Secondo l'articolo di Bloomberg, sia Microsoft che Apple stanno abbandonando i loro piani di entrare nel consiglio di amministrazione di OpenAI a causa dell'aumentata vigilanza da parte degli organismi di controllo globali sull'influenza delle grandi aziende tecnologiche nell'IA.

I regolatori negli Stati Uniti e in Europa hanno espresso preoccupazioni circa l'influenza di Microsoft su OpenAI, poiché Microsoft possiede già il 49% della società e ha integrato i servizi di OpenAI nelle sue stesse piattaforme. L'articolo afferma che le dimissioni dal consiglio di amministrazione non risolveranno probabilmente le preoccupazioni della Federal Trade Commission statunitense sulla partnership tra Microsoft e OpenAI.

Recentemente, Microsoft ha acquisito Anthropic, un'altra importante società di IA, in una mossa che sembra essere passata sotto silenzio, non acquisendo ufficialmente l'azienda ma piuttosto assumendo il suo CEO Mustafa Suleyman. Ciò suggerisce che Microsoft sta cercando di navigare nell'aumentata vigilanza normativa sulla concentrazione delle capacità di IA da parte delle grandi aziende tecnologiche.

L'articolo osserva anche che il Regno Unito sta esaminando la collaborazione da 4 miliardi di dollari di Amazon con Anthropic, l'azienda dietro l'impressionante modello di IA Claude. I regolatori sembrano preoccupati per la concentrazione di potere nelle mani di poche grandi aziende tecnologiche per quanto riguarda lo sviluppo e la distribuzione dell'IA.

Complessivamente, l'uscita di Microsoft e Apple dal consiglio di amministrazione di OpenAI sembra essere una mossa strategica per allontanarsi dalla percezione di una relazione "incestuosa" tra le grandi aziende tecnologiche nel campo dell'IA, in un tentativo di placcare i regolatori e promuovere una maggiore concorrenza nel settore.

Anthropic, l'azienda dietro l'impressionante modello di IA Claude, ha recentemente rilasciato diverse nuove funzionalità per il suo prodotto di punta. Andiamo nei dettagli:

1. Fine-tuning per Haiku: Anthropic ha ora abilitato il fine-tuning per il suo modello Haiku, che è il suo modello più veloce e più conveniente sulla piattaforma Amazon Bedrock. Ciò consente agli utenti di perfezionare il modello per adattarlo meglio alle loro esigenze specifiche, come agire da moderatore su un set di dati di esempio. Nei test, il fine-tuning ha migliorato l'accuratezza della classificazione dal 81% al 99% e ridotto i token di prompt per query dell'89%.

2. Pubblicazione di artefatti: Anthropic ha ampliato le capacità della funzione "Artefatto" di Claude. Gli artefatti sono un elemento di interfaccia utente unico che consente a Claude di produrre risposte lunghe, come frammenti di codice o visualizzazioni, in una finestra separata mantenendo pulita la conversazione principale. Gli utenti possono ora pubblicare e condividere online questi artefatti, facilitando la collaborazione e la presentazione del loro lavoro.

3. Concorrenza abilitata per impostazione predefinita: Anthropic ha rilasciato la versione 0.2 della sua libreria open-source, Llama, che ora include la concorrenza abilitata per impostazione predefinita. Ciò consente a Llama di servire più richieste simultaneamente, utilizzando solo una piccola quantità di memoria aggiuntiva per richiesta. Questo abilita casi d'uso come la gestione di più sessioni di chat, l'hosting di modelli LLM per il completamento del codice, l'elaborazione di parti diverse di un documento in parallelo e l'esecuzione di più agenti con modelli diversi contemporaneamente.

Queste nuove funzionalità di Anthropic dimostrano il loro impegno nel migliorare e ampliare continuamente le capacità del modello di IA Claude. Il fine-tuning per Haiku, la pubblicazione di artefatti e i miglioramenti della concorrenza contribuiscono a rendere Claude uno strumento più versatile e potente per gli utenti in varie applicazioni.

L'azienda di IA di Elon Musk, xAI, ha compiuto mosse significative per costruire i propri data center e assicurarsi la potenza di calcolo necessaria per competere con i leader del settore. Secondo il rapporto, xAI ha interrotto i colloqui con Oracle sull'espansione del loro accordo di locazione dei server a causa di disaccordi sui tempi e sulle preoccupazioni relative all'alimentazione. Invece, xAI sta ora costruendo il proprio data center di IA a Memphis, Tennessee.

