Para automatizar a geração de relatórios e o processamento de dados, usaremos a plataforma Vector Shift, uma ferramenta de automação de IA sem código. Aqui está como você pode configurá-la:

1. Acesse o site da Vector Shift e clique no botão "Começar". Crie uma conta gratuita usando seu e-mail, Google ou GitHub.
2. Depois de fazer login, clique no botão "Novo" para criar um novo pipeline do zero.
3. No editor de pipeline, comece adicionando um nó de "Entrada" e um nó de "Saída" na guia "Geral".
4. Como estamos recuperando dados de uma URL, adicione um nó de "URL" como o ponto de partida do pipeline.
5. Em seguida, integre as fontes de dados. Neste exemplo, usaremos duas fontes: Product Hunt e uma pesquisa de notícias de IA.
   • Para o Product Hunt, use a integração "XS AI" para carregar os 10 principais produtos em tendência.
   • Para as notícias de IA, use um nó de "Texto" para inserir a consulta de pesquisa, depois conecte-o a um nó de "Pesquisa XS AI" e a um nó de "Modelo de Linguagem Grande" (usando o modelo GPT-4 Omni) para resumir as notícias.
6. Combine os dados de ambas as fontes em um nó de "Texto" final e formate a saída.
7. Integre a saída a um canal de comunicação, como o Slack, para enviar o relatório diário.
8. Por fim, implemente o pipeline como uma automação, agendando-o para ser executado diariamente usando um trabalho Cron.

Com essa configuração, você pode automatizar facilmente a geração de relatórios e o processamento de dados, tudo dentro de uma plataforma sem código. O relatório resultante será enviado para o seu canal do Slack (ou qualquer outra integração) todos os dias, fornecendo insights valiosos sem esforço manual.

O Vector Shift é uma plataforma de automação de IA sem código que permite criar e implantar agentes de IA autônomos com facilidade. Nesta seção, percorreremos as etapas para construir um pipeline que automatiza a geração de relatórios, memorandos e processamento de dados.

1. Criar um Novo Pipeline: Depois de se inscrever em uma conta Vector Shift, clique no botão "Novo" para criar um novo pipeline do zero.

2. Arrastar e Soltar Nós: No construtor de pipeline, comece adicionando um nó de "Entrada" e um nó de "Saída" na guia "Geral". Esses nós definem os pontos de entrada e saída do seu fluxo de trabalho de automação.

3. Integrar Fontes de Dados: Para recuperar informações para o relatório, adicione um nó de "URL" e insira o site ou fonte de dados relevante. Você também pode integrar um nó "XS.ai" para carregar dados de várias fontes em seu pipeline.

4. Processar Dados com Modelos de Linguagem: Adicione um nó de "Modelo de Linguagem Grande" e configure-o para resumir os principais produtos do Product Hunt e as últimas notícias de IA usando prompts. Isso permite que a IA extraia e sintetize as informações-chave.

5. Formatar a Saída: Crie um nó de "Texto" para compilar os dados resumidos das diferentes fontes. Você também pode integrar um nó de "Tempo" para incluir a data do relatório.

6. Configurar a Integração de Saída: Por fim, conecte a saída à sua integração desejada, como o Slack, para que o relatório gerado seja compartilhado automaticamente.

7. Implantar a Automação: Teste o pipeline clicando em "Executar" para garantir que ele funcione conforme o esperado. Em seguida, configure um acionador "Cron" para automatizar a geração de relatórios em um cronograma diário.

Com a interface intuitiva de arrastar e soltar do Vector Shift, você pode criar e implantar poderosas automações acionadas por IA sem escrever nenhum código. Isso permite que você simplifique seus fluxos de trabalho e se concentre em tarefas mais estratégicas.

Para automatizar o processo de geração de relatórios, vamos aproveitar o poder dos modelos de linguagem de grande porte. Veja como o fluxo de trabalho está configurado:

1. Nó de URL: Este nó recupera informações de uma URL especificada, que neste caso é o site do Product Hunt para raspar os principais produtos em tendência.

2. Nó de Modelo de Linguagem Grande (Prodigy): Este nó utiliza um modelo de linguagem de grande porte, especificamente o modelo Prodigy, para resumir os 10 principais produtos do Product Hunt. O modelo é instruído a fornecer um resumo conciso de cada produto, incluindo o nome do produto, a descrição e um link para a página do produto.

