ChatGPT bietet jetzt drei verschiedene Modelle zur Auswahl an: GPT-4o, GPT-4o Mini und das inzwischen ausgemusterte GPT-3.5.

GPT-4o bleibt das beste und leistungsfähigste Modell mit der höchsten Intelligenz und den neuesten Fähigkeiten. Wenn Sie jedoch in GPT-4o keine Guthaben mehr haben, werden Sie standardmäßig auf das neue Modell GPT-4o Mini und nicht auf das veraltete GPT-3.5 umgestellt.

GPT-4o Mini ist eine leichtgewichtige, schnellere Version des GPT-4o-Modells. Obwohl es nicht so leistungsfähig ist wie das vollständige GPT-4o, erbringt es dennoch bemerkenswerte Leistungen und kommt in vielen Tests der Spitzenleistung sehr nahe. Wichtig ist, dass GPT-4o Mini auch deutlich geringere Kosten pro API-Aufruf hat, was es zu einer kostengünstigeren Option für Entwickler und Unternehmen macht, die auf GPT aufbauen.

Die Hauptvorteile von GPT-4o Mini sind seine Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit. Es ist deutlich schneller als sowohl GPT-4o als auch das vorherige GPT-3.5-Modell. Und mit 15 Cent pro Million Eingabetokens und 60 Cent pro Million Ausgabetokens ist es über 60% günstiger als die Nutzung der GPT-3.5-Turbo-API.

Für die meisten allgemeinen Sprachaufgaben wie Schreiben, Zusammenfassung und Analyse schneidet GPT-4o Mini sehr gut ab und kann eine geeignete Ersetzung für das vollständige GPT-4o-Modell sein, insbesondere für Nutzer mit einem knapperen Budget. Für komplexere Aufgaben wie Programmierung und fortgeschrittene Datenanalyse übersteigen die Fähigkeiten des GPT-4o-Modells jedoch immer noch die des Mini-Modells.

Insgesamt bietet die Einführung von GPT-4o Mini den ChatGPT-Nutzern eine schnellere und kostengünstigere Option, während weiterhin ein hohes Leistungsniveau erhalten bleibt. Es ist eine willkommene Ergänzung der ChatGPT-Modellpalette.

GPT-4 mini, das neueste Modell von OpenAI, hat in der KI-Gemeinschaft für Aufsehen gesorgt. Im Vergleich zu seinem Vorgänger, GPT-3.5, bietet das neue Modell erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit und Leistung.

Einer der Hauptvorteile von GPT-4 mini ist seine blitzschnelle Reaktionszeit. In den durchgeführten Tests übertraf das neue Modell GPT-4 konstant in Bezug auf die Geschwindigkeit und lieferte nahezu sofortige Ergebnisse. Dies macht es zu einer hervorragenden Wahl für Anwendungen, die Echtzeitinteraktionen erfordern, wie Chatbots oder virtuelle Assistenten.

In Bezug auf die Leistung hat sich GPT-4 mini als sehr leistungsfähig erwiesen und liefert hochwertige Antworten auf eine Vielzahl von Eingaben. Obwohl es die rohe Leistung des vollständigen GPT-4-Modells möglicherweise nicht erreicht, schafft es die Mini-Version immer noch, kohärente und relevante Ausgaben zu produzieren, die mit ihrem fortschrittlicheren Gegenstück vergleichbar sind.

Bemerkenswert ist, dass GPT-4 mini das beeindruckende Kontextfenster von 128k Tokens beibehält, das auch das Flaggschiff-Modell GPT-4 aufweist. Dies bedeutet, dass Nutzer der KI umfangreichen Kontext bereitstellen können, was zu nuancierteren und kontextbezogeneren Antworten führt.

Insgesamt stellt die Einführung von GPT-4 mini einen bedeutenden Schritt nach vorne dar, um fortschrittliche Sprachmodelle zugänglicher und erschwinglicher zu machen. Mit seiner beeindruckenden Geschwindigkeit und soliden Leistung ist dieses neue Modell gut positioniert, um zu einem wertvollen Werkzeug für eine Vielzahl von Anwendungen und Anwendungsfällen zu werden.

GPT-4 mini, das neueste Modell von OpenAI, hat bei einer Vielzahl praktischer Eingaben beeindruckende Leistungen gezeigt. Hier ist eine Zusammenfassung seiner Fähigkeiten:

1. Schreibaufgaben: Bei einem marketingorientierten Schreibauftrag produzierte GPT-4 mini eine prägnante und gut formatierte Antwort, die mit der Ausgabe des leistungsfähigeren GPT-4-Modells vergleichbar war. Der Ton und die Qualität des Schreibens waren stark und zeigten die Fähigkeit des Modells, praktische Schreibaufgaben zu bewältigen.

