ChatGPT теперь предлагает три разные модели на выбор: GPT-4o, GPT-4o Mini и ушедший на пенсию GPT-3.5.

GPT-4o остается лучшей и самой мощной моделью с самым высоким интеллектом и последними возможностями. Однако, если у вас закончатся кредиты в GPT-4o, вы теперь будете переключены на новую модель GPT-4o Mini, а не на устаревшую GPT-3.5.

GPT-4o Mini - это облегченная, более быстрая версия модели GPT-4o. Хотя она не так мощна, как полноценный GPT-4o, она все равно показывает впечатляющие результаты, очень близкие к производительности топовой модели во многих тестах. Важно отметить, что GPT-4o Mini также имеет гораздо более низкую стоимость вызова API, что делает ее более бюджетным вариантом для разработчиков и компаний, работающих на основе GPT.

GPT-4 mini, последняя модель от OpenAI, произвела фурор в сообществе ИИ. По сравнению со своим предшественником, GPT-3.5, новая модель предлагает значительные улучшения в скорости и производительности.

Одним из ключевых преимуществ GPT-4 mini является молниеносное время отклика. В проведенных тестах новая модель постоянно превосходила GPT-4 по скорости, обеспечивая практически мгновенные результаты. Это делает ее отличным выбором для приложений, требующих взаимодействия в режиме реального времени, таких как чат-боты или виртуальные помощники.

С точки зрения производительности, GPT-4 mini показал себя весьма способным, выдавая качественные ответы на разнообразные запросы. Хотя он, возможно, не сравнится с сырой мощью полной модели GPT-4, версия mini все же умудряется производить связные и актуальные выходные данные, сопоставимые с ее более продвинутым аналогом.

GPT-4 mini, последняя модель от OpenAI, продемонстрировала впечатляющую производительность в различных практических запросах. Вот краткое описание ее возможностей:

1. Текстовые запросы: При тестировании на маркетинг-ориентированном текстовом запросе GPT-4 mini выдал лаконичный и хорошо отформатированный ответ, сопоставимый с выходными данными более мощной модели GPT-4. Тон и качество письма были сильными, демонстрируя способность модели справляться с практическими письменными задачами.

2. Мега-запросы: GPT-4 mini легко справлялся со сложными, многокомпонентными запросами, следуя инструкциям и форматируя выходные данные, как требовалось. Модель сохраняла последовательность и внимание к деталям, даже при столкновении с длинными и сложными запросами.

3. Текстовое резюмирование: GPT-4 mini отлично справлялся с резюмированием текста, предоставляя как краткие двух-трехсекундные резюме, так и более подробные пяти-шестисекундные версии. Резюме эффективно улавливали ключевые моменты.

GPT-4 mini продемонстрировал сильные возможности в задачах резюмирования и сложных логических задачах, показывая результаты, сопоставимые с более мощной моделью GPT-4.

В тестах на резюмирование GPT-4 mini смог предоставить краткие 2-3 предложения, а также более подробные 5-6 предложений, которые точно передавали ключевые моменты из предоставленного текста. Тон и качество резюме были сопоставимы с теми, что генерировала модель GPT-4.

Для сложной логической задачи, связанной с расчетами рукопожатий, GPT-4 mini смог правильно определить количество гостей на вечеринке, пройдя пошаговую логику. Хотя время отклика было немного медленнее, чем у GPT-4, окончательный ответ был точным.

Извлекая ключевые уроки и практические советы из длинного сценария YouTube, модель ИИ смогла создать лаконичные посты для LinkedIn, подходящие для потребления в социальных сетях.

Модель успешно определила основные выводы и переработала контент в формат, оптимизированный для LinkedIn. Посты включали соответствующие хэштеги и сохраняли общую структуру и тон оригинального материала.

Хотя в модели присутствовали некоторые незначительные ошибки правописания и форматирования, вероятно, из-за проблем в исходной расшифровке, окончательные посты в LinkedIn были весьма полезными и продемонстрировали способность ИИ эффективно перерабатывать длинный контент для социальных сетей.

Хотя модель GPT-4 Mini показала впечатляющую производительность в различных задачах, есть несколько ключевых ограничений и факторов, которые следует учитывать:

1. Возможности кодирования: Модель GPT-4 Mini не была такой же способной, как полная модель GPT-4, когда дело доходило до задач кодирования. Автор обнаружил, что GPT-4 по-прежнему превосходил GPT-4 Mini в генерации полезного кода и отладке.

2. Отсутствие расширенных функций: Бесплатная версия GPT-4 Mini не имеет доступа к тем же расширенным функциям, что и полная модель GPT-4. Это включает в себя возможность загрузки файлов, проведение анализа данных и использование других интегрированных инструментов в интерфейсе ChatGPT.

3. Компромиссы в производительности: Повышенная скорость и эффективность модели GPT-4 Mini сопровождаются некоторыми компромиссами в производительности. Хотя она может быть быстрее и более экономичной для определенных вариантов использования, она может не соответствовать общим возможностям полной модели GPT-4.