Die KI-Welt ist erfüllt von der bevorstehenden Veröffentlichung von LLaMA 3 400B, der größten Version des Open-Source-LLaMA-Modells. Dieses 400-Milliarden-Parameter-Modell verspricht, die Open-Source-KI-Fähigkeiten auf das Niveau von Spitzenmodellen wie GPT-4 zu bringen.

Metas Ansatz, stark in diese großen Modelle zu investieren und sie dann kostenlos freizugeben, ist ein Gamechanger für die Open-Source-Community. Die 400B-Version soll laut Berichten auf dem MLU-Benchmark nahezu Parität mit GPT-4 erreichen und so den beeindruckenden Fortschritt in der Open-Source-KI zeigen.

Die Community wartet gespannt darauf, dieses Modell auf die Probe zu stellen und seine Fähigkeiten zu erkunden. Mit seinem massiven Umfang und Potenzial stellt LLaMA 400B einen bedeutenden Schritt in Richtung Demokratisierung des Zugangs zu modernster KI-Technologie dar.

Das Robotik-Unternehmen Clone hat eine unglaubliche Demonstration ihrer "muskulös-skelettalen, superintelligenten Androiden" präsentiert. Das Video zeigt die bemerkenswerte menschenähnliche Bewegung und Geschicklichkeit ihrer Roboterkreationen.

Die Roboter zeigen lebensechte Hand- und Armbewegungen, einschließlich Pronation und Supination, die komplexe Bewegungen sind, die die menschliche Hand und den menschlichen Arm nachahmen. Diese Fähigkeiten ermöglichen es den Robotern, komplexe Aufgaben wie das Halten eines Skalpells, einer Spritze, eines Bohrers und einer Schere auszuführen und sie als "ultimative Werkzeugnutzer" zu präsentieren.

Die fließenden und koordinierten Bewegungen der Roboter sind sowohl beeindruckend als auch etwas beunruhigend, da sie den rasanten Fortschritt in der Robotik und das Potenzial dieser Technologien, menschliche Fähigkeiten genau nachzuahmen, zeigen. Die Demonstration wirft Fragen zu den zukünftigen Anwendungen solch ausgefeilter Robotersysteme auf, einschließlich der Möglichkeit autonomer chirurgischer Eingriffe durch Roboter.

Insgesamt hebt Clones Präsentation den bemerkenswerten Fortschritt im Bereich der Robotik hervor und verwischt die Grenzen zwischen Mensch und Maschine, was auf die transformative Auswirkung dieser Technologien in den kommenden Jahren hindeutet.

Open AI hat brandneue DALL-E-Videos veröffentlicht, die einen Einblick in die Fähigkeiten dieses KI-gesteuerten Bildgenerierungssystems geben. Diese Vorschauen zeigen eine breite Palette an KI-generierten Bildern, von fantastischen Szenen bis hin zu realistischen Darstellungen.

Ein Video von Ben Desai zeigt eine schwarz-weiße Ästhetik mit einem riesigen Vogel, einer ausgestorbenen vogelähnlichen Kreatur und einer Person, die auf einem Dinosaurier durch eine Stadtstraße reitet. Die Bilder haben eine surreale und traumartige Qualität, die das Vertraute mit dem Fantastischen vermischen.

Ein weiteres Video von Charlotte Tribus zeigt, was wie flamingo-ähnliche Kreaturen aussieht, die im Wasser stehen, deren Bewegungen und Formen jedoch leicht von der Realität abweichen. Diese abstrakten, fast skulpturalen Formen demonstrieren die Fähigkeit von DALL-E, einzigartige und fantasievolle Visuals zu generieren.

Die in einem der Videos gezeigte Fluidmechanik ist besonders beeindruckend, mit einer Person, die scheinbar auf einer Wolke skateboarded, und einem Auto, das mühelos schwebt. Die Detailgenauigkeit in Bezug auf Texturen, Beleuchtung und die allgemeine Konsistenz dieser Szenen zeugt von den Fortschritten in der KI-generierten Bildgebung.

Während einige der menschlichen Figuren und Handbewegungen etwas starr oder unnatürlich erscheinen mögen, sind die Gesamtqualität und Kreativität der DALL-E-Vorschaue zweifellos faszinierend. Da sich die Technologie weiterentwickelt, ist das Potenzial für KI-generierte Kunst und Visuals, die die Grenzen der menschlichen Vorstellungskraft erweitern, wirklich aufregend.