L'azienda sta acquistando chip Nvidia da Dell e Supermicro per questo progetto. xAI affitta già circa 16.000 chip Nvidia da Oracle e prevede di costruire un supercalcolatore con 100.000 GPU Nvidia per l'addestramento del suo modello Grok 3.0. Elon Musk ha commentato questo, affermando che il motivo per costruire questo enorme sistema internamente è garantire che la competitività fondamentale di xAI dipenda dal fatto di essere più veloce di qualsiasi altra azienda di IA.

Questa strategia di integrazione verticale e di costruzione della propria infrastruttura di calcolo è coerente con l'approccio di Musk a Tesla e SpaceX, dove le aziende sono diventate in gran parte autosufficienti. L'obiettivo è avere il pieno controllo del "volante" piuttosto che essere un "passeggero sul sedile posteriore" quando si tratta dello sviluppo dei loro modelli di IA.

La competizione per il dominio dell'IA si sta intensificando e la mossa di Elon Musk per costruire questo potente cluster di GPU è un chiaro segnale che xAI è determinata a recuperare e potenzialmente superare i leader del settore come OpenAI. Questa corsa per i modelli di IA più veloci e più capaci è destinata a continuare, con le aziende che lottano per avere il vantaggio in termini di potenza di calcolo e sviluppo dei modelli.

La società di venture capital a16z ha acquistato attivamente grandi quantità di potenti GPU H100 di Nvidia, con l'obiettivo di fornire queste risorse alle società del suo portafoglio. Questa strategia mira a dare a16z un vantaggio negli investimenti focalizzati sull'IA, poiché l'accesso all'hardware all'avanguardia può essere un vantaggio significativo nel campo in rapida evoluzione dell'intelligenza artificiale.

La società, che gestisce 42 miliardi di dollari in attività, sta affittando queste GPU a molte delle sue società in portafoglio, assicurando che le startup in cui investe abbiano la potenza di calcolo necessaria per sviluppare e distribuire modelli di IA avanzati. Inoltre, a16z prevede di espandere questo programma "ossigeno", come lo descrivono, a più di 200.000 GPU in futuro.

Questa mossa di a16z evidenzia l'importanza crescente delle capacità di IA nell'ecosistema delle startup. Assicurando l'accesso all'hardware ad alte prestazioni, la società di venture capital può offrire alle sue società in portafoglio una risorsa preziosa che potrebbe essere difficile da ottenere per altri, dando loro potenzialmente un vantaggio competitivo nella corsa per sviluppare e distribuire soluzioni innovative alimentate dall'IA.

La scarsità di queste potenti GPU, combinata con la crescente domanda da parte delle startup focalizzate sull'IA, ha reso difficile per le aziende acquisire le risorse di calcolo necessarie da sole. Sfruttando le sue risorse, a16z mira a posizionarsi come partner preferenziale per le startup guidate dall'IA, rafforzando ulteriormente la sua posizione nel panorama tecnologico in rapida evoluzione.

OpenAI e il Los Alamos National Laboratory, uno dei principali laboratori nazionali statunitensi, stanno collaborando per studiare come l'intelligenza artificiale possa essere utilizzata in modo sicuro dagli scienziati in ambienti di laboratorio per far progredire la ricerca in campo bioscientifico.

La partnership prevede lo sviluppo di valutazioni per comprendere le capacità e i limiti dei modelli di IA multimodali, come GPT-4, nell'assistere gli esseri umani con attività in un ambiente di laboratorio fisico. Ciò include la conduzione di valutazioni di sicurezza biologica per GPT-4 e i suoi sistemi vocali in tempo reale non ancora rilasciati, per determinare come potrebbero essere impiegati per supportare la ricerca in campo bioscientifico.

L'obiettivo di questa collaborazione è fornire un quadro per la distribuzione responsabile e sicura dei modelli di IA all'avanguardia in ambienti di laboratorio, garantendo che la tecnologia possa essere sfruttata per migliorare la scoperta e l'innovazione scientifica, affrontando al contempo potenziali rischi e considerazioni etiche.

