LeMUR - это мощная платформа, которая позволяет разработчикам с легкостью создавать генеративные AI-приложения на основе аудиоданных. Она бесшовно интегрирует все необходимые компоненты, включая автоматическое транскрибирование, расширение подсказок, сжатие, методы поиска, языковые модели и структурированные выходные данные, в единое API.

С помощью LeMUR вы можете легко искать, обобщать, задавать вопросы или генерировать новый текст на основе знаний, полученных из ваших аудиоданных. Это позволяет вам создавать AI-приложения для встреч, телефонных звонков, видео, подкастов и многого другого.

LeMUR разработан для высокой точности в основных задачах, таких как обобщение, ответы на вопросы и генерация списка действий. Его также можно расширить для любого другого варианта использования с помощью настраиваемой конечной точки, предоставляя вам гибкость в определении собственных задач и подсказок.

Мощные возможности LeMUR по транскрибированию и обобщению позволяют вам легко обрабатывать и обобщать большие объемы аудиоданных. Имея возможность обрабатывать более 1 миллиона токенов, что эквивалентно примерно 100 часам аудио, LeMUR позволяет обобщать целые серии лекций, виртуальные встречи, телефонные звонки, подкасты и многое другое.

Для дальнейшего улучшения процесса обобщения LeMUR позволяет предоставлять дополнительный контекст в виде текста, что позволяет модели уделять особое внимание конкретным темам или областям интереса. Это гарантирует, что сгенерированные резюме будут адаптированы к вашим потребностям, предоставляя вам наиболее актуальные и информативные сведения.

Конечная точка вопросов и ответов (Q&A) LeMUR позволяет получать глубокие знания из ваших аудиоданных. Вы можете задавать вопросы о содержании ваших виртуальных встреч, телефонных звонков, подкастов и многого другого, и LeMUR предоставит точные и контекстные ответы.

Независимо от того, нужно ли вам понять историю клиента в контакт-центре или прояснить концепцию, упомянутую в подкасте, возможности Q&A LeMUR могут помочь вам найти необходимую информацию. Предоставляемые ответы будут включать соответствующие рассуждения и ссылки, обеспечивая вас всесторонним пониманием аудиоданных.

Конечная точка элементов действий LeMUR позволяет автоматически генерировать список элементов действий из виртуальных встреч. Вы можете указать определенный формат для следования и добавить контекст по докладчикам, чтобы назначить элементы действий конкретным участникам встречи. Эта функция помогает повысить продуктивность встреч, обеспечивая четкое определение и назначение всех важных задач и обязанностей, что позволяет командам оставаться организованными и подотчетными. С помощью LeMUR вы можете легко извлекать практические выводы из записей ваших встреч, освобождая время и ресурсы для более стратегических инициатив.

Гибкая и расширяемая конструкция LeMUR позволяет раскрыть весь потенциал ваших аудиоданных. Настраиваемая конечная точка наделяет вас возможностью определять собственные уникальные задачи и подсказки, позволяя создавать AI-приложения, адаптированные к вашим конкретным потребностям.

Независимо от того, ищете ли вы извлечь сведения из звонков в службу поддержки клиентов, генерировать резюме для подкастов или разрабатывать новые приложения, использующие знания, заложенные в ваших аудиоданных, настраиваемая конечная точка LeMUR предоставляет инструменты, необходимые для воплощения ваших идей в жизнь.

Самый простой способ начать работу с LeMUR - это использовать песочницу, где вы можете загрузить файл или ввести ссылку на YouTube и экспериментировать со всеми конечными точками LeMUR всего за несколько кликов, бесплатно. Чтобы начать, просто зарегистрируйтесь по ссылке в описании и получите бесплатный API-токен.

Если вы предпочитаете использовать API напрямую, наша всеобъемлющая документация и приветственный блокнот Colab помогут вам начать работу всего за несколько минут. LeMUR разработан для высокой точности на основном наборе задач, включая обобщение, ответы на вопросы и генерацию элементов действий, и также может быть расширен для любого другого варианта использования с помощью настраиваемой конечной точки.

Lemur - это мощная платформа, которая упрощает процесс применения больших языковых моделей (LLM) к транскрибированной речи. Она предоставляет всеобъемлющий набор инструментов, включая автоматическое транскрибирование, расширение подсказок, сжатие и методы поиска, а также языковые модели и структурированные выходные данные, все доступные через единое API.

С помощью Lemur разработчики могут легко создавать AI-приложения, которые могут искать, обобщать, задавать вопросы и генерировать новый текст на основе своих аудиоданных, таких как виртуальные встречи, телефонные звонки, видео и подкасты. Способность платформы обрабатывать большие объемы аудиоданных, до 100 часов, и ее настраиваемые конечные точки делают ее универсальным решением для широкого спектра вариантов использования.

Lemur теперь доступен для всех, с новыми конечными точками, более точными выходными данными и более высокими ограничениями на ввод и вывод. Самый простой способ начать - это использовать SDK Python Assembly AI или песочницу Lemur, где вы можете экспериментировать с различными конечными точками бесплатно. Документация Lemur и приветственный блокнот Colab предоставляют дополнительные ресурсы, чтобы помочь вам быстро начать работу.

Мы с нетерпением ждем, что вы создадите с помощью Lemur, и призываем вас поделиться своими мыслями и отзывами в комментариях ниже.