ParadeDB is een alternatief voor Elastic Search, gebouwd op het populaire Postgress-databaseframework. Het belangrijkste onderscheidende kenmerk is dat ParadeDB specifiek is ontworpen om te voldoen aan de behoeften van bedrijven die sterk afhankelijk zijn van Postgress voor hun gegevensopslag.

Elastic Search, hoewel een krachtig hulpmiddel, heeft enkele beperkingen. Het is een complex systeem dat aanzienlijke aanpassing en expertise vereist om het te laten presteren en zich te gedragen zoals gewenst. Dit kan kostbaar zijn, aangezien het vaak noodzakelijk is om gespecialiseerde engineers in te huren om Elastic Search te beheren en onderhouden.

In tegenstelling daarmee maakt ParadeDB gebruik van de sterke punten van Postgress om een efficiëntere en effectievere zoek- en analysesoplossing te bieden. Door rechtstreeks op Postgress te bouwen, elimineert ParadeDB de noodzaak om gegevens naar een afzonderlijk systeem te sturen, waardoor bedrijven hun gegevens binnen de Postgress-omgeving kunnen houden.

Deze nauwe integratie met Postgress stelt ParadeDB in staat om verschillende belangrijke voordelen te bieden:

1. Naadloze integratie: ParadeDB integreert naadloos met Postgress, waardoor bedrijven hun bestaande Postgress-infrastructuur en -expertise kunnen benutten.

2. Vereenvoudigde configuratie: In plaats van complexe aanpassing te vereisen, is ParadeDB ontworpen om direct uit de doos te werken, waardoor de overhead en expertise die nodig zijn om het systeem in te stellen en te onderhouden, worden verminderd.

3. Verbeterde prestaties: Door te bouwen op Postgress kan ParadeDB profiteren van de optimalisaties en mogelijkheden van de database om hoogwaardige zoek- en analyseresultaten te leveren, zelfs op grote schaal.

4. Flexibele query's: ParadeDB stelt bedrijven in staat om standaard SQL-query's te gebruiken om hun gegevens te doorzoeken en te analyseren, waarbij gebruik wordt gemaakt van de vertrouwde Postgress-interface.

ParadeDB heeft navolging gevonden in verschillende toepassingsgebieden, van interne rapportage en analyse tot klantgerichte zoek- en dashboardtoepassingen. Het vermogen van het platform om generatieve AI-toepassingen aan te drijven, is ook een groeiend interessegebied, aangezien de kwaliteit van de onderliggende gegevens cruciaal is voor deze opkomende technologieën.

Overall vertegenwoordigt ParadeDB een aantrekkelijk alternatief voor Elastic Search, vooral voor bedrijven die diep geworteld zijn in de Postgress-omgeving en op zoek zijn naar een efficiëntere zoek- en analysesoplossing.

Philippe deelde enkele waardevolle lessen die hij heeft geleerd bij het oprichten van zijn vorige startup, WIS, die hij ongeveer 3 jaar heeft gerund. Enkele belangrijke inzichten:

• Begrijp klanten vroeg: Bij WIS brachten Philippe en zijn mede-oprichter veel tijd door met klantonderzoek vooraf, maar bleven ze daarna niet intensief betrokken bij klanten tijdens het bouwproces. Dit leidde ertoe dat er functies werden gebouwd die niet volledig aan de klantwensen voldeden. Nu bij Parade DB maakt Philippe er een punt van om meerdere keren per week met klanten te praten om een vinger aan de pols te houden van hun veranderende behoeften.

• Snel itereren, niet streven naar perfectie: Met WIS probeerden Philippe en zijn team het product "perfect" te maken voordat ze het lanceerden, in plaats van een iteratieve aanpak te volgen. Nu bij Parade DB lanceren ze eerst het minimaal levensvatbare product, krijgen ze feedback van klanten en bouwen ze het product stapsgewijs uit. Hierdoor kunnen ze hun hypotheses sneller valideren.