Nintendo, l'iconica azienda di videogiochi, ha assunto una posizione ferma contro l'uso dell'IA generativa nei suoi videogiochi. Secondo i rapporti, Nintendo è diventata la più grande azienda nell'industria dei videogiochi e forse nel mondo, a dire esplicitamente "no grazie" all'integrazione dell'IA generativa.

La decisione dell'azienda è in contrasto con l'approccio adottato da molti altri sviluppatori di giochi, che stanno esplorando attivamente modi per incorporare la tecnologia dell'IA nei loro giochi. Nintendo, tuttavia, valorizza la preservazione della sua proprietà intellettuale ben consolidata e delle esperienze di gioco uniche che ha creato nel corso degli anni.

In una chiamata con gli investitori, il CEO di Nintendo ha espresso la posizione dell'azienda, affermando che, sebbene lo sviluppo di giochi e la tecnologia dell'IA siano sempre stati strettamente correlati, l'uso dell'IA generativa può sollevare preoccupazioni sui diritti di proprietà intellettuale. Il CEO ha sottolineato che Nintendo ha le competenze per creare esperienze di gioco ottimali per i suoi clienti e che l'azienda mira a continuare a offrire un valore unico e non facilmente replicabile dalla sola tecnologia.

Questa decisione di Nintendo riflette l'impegno dell'azienda a mantenere il proprio controllo creativo e l'integrità dei suoi personaggi e franchise iconici. Evidenzia anche il dibattito in corso nell'industria dei videogiochi sul ruolo dell'IA nella creazione di contenuti e sull'impatto potenziale sui processi di sviluppo tradizionali del settore.

Mano a mano che il panorama dei videogiochi continua a evolversi, sarà interessante vedere come gli altri principali attori del settore risponderanno alla posizione di Nintendo e se l'uso dell'IA generativa nei videogiochi diventerà più ampiamente adottato o affronterà ulteriori resistenze da parte delle aziende che danno priorità alle loro identità creative uniche.

Google DeepMind ha rilasciato un video che mostra come il lungo contesto di Gemini 1.5 possa aiutare i robot a navigare nel mondo reale. I punti chiave sono:

• Una lunghezza di contesto limitata rende difficile per molti modelli di IA ricordare gli ambienti mentre si spostano.
• Con la finestra di contesto di un milione di token di Gemini 1.5, i robot sono stati in grado di ricordare posizioni chiave di un tour precedente, come "la scrivania di Lewis" e "l'area della scrivania temporanea".
• Ai robot sono stati quindi forniti ulteriori input multimodali, come schizzi di mappe, richieste audio e indizi visivi. Con questi input, i robot hanno potuto eseguire varie azioni per diverse persone.
• I ricercatori hanno pubblicato un documento con maggiori dettagli su questi esperimenti, che si può trovare nella descrizione qui sotto.

Complessivamente, ciò dimostra come le capacità di memoria a lungo termine di Gemini 1.5 possano consentire ai robot di navigare e interagire meglio con gli ambienti del mondo reale, ricordando e utilizzando informazioni contestuali dalle esperienze precedenti.

L'ultimo aggiornamento del software Full Self-Driving (FSD) di Tesla, versione 12.4.2, mostra una capacità impressionante: la possibilità di anticipare un pedone che attraversa la strada. Nel video condiviso, il veicolo Tesla non aspetta che il pedone inizi ad attraversare, ma rallenta mentre percepisce i movimenti del pedone, indicando una probabile intenzione di attraversare la strada. Questo comportamento proattivo, in cui il veicolo anticipa le azioni del pedone piuttosto che reagire semplicemente ad esse, dimostra un significativo progresso nella tecnologia di guida autonoma di Tesla.

Il video evidenzia come i sensori e gli algoritmi di Tesla siano in grado di rilevare indizi sottili nei movimenti del pedone, anche prima che compiano un movimento definitivo per attraversare la strada. Questo livello di consapevolezza della situazione e di capacità predittiva è fondamentale per garantire la sicurezza degli occupanti del veicolo e dei pedoni negli scenari di guida del mondo reale.

La modalità fluida e senza soluzione di continuità con cui il Tesla rallenta in risposta ai movimenti del pedone è una testimonianza del raffinamento del software FSD. Questo aggiornamento sottolinea l'impegno di Tesla nel migliorare continuamente le sue capacità di guida autonoma, rendendo le strade più sicure per tutti gli utenti.