De acordo com o artigo da Bloomberg, tanto a Microsoft quanto a Apple estão abandonando seus planos de ingressar no conselho da OpenAI devido ao aumento da fiscalização de órgãos reguladores globais sobre a influência das grandes empresas de tecnologia na IA.

Os reguladores nos EUA e na Europa expressaram preocupações sobre a influência da Microsoft sobre a OpenAI, uma vez que a Microsoft já possui 49% da empresa e integrou os serviços da OpenAI em suas próprias plataformas. O artigo afirma que a renúncia do conselho é improvável que resolva as preocupações da Comissão Federal de Comércio dos EUA sobre a parceria da Microsoft com a OpenAI.

A Microsoft havia adquirido recentemente a Anthropic, outra proeminente empresa de IA, em uma movimentação que parecia passar despercebida por não adquirir oficialmente a empresa, mas sim contratando seu CEO, Mustafa Suleyman. Isso sugere que a Microsoft está tentando navegar na crescente fiscalização regulatória em torno da consolidação das capacidades de IA pelas grandes empresas de tecnologia.

O artigo observa que o Reino Unido também está investigando a colaboração de US$ 4 bilhões da Amazon com a Anthropic, a empresa por trás do impressionante modelo de IA Claude. Os reguladores parecem estar preocupados com a concentração de poder nas mãos de algumas poucas grandes empresas de tecnologia quando se trata do desenvolvimento e implantação de IA.

No geral, a saída da Microsoft e da Apple do conselho da OpenAI parece ser uma movimentação estratégica para se distanciar da percepção de uma relação "incestuosa" entre as grandes empresas de tecnologia no campo da IA, em um esforço para agradar os reguladores e promover mais concorrência no campo.

A Anthropic, a empresa por trás do impressionante modelo de IA Claude, lançou recentemente vários novos recursos para seu produto principal. Vamos mergulhar nos detalhes:

1. Fine-tuning para Haiku: A Anthropic agora habilitou o fine-tuning para seu modelo Haiku, que é o modelo mais rápido e mais econômico na plataforma Amazon Bedrock. Isso permite que os usuários ajustem o modelo para atender melhor às suas necessidades específicas, como atuar como moderador em um conjunto de dados de exemplo. Nos testes, o fine-tuning melhorou a precisão da classificação de 81% para 99% e reduziu os tokens de prompt por consulta em 89%.

2. Publicação de Artefatos: A Anthropic expandiu os recursos do recurso "Artefato" do Claude. Os artefatos são um elemento de interface única que permite que o Claude gere respostas longas, como trechos de código ou visualizações, em uma janela separada, mantendo a conversa principal limpa. Agora os usuários podem publicar e compartilhar esses artefatos online, facilitando a colaboração e a exibição de seus trabalhos.

3. Concorrência Habilitada por Padrão: A Anthropic lançou a versão 0.2 de sua biblioteca de código aberto, Llama, que agora inclui a concorrência habilitada por padrão. Isso permite que o Llama atenda a várias solicitações simultaneamente, usando apenas uma pequena quantidade de memória adicional por solicitação. Isso habilita casos de uso como lidar com várias sessões de bate-papo, hospedar LLMs de conclusão de código, processar diferentes partes de um documento em paralelo e executar vários agentes com modelos diferentes ao mesmo tempo.

Esses novos recursos da Anthropic demonstram seu compromisso em melhorar e expandir continuamente as capacidades do modelo de IA Claude. O fine-tuning para Haiku, a publicação de artefatos e os aprimoramentos de concorrência contribuem para tornar o Claude uma ferramenta mais versátil e poderosa para os usuários em várias aplicações.

A empresa de IA de Elon Musk, a xAI, tem feito movimentos significativos para construir seus próprios data centers e garantir o poder computacional necessário para competir com os líderes do setor. De acordo com o relatório, a xAI encerrou as negociações com a Oracle sobre a expansão de seu contrato de aluguel de servidores devido a desacordos sobre prazos e preocupações com o fornecimento de energia. Em vez disso, a xAI está agora construindo seu próprio data center de IA em Memphis, Tennessee.