2. Mega-Eingaben: GPT-4 mini konnte komplexe, mehrteilige Eingaben mühelos handhaben, die Anweisungen befolgen und die Ausgabe wie gewünscht formatieren. Das Modell behielt Konsistenz und Detailgenauigkeit bei, selbst wenn es mit umfangreichen und komplexen Eingaben konfrontiert wurde.

3. Textzusammenfassung: GPT-4 mini zeichnete sich bei der Zusammenfassung von Texten aus, wobei es sowohl prägnante zwei- bis dreisätzige Zusammenfassungen als auch ausführlichere fünf- bis sechssätzige Versionen lieferte. Die Zusammenfassungen erfassten die Kernpunkte effektiv.

4. Logisches Denken: Bei der Präsentation eines logikbasierten Problems mit Partygästen und Händeschütteln konnte GPT-4 mini den Problemlösungsschritt für Schritt durchgehen und die richtige Lösung finden.

5. Inhaltswiederverwertung: Das Modell zeigte seine Fähigkeit, Kernlektionen und umsetzbare Tipps aus einem umfangreichen YouTube-Skript zu extrahieren und diesen Inhalt dann in einen prägnanten LinkedIn-Beitrag umzuwandeln. Dies zeigt seine Vielseitigkeit bei der Umgestaltung und Neuformatierung von Inhalten für verschiedene Plattformen.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass GPT-4 mini im Vergleich zum vollständigen GPT-4-Modell einige Einschränkungen aufweist. Das Modell hatte Schwierigkeiten mit komplexeren Programmieraufgaben, bei denen das leistungsfähigere GPT-4 immer noch überlegen ist. Darüber hinaus fehlen GPT-4 mini derzeit einige der fortgeschrittenen Datenanalyse- und Dateiupload-Funktionen, die in der GPT-4-Version verfügbar sind.

Insgesamt hat sich GPT-4 mini als leistungsfähiges und effizientes Modell erwiesen, das eine ausgewogene Mischung aus Geschwindigkeit, Qualität und Erschwinglichkeit bietet. Seine Leistung bei einer Reihe praktischer Eingaben legt nahe, dass es ein wertvolles Werkzeug für Unternehmer, Kreative und Marketingfachleute sein könnte, die die Kraft der generativen KI nutzen möchten.

GPT-4 mini hat bei Zusammenfassungs- und komplexen Denkaufgaben starke Fähigkeiten unter Beweis gestellt und dabei mit dem leistungsfähigeren GPT-4-Modell Schritt gehalten.

In den Zusammenfassungstests konnte GPT-4 mini prägnante 2-3-satzige Zusammenfassungen sowie ausführlichere 5-6-satzige Zusammenfassungen liefern, die die Kernpunkte des bereitgestellten Texts erfassten. Ton und Qualität der Zusammenfassungen waren mit denen des GPT-4-Modells vergleichbar.

Bei der komplexen Denkaufgabe mit Händeschüttelberechnungen konnte GPT-4 mini die Anzahl der Partygäste korrekt ermitteln, indem es Schritt für Schritt die Logik durchging. Obwohl die Reaktionszeit etwas langsamer war als bei GPT-4, war die Endlösung korrekt.

Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass GPT-4 mini eine leistungsfähige und kosteneffiziente Alternative zum vollständigen GPT-4-Modell sein kann, insbesondere für Aufgaben, die keine fortgeschrittenen Programmier- oder Datenanalysefähigkeiten erfordern. Die starke Leistung bei Zusammenfassungen und logischem Denken macht es zu einem nützlichen Werkzeug für eine Vielzahl von Geschäfts- und Inhaltserstellungsanwendungen.

Das KI-Modell konnte aus einem umfangreichen YouTube-Skript die Kernlektionen und umsetzbaren Tipps extrahieren und daraus konzise LinkedIn-Beiträge erstellen, die für die Nutzung in sozialen Medien geeignet sind.

Das Modell identifizierte erfolgreich die wichtigsten Erkenntnisse und gestaltete den Inhalt in ein für LinkedIn optimiertes Format um. Die Beiträge enthielten relevante Hashtags und bewahrten die Gesamtstruktur und den Ton des Originalmaterials.

