativt tillvägagångssätt. Nu på Parade DB lanserar de först en minsta möjliga produkt, får kundåterkoppling och bygger ut produkten stegvis. Detta gör det möjligt för dem att validera sina hypoteser snabbare.

• Anställ rätt personer vid rätt tidpunkt: Vid toppen av WIS hade de vuxit till omkring 20 personer. Philippe fann att de anställde för många ingenjörer innan de fullt ut hade validerat produkten, vilket ledde till produktivitetsproblem, eftersom de högpresterande ingenjörerna var tvungna att lägga tid på att hjälpa de nyare, mindre erfarna anställda. På Parade DB har de varit mycket selektiva i sina anställningar och har endast anställt ett litet, mycket skickligt team inledningsvis.

Produktivitet är en vektor - det handlar inte bara om hur hårt du arbetar, utan också om huruvida du arbetar med rätt saker. Nyckeln till att bygga ett produktivt ingenjörsteam är att se till att ni fokuserar på rätt problem och levererar värde till kunderna.

Några viktiga lärdomar om att bygga ett effektivt ingenjörsteam:

1. Anställ rätt personer, inte bara fler personer: Det kan vara frestande att snabbt skala upp teamet, men det är viktigt att vara selektiv och endast anställa 10x-ingenjörer som är mycket resursstarka och djupt engagerade i produkten. Att anställa genomsnittliga ingenjörer kan faktiskt minska den övergripande teamproduktiviteten.

2. Validera dina idéer innan du skapar: Anställ inte för mycket för tidigt. Se först till att du har en stark förståelse för dina kunder och bygger rätt sak. Iterera snabbt och få kundåterkoppling innan du expanderar teamet.

3. Betona uppfinningsrikedom och passion: Leta efter ingenjörer som är mycket uppfinningsrika och kan lösa saker, även om de inte har direkt erfarenhet av din teknikstack. Prioritera också ingenjörer som är genuint passionerade för det problem du löser.

Jag tror att genomförandet är viktigare än den ursprungliga idén. Det är mycket ovanligt att din första idé är perfekt, om du inte har 15-20 års erfarenhet inom området. De flesta människor börjar med en idé som är någorlunda korrekt, men inte helt genomtänkt.

Nyckel är att prata med många kunder, få deras feedback och iterera på produkten. Du tar den ursprungliga idén, visar den för människor och tar sedan bort de delar de inte gillar och lägger till nya funktioner. Genom denna iterativa process slutar du till slut upp med något riktigt bra.

Om du börjar med en verkligt dålig idé är det mycket svårt att göra den fantastisk. Så idén spelar viss roll. Men den delen som handlar om genomförande - att prata med kunder, få feedback och förfina produkten över tid - är den viktigaste delen av att bygga ett framgångsrikt startup-företag.