A empresa está adquirindo chips da Nvidia da Dell e da Supermicro para este projeto. A xAI já aluga cerca de 16.000 chips da Nvidia da Oracle e planeja construir um supercomputador com 100.000 GPUs da Nvidia para treinar seu modelo Grok 3.0. Elon Musk comentou sobre isso, afirmando que a razão para construir esse sistema massivo internamente é garantir que a competitividade fundamental da xAI dependa de ser mais rápida do que qualquer outra empresa de IA.

Essa estratégia de integração vertical e construção de sua própria infraestrutura computacional é consistente com a abordagem de Musk na Tesla e na SpaceX, onde as empresas se tornaram amplamente autossuficientes. O objetivo é ter controle total sobre o "volante" em vez de ser um "motorista de banco de trás" quando se trata do desenvolvimento de seus modelos de IA.

A competição pela dominância da IA está se intensificando, e o movimento de Elon Musk para construir esse poderoso cluster de GPUs é uma indicação clara de que a xAI está determinada a alcançar e potencialmente superar os líderes do setor, como a OpenAI. Essa corrida pelos modelos de IA mais rápidos e capazes deve continuar, com as empresas lutando pela vantagem em poder computacional e desenvolvimento de modelos.

A empresa de capital de risco a16z tem comprado ativamente grandes quantidades dos poderosos GPUs H100 da Nvidia, com o objetivo de fornecer esses recursos para suas empresas do portfólio. Essa estratégia visa dar à a16z uma vantagem em negócios de investimento focados em IA, pois o acesso a hardware de ponta pode ser uma vantagem significativa no campo em rápida evolução da inteligência artificial.

A empresa, que gerencia US$ 42 bilhões em ativos, tem alugado esses GPUs para muitas de suas empresas do portfólio, garantindo que as startups em que investe tenham o poder computacional necessário para desenvolver e implantar modelos de IA avançados. Além disso, a a16z planeja expandir esse programa "oxigênio", como o descrevem, para mais de 200.000 GPUs no futuro.

Esse movimento da a16z destaca a crescente importância das capacidades de IA no ecossistema de startups. Ao garantir o acesso a hardware de alto desempenho, a empresa de capital de risco pode oferecer a suas empresas do portfólio um recurso valioso que pode ser difícil de obter para outros, potencialmente dando a eles uma vantagem competitiva na corrida para desenvolver e implantar soluções inovadoras impulsionadas por IA.

A escassez desses poderosos GPUs, combinada com a demanda crescente de startups focadas em IA, tem dificultado a aquisição dos recursos computacionais necessários pelas empresas por conta própria. Ao aproveitar seus recursos, a a16z visa se posicionar como um parceiro preferencial para startups impulsionadas por IA, fortalecendo ainda mais sua posição no cenário tecnológico em rápida evolução.

A OpenAI e o Laboratório Nacional de Los Alamos, um dos principais laboratórios nacionais dos EUA, estão colaborando para estudar como a inteligência artificial pode ser utilizada de forma segura por cientistas em ambientes de laboratório para avançar a pesquisa biocientífica.

A parceria envolve o desenvolvimento de avaliações para entender as capacidades e limitações de modelos de IA multimodais, como o GPT-4, ao auxiliar os seres humanos em tarefas em um ambiente de laboratório físico. Isso inclui a realização de avaliações de segurança biológica para o GPT-4 e seus sistemas de voz em tempo real ainda não lançados, a fim de determinar como eles poderiam ser empregados para apoiar a pesquisa em biociências.

O objetivo dessa colaboração é fornecer uma estrutura para a implantação responsável e segura de modelos de IA de ponta em ambientes de laboratório, garantindo que a tecnologia possa ser aproveitada para aprimorar a descoberta e a inovação científicas, abordando ao mesmo tempo os riscos potenciais e as considerações éticas.

