Satya Nadella, o CEO da Microsoft, destacou a rápida aceleração do poder computacional que está impulsionando a revolução da IA. Ele observou que, enquanto a Lei de Moore era relativamente estável, escalando a cada 15-18 meses, agora temos tecnologias que estão escalando a cada 6 meses ou dobrando a cada 6 meses.

Essa aceleração no poder computacional permitiu uma nova era de interfaces naturais multimodais que podem processar e gerar texto, fala, imagens e vídeo. Também levou ao desenvolvimento de sistemas de memória que podem reter contexto importante e relembrar conhecimento e dados pessoais em aplicativos e dispositivos.

Alémdisso, Nadella enfatizou as novas capacidades de raciocínio e planejamento que estão surgindo, que nos ajudam a entender contextos complexos e concluir tarefas complexas, reduzindo a carga cognitiva. Ele acredita que isso representa uma mudança fundamental na forma como interagimos com computadores, semelhante à transição do terminal para a interface gráfica do usuário.

Para capitalizar esses avanços, a Microsoft está introduzindo o runtime do Windows Co-Pilot, que visa tornar o Windows a melhor plataforma para a construção de aplicativos de IA. Isso inclui uma coleção de APIs locais prontas para uso que permitem a integração de capacidades de IA em novas experiências.

A Microsoft está investindo pesadamente em IA, tornando-a um cidadão de primeira classe no Windows. O novo runtime do Windows Copilot visa revolucionar a forma como interagimos com computadores, assim como a interface gráfica do usuário fez com o terminal.

O Copilot é o assistente de IA diário da Microsoft, colocando conhecimento e expertise à sua disposição para ajudá-lo a agir sobre isso. A pilha do Copilot permite que os desenvolvedores construam suas próprias aplicações, soluções e experiências de IA.

A Microsoft também está introduzindo uma nova categoria de "PCs Copilot Plus" - laptops e computadores totalmente equipados com chips especializados para acelerar os modelos de linguagem local de grande porte. Isso permite inferência de IA local e ultrarrápida.

A biblioteca do Copilot fornece uma coleção de APIs locais prontas para uso, permitindo que você integre uma ampla gama de capacidades de IA em suas novas experiências. Isso inclui acesso a mais de 40 modelos de linguagem, incluindo o novo modelo F-SiLiCA projetado para inferência local em PCs Copilot Plus.

A Microsoft está introduzindo o runtime do Windows Copilot, que visa tornar o Windows a melhor plataforma para a construção de aplicativos de IA. Satya Nadella compara isso a como o Win32 foi o padrão de interface gráfica do usuário, afirmando que o runtime do Windows Copilot fará o mesmo para a IA.

Os principais pontos são:

• A Biblioteca do Windows Copilot fornece uma coleção de APIs locais prontas para uso para integrar capacidades de IA em novas experiências.
• A Microsoft está investindo pesadamente em modelos de IA locais e de código aberto como o modelo F-SiLU, projetado para ser executado de forma eficiente nos NPUs (Unidades de Processamento Neural) dos PCs Copilot Plus.
• A Biblioteca do Copilot permite a fácil integração de recursos de pesquisa vetorial e recordação semântica, permitindo que os aplicativos aproveitem os dados no dispositivo.
• A Microsoft está se associando à NVIDIA para aproveitar sua expertise em treinamento e otimização de modelos, aprimorando ainda mais as capacidades de IA no Windows.

A Microsoft está aprofundando suas parcerias com atores-chave no ecossistema de IA. Alguns pontos-chave:

• A Microsoft está se associando de perto com a Nvidia para aproveitar suas capacidades de hardware e software para o treinamento e ajuste fino de modelos de IA. A plataforma CUDA da Nvidia é um componente crítico nesta colaboração.

• A parceria com a OpenAI permanece uma prioridade estratégica para a Microsoft. Satya Nadella enfatizou a importância deste relacionamento, embora haja indícios de possíveis tensões, uma vez que a Microsoft também está investindo em alternativas de código aberto como o LLaMA da Meta.

• A Microsoft está integrando profundamente os modelos da OpenAI, como o GPT-4, em suas plataformas e produtos. Isso inclui trazer capacidades como compreensão, geração e IA multimodal (texto, imagens, etc.) para o Windows, Microsoft 365 e ferramentas de desenvolvimento.

A Microsoft anunciou várias novidades e melhorias em sua família de modelos 53:

• 53 Vision: Um novo modelo multimodal de 4,2 bilhões de parâmetros com capacidades de linguagem e visão. Pode ser usado para raciocinar sobre imagens do mundo real ou gerar insights e responder perguntas sobre imagens.
• 53 Small: Um novo modelo de 7 bilhões de parâmetros, fornecendo uma opção menor e mais econômica na família de modelos 53.
• 53 Medium: Um novo modelo de 14 bilhões de parâmetros, posicionado entre o 53 Small e o modelo 53 original em termos de tamanho e qualidade.

Esses novos modelos fornecem mais flexibilidade ao longo da curva de qualidade-custo, permitindo que os desenvolvedores escolham o modelo certo para suas necessidades específicas.

A Microsoft destacou o impacto do GitHub Copilot, o assistente de código alimentado por IA, na produtividade dos desenvolvedores. Alguns pontos-chave:

• O GitHub Copilot tem sido um produto de sucesso na era da IA generativa, com 1,8 milhão de assinantes em 50.000 organizações.
• Ele mudou fundamentalmente a forma como os desenvolvedores codificam, com muitos agora dependendo do Copilot para gerar e aumentar o código, em vez de escrever do zero.
• A introdução do ChatGPT acelerou ainda mais essa tendência, com os desenvolvedores cada vez mais aproveitando os modelos de linguagem de grande porte para impulsionar sua produtividade.

A Microsoft está posicionando o Copilot como um assistente de IA versátil que pode se integrar a vários aspectos da produtividade e colaboração. Alguns destaques-chave:

• O Copilot pode atuar como um facilitador de reuniões no Microsoft Teams, criando agendas, acompanhando o tempo, tomando notas e destacando informações importantes.
• Ele também pode funcionar como um gerente de projetos, garantindo a execução suave de projetos de equipe, acompanhando itens de ação, abordando questões não resolvidas e fornecendo supervisão.
• A capacidade de alternar facilmente entre idiomas, como demonstrado no exemplo em espanhol, demonstra as capacidades multilíngues do Copilot.
• Integrar o Copilot em ferramentas de produtividade essenciais, como e-mail, documentos e editores de código, pode aumentar significativamente a eficiência de desenvolvedores e trabalhadores do conhecimento, automatizando tarefas repetitivas e fornecendo assistência contextual.