• De juiste mensen op het juiste moment aannemen: Op het hoogtepunt van WIS waren ze gegroeid tot ongeveer 20 mensen. Philippe ontdekte dat het aannemen van te veel engineers voordat het product volledig was gevalideerd, leidde tot productiviteitsproblemen, omdat de hoogwaardige engineers tijd moesten besteden aan het helpen van de nieuwere, minder ervaren medewerkers. Bij Parade DB zijn ze zeer selectief in het aannemen van personeel, waarbij ze aanvankelijk alleen een klein, zeer bekwaam team in dienst nemen.

• Focussen op de juiste dingen: Een belangrijke fout bij WIS was dat, hoewel het team hard werkte, ze niet altijd gericht waren op de juiste prioriteiten op basis van de klantwensen. Philippe benadrukt het belang van ervoor zorgen dat het team is afgestemd op het werken aan de juiste problemen, niet alleen op het maximaliseren van de output.

Overall hebben Philippe's ervaringen bij WIS hem de waarde geleerd van diep klantinzicht, iteratieve ontwikkeling en selectieve werving - lessen die hij toepast om Parade DB effectiever op te bouwen.

Productiviteit is een vector - het gaat niet alleen om hoe hard je werkt, maar ook of je aan de juiste dingen werkt. De sleutel tot het opbouwen van een productief engineeringteam is ervoor zorgen dat je je richt op de juiste problemen en waarde levert aan klanten.

Enkele belangrijke lessen over het opbouwen van een effectief engineeringteam:

1. Stel de juiste mensen aan, niet alleen meer mensen: Het is verleidelijk om het team snel op te schalen, maar het is belangrijk om selectief te zijn en alleen 10x-engineers aan te nemen die zeer vindingrijk zijn en diep betrokken zijn bij het product. Het aannemen van gemiddelde engineers kan de algehele teamproductiviteit daadwerkelijk verminderen.

2. Valideer je ideeën voordat je opschaalt: Neem niet te snel te veel mensen aan. Zorg eerst dat je een goed begrip hebt van je klanten en dat je de juiste dingen bouwt. Itereer snel en krijg feedback van klanten voordat je het team uitbreidt.

3. Benadruk vindingrijkheid en passie: Zoek naar engineers die zeer vindingrijk zijn en dingen kunnen uitvogelen, zelfs als ze geen directe ervaring hebben met je technologiestack. Prioriteer ook engineers die echt gepassioneerd zijn over het probleem dat je oplost.

4. Behoud nauwe feedbacklussen: Houd het team klein genoeg zodat je frequent en direct kunt communiceren. Moedig engineers aan om regelmatig klantfeedback op te halen en het product dienovereenkomstig aan te passen.

5. Focus op de juiste dingen, niet alleen op snelheid: Productiviteit gaat niet alleen over snel functies uitrollen. Het gaat erom de meest impactvolle werkzaamheden te identificeren en deze goed uit te voeren. Wees bereid om af te remmen en dingen goed te doen.

De sleutel is het opbouwen van een team van zeer bekwame, zelfstandige engineers die diep betrokken zijn bij de missie van het bedrijf. Met de juiste mensen op hun plaats kun je veel sneller en effectiever vooruitkomen dan door alleen het personeelsbestand op te schalen.

Ik denk dat uitvoering belangrijker is dan het oorspronkelijke idee. Het is zeer zeldzaam dat je eerste idee perfect is, tenzij je 15-20 jaar ervaring hebt in het veld. De meeste mensen beginnen met een idee dat enigszins juist is, maar niet volledig is uitgewerkt.

De sleutel is om veel klanten te spreken, hun feedback te krijgen en het product te itereren. Je neemt het oorspronkelijke idee, laat het aan mensen zien en verwijdert vervolgens de onderdelen die ze niet leuk vinden en voegt nieuwe functies toe. Door dit iteratieve proces kom je uiteindelijk uit op iets echt goeds.

Als je begint met een echt slecht idee, is het zeer moeilijk om het geweldig te maken. Dus het idee doet er tot op zekere hoogte toe. Maar het uitvoeringsdeel - praten met klanten, feedback krijgen en het product gaandeweg verfijnen - is het belangrijkste deel van het opbouwen van een succesvolle startup.