O mundo da IA está em ebulição com o iminente lançamento do LLaMA 3 400B, a maior versão do modelo de código aberto LLaMA. Esse modelo de 400 bilhões de parâmetros promete levar as capacidades de IA de código aberto ao nível dos modelos de ponta como o GPT-4.

A abordagem da Meta de investir pesadamente nesses modelos em larga escala e depois liberá-los gratuitamente é um divisor de águas para a comunidade de código aberto. Diz-se que a versão de 400B alcança quase a paridade com o GPT-4 no benchmark MLU, mostrando o impressionante progresso na IA de código aberto.

A comunidade aguarda ansiosamente a oportunidade de colocar esse modelo à prova e explorar suas capacidades. Com sua enorme escala e potencial, o LLaMA 400B representa um passo significativo na democratização do acesso à tecnologia de IA de ponta.

A Clone, uma empresa de robótica, apresentou uma demonstração incrível de seus "Androides super inteligentes com esqueleto muscular". O vídeo destaca os notáveis movimentos e destreza semelhantes aos humanos de suas criações robóticas.

Os robôs exibem movimentos de mão e braço realistas, incluindo pronação e supinação, que são movimentos complexos que imitam a mão e o braço humanos. Essas capacidades permitem que os robôs realizem tarefas intrincadas, como segurar um bisturi, uma seringa, uma furadeira e uma tesoura, demonstrando seu potencial como os "usuários de ferramentas definitivos".

Os movimentos fluidos e coordenados dos robôs são impressionantes e, ao mesmo tempo, um tanto perturbadores, pois sugerem o rápido avanço da robótica e o potencial dessas tecnologias de replicar de perto as habilidades humanas. A demonstração levanta questões sobre as futuras aplicações desses sistemas robóticos sofisticados, incluindo a possibilidade de procedimentos cirúrgicos autônomos realizados por robôs.

No geral, a demonstração da Clone destaca o notável progresso no campo da robótica, borrandos os limites entre humano e máquina e indicando o impacto transformador que essas tecnologias podem ter nos anos vindouros.

A Open AI vem lançando novos vídeos do DALL-E, fornecendo um vislumbre das capacidades desse sistema de geração de imagens alimentado por IA. Esses previews mostram uma ampla gama de imagens geradas por IA, desde cenas fantásticas até representações realistas.

Um vídeo de Ben Desai apresenta uma estética preto e branco, exibindo um pássaro gigante, uma criatura extinta semelhante a um pássaro e uma pessoa montando um dinossauro em uma rua da cidade. As imagens têm uma qualidade surreal e onírica, mesclando o familiar com o fantástico.

Outro vídeo de Charlotte Tribus apresenta o que parecem ser criaturas semelhantes a flamingos em pé na água, com seus movimentos e formas ligeiramente diferentes da realidade. Essas formas abstratas e quase escultóricas demonstram a capacidade do DALL-E de gerar visuais únicos e imaginativos.

A dinâmica de fluidos exibida em um dos vídeos é particularmente impressionante, com uma pessoa aparentemente patinando em uma nuvem e um carro flutuando com facilidade. A atenção aos detalhes nas texturas, iluminação e consistência geral dessas cenas é um testemunho dos avanços na geração de imagens por IA.

Embora algumas das figuras humanas e movimentos de mão possam parecer um pouco rígidos ou pouco naturais, a qualidade geral e a criatividade dos previews do DALL-E são indubitavelmente cativantes. À medida que a tecnologia continua a evoluir, o potencial da arte e dos visuais gerados por IA para empurrar os limites da imaginação humana é realmente emocionante.

O Chubby do Twitter postou mais exemplos de jogos de vídeo gerados por IA, mostrando o incrível potencial da IA no mundo do desenvolvimento de jogos. Uma das ferramentas de destaque é o Buildbox 4, um mecanismo de jogo de vídeo orientado a IA que permite que os usuários criem jogos simplesmente fornecendo prompts de texto.

Com o Buildbox 4, qualquer pessoa pode gerar um jogo de vídeo totalmente funcional em tempo real, com a capacidade de personalizar vários elementos, como adicionar neblina, criar um jogo de tiro no espaço ou incorporar rochas. Essa abordagem revolucionária para a criação de jogos democratiza o processo, capacitando indivíduos a concretizar suas ideias sem a necessidade de amplos conhecimentos de programação.