3. Nó de Texto (Notícias de IA): Este nó é usado para consultar as últimas notícias de IA usando uma integração de mecanismo de pesquisa de IA. As informações recuperadas são então processadas por outro modelo de linguagem de grande porte, o modelo GPT-4 Omni, para resumir as principais notícias em um formato conciso e com tópicos.

4. Compilação e Saída: As informações resumidas das fontes do Product Hunt e das notícias de IA são combinadas, e o relatório final é formatado e enviado como uma mensagem para o canal do Slack integrado.

5. Automação e Agendamento: Todo o fluxo de trabalho pode ser automatizado para ser executado em um cronograma diário usando um trabalho Cron, garantindo que o relatório seja gerado e entregue de forma consistente sem intervenção manual.

Ao aproveitar os recursos dos modelos de linguagem de grande porte, este fluxo de trabalho consegue reunir, processar e resumir eficientemente as informações relevantes de várias fontes, criando um relatório abrangente e atualizado que pode ser facilmente compartilhado com membros da equipe ou partes interessadas.

Nesta seção, exploraremos como aproveitar a automação baseada em Cron para simplificar seu fluxo de trabalho usando a plataforma Vector Shift. O Cron é um agendador de tarefas baseado em tempo em sistemas operacionais tipo Unix que permite executar comandos ou scripts em intervalos especificados.

Com o Vector Shift, você pode configurar facilmente um trabalho Cron para acionar seu pipeline de automação em um cronograma regular, garantindo que seus relatórios, processamento de dados e outras tarefas sejam executados de forma contínua sem intervenção manual.

Para configurar uma automação baseada em Cron, siga estas etapas:

1. Depois de criar seu pipeline de automação, clique no botão "Executar Pipeline" para testá-lo.
2. Quando estiver satisfeito com os resultados, clique no botão "Implantar".
3. Nas configurações de implantação, selecione "Cron" como o tipo de acionador.
4. Escolha o cronograma desejado para sua automação, como executá-la diariamente às 6h.
5. Revise as configurações e clique em "Salvar" para criar a automação baseada em Cron.

Agora, seu pipeline de automação será acionado automaticamente no intervalo especificado, garantindo que seus relatórios, processamento de dados ou outras tarefas sejam executados sem a necessidade de intervenção manual. Isso simplifica seu fluxo de trabalho e permite que você se concentre em outros aspectos importantes de seu negócio ou projetos pessoais.

Lembre-se de que o poder da automação baseada em Cron reside em sua capacidade de executar suas tarefas de forma consistente em um cronograma, liberando seu tempo e recursos. Aproveite esse recurso no Vector Shift para melhorar sua produtividade e eficiência.

Neste vídeo, mostramos como implantar agentes de IA autônomos usando a plataforma sem código Vector Shift. Criamos um pipeline que automatiza a geração de relatórios, PDFs e o processamento de grandes quantidades de dados. Além disso, demonstramos a capacidade de criar memorandos básicos, que podem ser cruciais para equipes e indivíduos.

O pipeline que construímos utiliza vários recursos do Vector Shift, incluindo a integração de fontes de dados, modelos de linguagem de grande porte e integrações de saída. Mostramos como raspar informações de sites, processá-las por meio de modelos de linguagem e, em seguida, compilar os resultados em um relatório formatado que pode ser compartilhado por meio de plataformas como o Slack.

Alem disso, discutimos a capacidade de agendar e automatizar esse pipeline, garantindo que o processo de geração de relatórios seja executado regularmente sem intervenção manual. Isso pode ser particularmente útil para empresas e indivíduos que precisam de informações consistentes e atualizadas sobre vários tópicos, como tendências de produtos ou notícias do setor.

Em geral, este vídeo forneceu um exemplo prático de como aproveitar o poder da automação de IA para simplificar e otimizar vários fluxos de trabalho. Ao utilizar uma plataforma sem código como o Vector Shift, os usuários podem criar rapidamente soluções de automação personalizadas para atender a suas necessidades específicas, sem a necessidade de conhecimento extensivo de programação.