Obwohl das Modell aufgrund von Problemen im ursprünglichen Transkript mit einigen geringfügigen Rechtschreib- und Formatierungsfehlern zu kämpfen hatte, waren die endgültigen LinkedIn-Beiträge sehr nutzbar und zeigten die Fähigkeit des KI-Systems, langfristige Inhalte effektiv für Social-Media-Plattformen umzugestalten.

Diese Anwendung veranschaulicht die praktischen Anwendungen der KI-gesteuerten Inhaltserstellung, die es Unternehmen und Kreativen ermöglicht, ihr bestehendes Material effizient über verschiedene digitale Kanäle zu nutzen.

Obwohl das GPT-4 Mini-Modell in verschiedenen Aufgaben eine beeindruckende Leistung gezeigt hat, gibt es einige wichtige Einschränkungen und Überlegungen zu berücksichtigen:

1. Programmierfertigkeiten: Das GPT-4 Mini-Modell war bei Programmieraufgaben nicht so leistungsfähig wie das vollständige GPT-4-Modell. Der Autor fand, dass GPT-4 bei der Generierung von nützlichem Code und Fehlersuche immer noch GPT-4 Mini übertraf.

2. Fehlende fortgeschrittene Funktionen: Die kostenlose Version von GPT-4 Mini hat keinen Zugriff auf die gleichen fortgeschrittenen Funktionen wie das vollständige GPT-4-Modell. Dazu gehören die Möglichkeit, Dateien hochzuladen, Datenanalysen durchzuführen und andere integrierte Tools innerhalb der ChatGPT-Oberfläche zu nutzen.

3. Leistungsabwägungen: Die erhöhte Geschwindigkeit und Effizienz des GPT-4 Mini-Modells geht mit einigen Leistungsabwägungen einher. Obwohl es für bestimmte Anwendungsfälle schneller und kostengünstiger sein kann, erreicht es möglicherweise nicht die Gesamtleistung des vollständigen GPT-4-Modells.

4. Potenzielle Modellverschlechterung: Wie der Autor erwähnt, werden Nutzer, wenn ihre Guthaben in der kostenlosen Version aufgebraucht sind, auf das GPT-4 Mini-Modell herabgestuft, was zu einer frustrierenden Erfahrung führen könnte, wenn sie zuvor das vollständige GPT-4-Modell verwendet haben.

5. Laufende Updates und Änderungen: Die KI-Landschaft entwickelt sich schnell weiter, und der Autor weist darauf hin, dass das Team seine Hauptkurse kontinuierlich aktualisiert, um mit den neuesten Änderungen in ChatGPT und anderen KI-Tools Schritt zu halten. Nutzer sollten sich bewusst sein, dass sich die Fähigkeiten und Einschränkungen dieser Modelle im Laufe der Zeit ändern können.

Insgesamt scheint das GPT-4 Mini-Modell eine vielversprechende Option für Nutzer zu sein, die einen schnellen und kostengünstigen KI-Assistenten benötigen, insbesondere für Aufgaben wie Inhaltserstellung und Zusammenfassung. Nutzer sollten jedoch ihre spezifischen Bedürfnisse und die Einschränkungen des Modells sorgfältig abwägen, bevor sie es für kritische oder komplexe Aufgaben einsetzen.

Das neue GPT-4 mini-Modell von ChatGPT ist eine vielversprechende Ergänzung in der KI-Landschaft. Obwohl es die Fähigkeiten des vollständigen GPT-4-Modells möglicherweise nicht erreicht, bietet es mehrere Schlüsselvorteile:

• Geschwindigkeit: Das GPT-4 mini-Modell ist deutlich schneller als das vorherige GPT-3.5-Modell und bietet Nutzern ein reaktionsschnelleres Erlebnis.
• Kosteneffizienz: Mit 15 Cent pro Million Eingabetokens und 60 Cent pro Million Ausgabetokens ist das GPT-4 mini-Modell über 60% günstiger als die GPT-3.5-Turbo-Version, was es zu einer zugänglicheren Option für Entwickler und Unternehmen macht.
• Vergleichbare Leistung: In den Tests des Autors schnitt das GPT-4 mini-Modell bei verschiedenen praktischen Eingaben auf Augenhöhe mit dem vollständigen GPT-4-Modell ab, einschließlich Schreiben, Zusammenfassung und Inhaltswiederverwertung.

Das GPT-4 mini-Modell hat jedoch auch einige Einschränkungen:

• Programmierfertigkeiten: Der Autor fand, dass das GPT-4 mini-Modell im Vergleich zum vollständigen GPT-4-Modell bei Programmieraufgaben und -unterstützung zurückblieb.
• Fehlende fortgeschrittene Funktionen: Dem GPT-4 mini-Modell feh