A integração da tecnologia de IA em mecanismos de desenvolvimento de jogos como o Buildbox 4 representa uma mudança significativa na indústria. Ao aproveitar o poder da IA, os usuários agora podem prototipar e iterar rapidamente sobre conceitos de jogos, abrindo novos caminhos para a criatividade e a experimentação. Essa abordagem impulsionada pela IA tem o potencial de revolucionar a maneira como os jogos de vídeo são concebidos, desenvolvidos e entregues aos públicos.

À medida que o futuro dos jogos continua a evoluir, a integração de ferramentas alimentadas por IA, como o Buildbox 4, desempenhará um papel crucial na moldagem da indústria. A capacidade de gerar experiências de jogo personalizadas sob demanda carrega uma promessa imensa, abrindo caminho para uma nova era da criação de jogos de vídeo impulsionada pela IA.

O Mistol tem estado em alta esta semana, lançando vários novos modelos de IA:

1. Maol: Um modelo especialmente hábil em matemática. O Maol 7B, um modelo pequeno, tem um desempenho muito bom em tarefas matemáticas. Ele tem uma janela de contexto de 32k e é de código aberto sob a licença Apache 2.0.

2. Codstrol Mamba: Uma nova arquitetura que não é um modelo Transformer. Os modelos Mamba oferecem a vantagem de inferência em tempo linear e a capacidade teórica de modelar sequências de comprimento infinito. O Codstrol Mamba tem um desempenho melhor do que modelos de tamanho semelhante de outras empresas e tem um desempenho semelhante ao Codstrol 22B, mas em um tamanho muito menor.

3. Mistol Nemo: Uma colaboração com a Nvidia, baseada no modelo Nron recentemente publicado por eles. O Mistol Nemo é um modelo muito pequeno e poderoso de 12 bilhões de parâmetros com um comprimento de contexto de 128k. Ele supera o Llama 38B e o Gemma 29B em todos os aspectos e também é um modelo multilíngue, superando vastamente o Llama 3 em casos de uso multilíngue.

Essas três liberações de modelos do Mistol mostram o rápido progresso na paisagem de IA de código aberto. Os modelos menores e mais eficientes, como o Maol e o Codstrol Mamba, bem como o modelo de ponta Nemo, demonstram o compromisso do Mistol em fazer avançar o campo da IA e tornar os modelos poderosos acessíveis à comunidade mais ampla.

A recente revelação de que as principais empresas de tecnologia, como Apple, Nvidia e Anthropic, têm usado vídeos roubados do YouTube para treinar seus modelos de IA gerou uma controvérsia significativa.

O problema surge de uma empresa chamada Anthropic, que criou um conjunto de dados chamado "The Pile" - um conjunto de dados de código aberto usado para treinar modelos de linguagem em larga escala. Sem permissão, a Anthropic raspou as transcrições de mais de 100.000 vídeos do YouTube e as incluiu nesse conjunto de dados.

Como resultado, YouTubers populares como MKBHD, Mr. Beast, PewDiePie e Jack Septic Eye foram afetados, pois seu conteúdo foi usado para treinar esses modelos de IA sem o seu consentimento. Isso obviamente irritou muitos criadores de conteúdo, que sentem que sua propriedade intelectual foi explorada.

A situação destaca os desafios contínuos em torno da propriedade de dados e da ética do treinamento de IA. À medida que as empresas de IA continuam a se esforçar para adquirir dados para treinar seus modelos, a linha entre o uso justo e o roubo puro e simples permanece nebulosa. Esse caso serve como um aviso, enfatizando a necessidade de maior transparência e responsabilidade na indústria de IA quando se trata de obtenção e uso de dados.

Há cerca de uma semana, eu mencionei que um dos maiores problemas com o Claude era o fato de eles não terem um aplicativo Android. No entanto, parece que a Anthropic ouviu o feedback, pois agora lançaram o aplicativo Claude AI para Android.

Eu baixei o aplicativo e posso confirmar que ele é fantástico. Se você for um assinante da Anthropic, agora você tem a capacidade de usar os modelos deles em seu dispositivo Android. O melhor modelo atualmente disponível é o Claude 3.5 Sonet, que é supostamente melhor que o GPT-4.

O lançamento do aplicativo Android é um desenvolvimento significativo, pois permite que os usuários acessem os poderosos recursos de IA da Anthropic em movimento, diretamente de seus dispositivos móveis. Essa acessibilidade pode ser particularmente útil para aqueles que precisam de acesso rápido ao assistente de IA para várias tarefas, como pesquisa, escrita ou resolução de problemas.

Em geral, a disponibilidade do aplicativo Claude AI no Android é uma adição bem-vinda e um passo à frente na tornar a tecnologia da Anthropic mais acessível a um público mais amplo.

