ParadeDB - это альтернатива Elastic Search, построенная на основе популярной базы данных Postgress. Ключевое отличие заключается в том, что ParadeDB специально разработан для удовлетворения потребностей компаний, которые сильно полагаются на Postgress для хранения своих данных.

Elastic Search, будучи мощным инструментом, страдает от некоторых ограничений. Это сложная система, которая требует значительной настройки и экспертизы, чтобы заставить ее работать и вести себя так, как это необходимо. Это может быть дорогостоящим, так как часто требует найма специализированных инженеров для управления и обслуживания Elastic Search.

В отличие от этого, ParadeDB использует преимущества Postgress, чтобы предоставить более упрощенное и эффективное решение для поиска и аналитики. Построив непосредственно на основе Postgress, ParadeDB устраняет необходимость отправлять данные в отдельную систему, позволяя компаниям хранить свои данные в экосистеме Postgress.

Эта тесная интеграция с Postgress позволяет ParadeDB обеспечить ряд ключевых преимуществ:

1. Бесшовная интеграция: ParadeDB органично интегрируется с Postgress, позволяя компаниям использовать свою существующую инфраструктуру и экспертизу Postgress.

2. Упрощенная конфигурация: Вместо сложной настройки ParadeDB разработан для работы "из коробки", снижая накладные расходы и необходимую экспертизу для настройки и обслуживания системы.

3. Улучшенная производительность: Построив на Postgress, ParadeDB может использовать оптимизации и возможности базы данных для обеспечения высокопроизводительного поиска и аналитики, даже в масштабных условиях.

4. Гибкие запросы: ParadeDB позволяет компаниям использовать стандартные SQL-запросы для поиска и анализа своих данных, используя знакомый интерфейс Postgress.

Philippe поделился ценными уроками, которые он вынес из основания своего предыдущего стартапа, WIS, которым он руководил около 3 лет. Основные выводы:

• Понимание клиентов на ранней стадии: В WIS Philippe и его соучредитель потратили много времени на предварительные исследования клиентов, но затем не продолжали активно взаимодействовать с клиентами в процессе разработки. Это привело к созданию функций, которые не полностью удовлетворяли потребности клиентов. Теперь в Parade DB Philippe уделяет время общению с клиентами несколько раз в неделю, чтобы держать руку на пульсе их меняющихся потребностей.

• Быстрая итерация, без стремления к совершенству: В WIS Philippe и его команда пытались сделать продукт "идеальным" перед запуском, вместо того, чтобы использовать итеративный подход. Теперь в Parade DB они сначала запускают минимально жизнеспособный продукт, получают отзывы клиентов и постепенно развивают продукт. Это позволяет им быстрее проверять свои гипотезы.

• Найм правильных людей в нужное время: На пике WIS у них было около 20 человек. Philippe обнаружил, что найм слишком большого количества инженеров до полной проверки продукта привел к проблемам с производительностью, так как высококвалифицированные инженеры должны были тратить время на помощь новым, менее опытным сотрудникам. В Parade DB они очень избирательны в найме, первоначально привлекая только небольшую, высококвалифицированную команду.

Производительность - это вектор, это не только о том, как усердно вы работаете, но и о том, работаете ли вы над правильными вещами. Ключ к построению продуктивной инженерной команды - убедиться, что вы сосредоточены на правильных проблемах и создаете ценность для клиентов.

Некоторые ключевые уроки по построению эффективной инженерной команды:

1. Нанимайте правильных людей, а не просто больше людей: Соблазнительно быстро масштабировать команду, но важно быть избирательным и привлекать только 10-кратных инженеров, которые являются высокоресурсными и глубоко заинтересованы в продукте. Найм средних инженеров может фактически снизить общую производительность команды.

2. Проверяйте свои идеи перед масштабированием: Не нанимайте слишком много слишком быстро. Сначала убедитесь, что у вас есть глубокое понимание ваших клиентов и вы создаете правильную вещь. Быстро итерируйте и получайте отзывы клиентов, прежде чем расширять команду.

3. Акцентируйте внимание на находчивости и страсти: Ищите инженеров, которые являются высокоресурсными и могут разобраться в чем угодно, даже если у них нет прямого опыта с вашим технологическим стеком. Также отдавайте приоритет инженерам, которые искренне увлечены проблемой, которую вы решаете.

Я думаю, что исполнение важнее, чем первоначальная идея. Очень редко ваша первая идея идеальна, если только у вас нет 15-20 лет опыта в этой области. Большинство людей начинают с идеи, которая в некоторой степени правильна, но не полностью проработана.

Ключ в том, чтобы поговорить с большим количеством клиентов, получить их отзывы и итерировать над продуктом. Вы берете первоначальную идею, показываете ее людям, а затем убираете части, которые им не нравятся, и добавляете новые функции. Через этот итеративный процесс вы в конечном итоге получаете что-то действительно хорошее.

Если вы начинаете с действительно плохой идеи, очень сложно сделать ее великой. Поэтому идея имеет значение в некоторой степени. Но часть, связанная с исполнением - общение с клиентами, получение отзывов и совершенствование продукта со временем - является наиболее важной частью построения успешного стартапа.

Предыдущий опыт и опыт Филиппа предоставляют ценные идеи о пути стартапа. Несколько ключевых выводов:

• Исполнение важнее, чем первоначальная идея. Итерация на основе отзывов клиентов имеет решающее значение для уточнения продукта и нахождения product-market fit.

• Найм правильных инженеров критически важен для производительности стартапа. Ищите находчивых, страстных людей, которые могут работать самостоятельно и адаптироваться к меняющимся потребностям.

• Начинать компанию во время учебы в колледже может быть жизнеспособно, но требует тщательного рассмотрения компромиссов и приверженности доведению ее до конца.

• Выявление и взаимодействие с правильным сообществом пользователей - эффективный способ построить первоначальную базу пользователей и популяризировать продукт.

• Специализация решения под конкретный технологический стек, как в случае с PostgreSQL для ParadeDB, может быть конкурентным преимуществом перед более универсальными альтернативами.