O LeMUR é uma estrutura poderosa que permite que os desenvolvedores construam aplicativos de IA generativa em dados de áudio com facilidade. Ele integra perfeitamente todos os componentes essenciais, incluindo transcrição automática, aumento de prompt, compressão, técnicas de recuperação, modelos de linguagem e saídas estruturadas, em uma única API.

Com o LeMUR, você pode pesquisar, resumir, fazer perguntas ou gerar novo texto com base no conhecimento dos dados falados do seu aplicativo com facilidade. Isso permite que você crie aplicativos alimentados por IA para reuniões, chamadas telefônicas, vídeos, podcasts e muito mais.

O LeMUR é projetado para ser altamente preciso em tarefas essenciais, como resumo, perguntas e respostas e geração de itens de ação. Também pode ser estendido para qualquer outro caso de uso com um endpoint personalizável, dando a você a flexibilidade de definir suas próprias tarefas e prompts.

Os poderosos recursos de transcrição e resumo do LeMUR permitem que você processe e resuma grandes volumes de dados de áudio com facilidade. Com a capacidade de ingerir mais de 1 milhão de tokens, equivalente a aproximadamente 100 horas de áudio, o LeMUR permite que você resuma séries de palestras inteiras, reuniões virtuais, chamadas telefônicas, podcasts e muito mais.

Para aprimorar ainda mais o processo de resumo, o LeMUR permite que você forneça contexto adicional na forma de texto, permitindo que o modelo preste atenção especial a tópicos ou áreas de interesse específicos. Isso garante que os resumos gerados sejam adaptados às suas necessidades, fornecendo as informações mais relevantes e informativas.

O endpoint de Perguntas e Respostas (Q&A) do LeMUR permite que você obtenha insights profundos de seus dados falados. Você pode fazer perguntas sobre o conteúdo de suas reuniões virtuais, chamadas telefônicas, podcasts e muito mais, e o LeMUR fornecerá respostas precisas e contextuais.

Seja necessário entender o histórico de um cliente em um call center ou esclarecer um conceito mencionado em um podcast, os recursos de Q&A do LeMUR podem ajudá-lo a encontrar as informações de que você precisa. As respostas fornecidas incluirão o raciocínio e as citações relevantes, garantindo que você tenha uma compreensão abrangente dos dados falados.

O endpoint de Itens de Ação do LeMUR permite que você gere automaticamente uma lista de itens de ação a partir de reuniões virtuais. Você pode fornecer um formato específico a ser seguido e adicionar contexto sobre os palestrantes para atribuir itens de ação a participantes específicos da reunião. Esse recurso ajuda a racionalizar a produtividade da reunião, garantindo que todas as tarefas e responsabilidades importantes sejam claramente identificadas e atribuídas, permitindo que as equipes permaneçam organizadas e responsáveis.

O design flexível e extensível do LeMUR permite que você desbloqueie todo o potencial de seus dados falados. O endpoint personalizável o empodera para definir suas próprias tarefas e prompts exclusivos, permitindo que você construa aplicativos de IA adaptados às suas necessidades específicas.

Seja você procurando extrair insights de chamadas de serviço ao cliente, gerar resumos para podcasts ou desenvolver novos aplicativos que aproveitem o conhecimento incorporado em seus dados de áudio, o endpoint personalizável do LeMUR fornece as ferramentas de que você precisa para transformar suas ideias em realidade.

A maneira mais fácil de começar com o LeMUR é através do playground, onde você pode fazer upload de um arquivo ou inserir um link do YouTube e experimentar todos os endpoints do LeMUR com apenas alguns cliques, gratuitamente. Para começar, basta se inscrever usando o link na descrição e obter um token de API gratuito.

Se você preferir usar a API diretamente, nossa documentação abrangente e um caderno de boas-vindas do Colab farão você ficar operacional em apenas alguns minutos. O LeMUR é projetado para ser altamente preciso em um conjunto básico de tarefas, incluindo resumo, perguntas e respostas e geração de itens de ação, e também pode ser estendido para qualquer outro caso de uso com um endpoint personalizável.