Andre Karpathy, uma figura de destaque no campo da inteligência artificial, anunciou o lançamento de uma nova empresa de educação em IA chamada Eureka Labs. Karpathy, que trabalhou anteriormente em empresas de IA de ponta como Tesla e OpenAI, visa criar um novo tipo de experiência educacional que aproveite o poder da IA.

A ideia central por trás da Eureka Labs é fornecer aos alunos acesso a especialistas em assuntos que possam orientá-los durante o processo de aprendizagem, muito como um tutor pessoal. No entanto, Karpathy reconhece a escassez desses especialistas e o desafio de escalar essa abordagem para atingir um público global.

Para resolver isso, a Eureka Labs aproveitará a tecnologia de IA, particularmente os modelos de linguagem em larga escala, para criar uma experiência de aprendizagem "nativa da IA". O primeiro produto da empresa, "LLM 101n", será um curso de nível de graduação que guiará os alunos pelo processo de treinamento de seus próprios modelos de IA, semelhante a uma versão menor de um assistente de ensino de IA.

Ao aproveitar o poder da IA, a Eureka Labs visa oferecer uma experiência de aprendizagem personalizada e de alta qualidade, acessível a uma ampla gama de alunos. A visão de Karpathy é criar uma "experiência ideal para aprender algo novo", onde os alunos possam trabalhar em estreita colaboração com especialistas em assuntos, mesmo que esses especialistas não estejam fisicamente presentes.

Essa abordagem inovadora à educação em IA está alinhada com a crescente demanda por oportunidades de aprendizagem acessíveis e eficazes no campo em rápida evolução da inteligência artificial. A missão da Eureka Labs de democratizar o conhecimento em IA e capacitar os alunos em todo o mundo é um passo promissor em direção a um futuro em que a educação impulsionada pela IA possa transformar a maneira como adquirimos novas habilidades e conhecimentos.

O Grock anunciou dois novos modelos LLaMA 3 focados em capacidades de uso de ferramentas:

• LLaMA 3 Grock Tool Use 8B
• LLaMA 3 Grock Tool Use 70B

Esses modelos foram refinados em dados sintéticos para se destacar em tarefas de uso de ferramentas, com o objetivo de alimentar agentes e aplicações de IA.

Os principais destaques desses modelos são:

• Velocidades de inferência incríveis: O modelo de 8B pode atingir mais de 4.000 tokens por segundo, enquanto o modelo de 70B funciona a 330 tokens por segundo. Isso os torna incrivelmente eficientes para aplicações em tempo real.
• Forte desempenho no uso de ferramentas: Os modelos demonstram um desempenho robusto no leaderboard Berkeley Function Calling, um benchmark para avaliar as capacidades de uso de ferramentas.
• Descontaminação rigorosa: A equipe usou técnicas de descontaminação robustas para garantir que os modelos não estejam superajustados aos dados de treinamento sintéticos.

Esses modelos LLaMA 3 de uso de ferramentas do Grock representam um avanço significativo no campo de agentes de IA e sua capacidade de interagir com o mundo por meio de ferramentas. A combinação de alto desempenho e velocidades de inferência relâmpago os torna uma opção atraente para desenvolvedores que constroem aplicações alimentadas por IA.

Um dos maiores desafios com os drones tem sido sua vida útil de bateria limitada, exigindo recargas frequentes. No entanto, um recente avanço de cientistas da Universidade do Sul da Dinamarca tem o potencial de revolucionar a tecnologia de drones.

Os pesquisadores desenvolveram um drone que pode pousar autonomamente em linhas de energia e se recarregar usando carregamento indutivo. O drone é equipado com um "agarrador de linha de energia atuado passivamente" que guia o drone em direção à linha de energia, permitindo que ele se conecte e comece a carregar.

Essa solução inovadora aborda o problema da vida útil de bateria limitada, permitindo que os drones permaneçam no ar por períodos prolongados sem a necessidade de recarga manual. A tecnologia pode ser utilizada por drones realizando uma ampla variedade de tarefas, desde vigilância até entrega.

Embora o potencial de usos maliciosos, como roubo de energia, seja uma preocupação, as implicações gerais dessa descoberta são empolgantes. Drones com a capacidade de se recarregar durante o voo poderiam expandir significativamente suas capacidades e abrir novas possibilidades em vários setores.

O desenvolvimento dessa tecnologia de carregamento de drones é um testemunho dos contínuos avanços na rob