A Nintendo, a icônica empresa de jogos eletrônicos, adotou uma posição firme contra o uso de IA generativa em seus jogos. De acordo com os relatórios, a Nintendo se tornou a maior empresa da indústria de jogos e, talvez, do mundo, a dizer explicitamente "não, obrigado" à integração da IA generativa.

A decisão da empresa contrasta com a abordagem adotada por muitos outros desenvolvedores de jogos, que estão explorando ativamente maneiras de incorporar a tecnologia de IA em seus jogos. A Nintendo, no entanto, valoriza a preservação de sua propriedade intelectual bem estabelecida e as experiências de jogo únicas que criou ao longo dos anos.

Em uma teleconferência com investidores, o CEO da Nintendo expressou a posição da empresa, afirmando que, embora o desenvolvimento de jogos e a tecnologia de IA sempre tenham sido intimamente relacionados, o uso de IA generativa pode suscitar preocupações sobre os direitos de propriedade intelectual. O CEO enfatizou que a Nintendo possui a expertise para criar experiências de jogo ideais para seus clientes e que a empresa visa continuar entregando valor que seja único e não possa ser facilmente replicado apenas pela tecnologia.

Essa decisão da Nintendo reflete o compromisso da empresa em manter seu controle criativo e a integridade de seus personagens e franquias icônicos. Também destaca o debate em andamento na indústria de jogos sobre o papel da IA na criação de conteúdo e o impacto potencial sobre os processos tradicionais de desenvolvimento da indústria.

À medida que o cenário dos jogos continua a evoluir, será interessante ver como outros principais players da indústria respondem à posição da Nintendo e se o uso de IA generativa em jogos eletrônicos se tornará mais amplamente adotado ou enfrentará mais resistência de empresas que priorizam suas identidades criativas únicas.

O Google DeepMind lançou um vídeo mostrando como a janela de contexto longo do Gemini 1.5 pode ajudar robôs a navegar no mundo real. Os principais pontos são:

• Um comprimento de contexto limitado torna desafiador para muitos modelos de IA lembrar ambientes à medida que eles navegam.
• Com a janela de contexto de um milhão de tokens do Gemini 1.5, os robôs conseguiram se lembrar de locais-chave de uma visita anterior, como "a mesa de Lewis" e "a área da mesa temporária".
• Os robôs então receberam entradas multimodais adicionais, como esboços de mapas, solicitações de áudio e dicas visuais. Com essas entradas, os robôs puderam realizar várias ações para diferentes pessoas.
• Os pesquisadores publicaram um artigo com mais detalhes sobre esses experimentos, que pode ser encontrado na descrição abaixo.

Em geral, isso demonstra como os recursos de memória de longo prazo do Gemini 1.5 podem permitir que robôs naveguem e interajam melhor com ambientes do mundo real, lembrando e utilizando informações contextuais de experiências anteriores.

A última atualização do software Full Self-Driving (FSD) da Tesla, versão 12.4.2, mostra uma capacidade impressionante - a habilidade de antecipar um pedestre atravessando a rua. No vídeo compartilhado, o veículo Tesla não espera que o pedestre comece a atravessar, mas sim reduz a velocidade à medida que detecta os movimentos do pedestre, indicando uma provável intenção de atravessar a rua. Esse comportamento proativo, em que o veículo antecipa as ações do pedestre em vez de apenas reagir a elas, demonstra um avanço significativo na tecnologia de direção autônoma da Tesla.

O vídeo destaca como os sensores e algoritmos do Tesla são capazes de detectar sutis indícios nos movimentos do pedestre, mesmo antes que eles façam um movimento definitivo para atravessar a rua. Esse nível de consciência situacional e capacidade preditiva é crucial para garantir a segurança tanto dos ocupantes do veículo quanto dos pedestres em cenários de direção do mundo real.

A maneira suave e fluida com que o Tesla reduz a velocidade em resposta aos movimentos do pedestre é um testemunho do refinamento do software FSD. Essa atualização ressalta o compromisso da Tesla em melhorar continuamente suas capacidades de direção autônoma, tornando as estradas mais seguras para todos os usuários.