Chubby von Twitter hat weitere Beispiele für KI-generierte Videospiele gepostet und das unglaubliche Potenzial von KI in der Spieleentwicklung gezeigt. Eines der herausragenden Tools ist Buildbox 4, eine KI-zentrierte Videospiel-Engine, mit der Nutzer einfach durch Eingabe von Textbefehlen Spiele erstellen können.

Mit Buildbox 4 kann jeder in Echtzeit ein voll funktionsfähiges Videospiel generieren und verschiedene Elemente wie Nebel, Weltraum-Shooter oder Felsen anpassen. Dieser revolutionäre Ansatz zur Spielerstellung demokratisiert den Prozess und ermöglicht es Einzelpersonen, ihre Ideen ohne umfangreiches Programmier-Know-how umzusetzen.

Die Integration von KI-Technologie in Spielentwicklungs-Engines wie Buildbox 4 stellt einen bedeutenden Wandel in der Branche dar. Durch die Nutzung der Kraft der KI können Nutzer nun schnell Spielkonzepte entwerfen und iterieren, was neue Wege für Kreativität und Experimentierung eröffnet. Dieser KI-gesteuerte Ansatz hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Videospiele konzipiert, entwickelt und an Zielgruppen ausgeliefert werden, grundlegend zu verändern.

Wie sich die Zukunft des Gaming weiterentwickelt, wird die Integration von KI-gesteuerten Tools wie Buildbox 4 zweifellos eine entscheidende Rolle spielen. Die Möglichkeit, personalisierte Spielerlebnisse auf Abruf zu generieren, birgt immenses Potenzial und ebnet den Weg für eine neue Ära der KI-gesteuerten Videospielentwicklung.

Mistol hat diese Woche mehrere neue KI-Modelle veröffentlicht:

1. Maol: Ein Modell, das besonders gut in Mathematik ist. Maol 7B, ein kleines Modell, performt sehr gut bei mathematischen Aufgaben. Es hat ein 32k-Kontextfenster und ist unter der Apache 2.0-Lizenz quelloffen.

2. Codstrol Mamba: Eine brandneue Architektur, die kein Transformer-Modell ist. Mamba-Modelle bieten den Vorteil einer linearen Inferenzzeit und die theoretische Fähigkeit, Sequenzen von unendlicher Länge zu modellieren. Codstrol Mamba performt besser als ähnlich große Modelle anderer Unternehmen und ähnlich wie Codstrol 22B, aber in einer viel kleineren Größe.

3. Mistol Nemo: Eine Zusammenarbeit mit Nvidia, basierend auf deren kürzlich veröffentlichtem Nron-Modell. Mistol Nemo ist ein sehr kleines, leistungsstarkes Modell mit 12 Milliarden Parametern und einer Kontextlänge von 128k. Es übertrifft Llama 38B und Gemma 29B in allen Bereichen und ist auch ein mehrsprachiges Modell, das Llama 3 in mehrsprachigen Anwendungsfällen deutlich übertrifft.

Diese drei Modellveröffentlichungen von Mistol zeigen den rasanten Fortschritt in der Open-Source-KI-Landschaft. Die kleineren, effizienteren Modelle wie Maol und Codstrol Mamba sowie das hochmoderne Nemo-Modell demonstrieren Mistols Engagement, das Feld der KI voranzubringen und leistungsstarke Modelle der breiteren Community zugänglich zu machen.

Die jüngste Enthüllung, dass führende Technologieunternehmen wie Apple, Nvidia und Anthropic gestohlene YouTube-Videos zum Training ihrer KI-Modelle verwendet haben, hat für erhebliche Kontroversen gesorgt.

Das Problem entstand durch ein Unternehmen namens Anthropic, das einen Datensatz namens "The Pile" erstellt hat - einen Open-Source-Datensatz, der zum Training großer Sprachmodelle verwendet wird. Ohne Genehmigung hat Anthropic die Transkripte von über 100.000 YouTube-Videos abgeschöpft und in diesen Datensatz aufgenommen.

Daher sind beliebte YouTuber wie MKBHD, Mr. Beast, PewDiePie und Jack Septic Eye betroffen, da ihre Inhalte ohne ihre Zustimmung zum Training dieser KI-Modelle verwendet wurden. Das hat viele Inhalteerstellende zu Recht verärgert, da sie das Gefühl haben, dass ihr geistiges Eigentum ausgebeutet wurde.

Die Situation verdeutlicht die anhaltenden Herausforderungen rund um Dateneigentum und die Ethik des KI-Trainings. Da KI-Unternehmen weiterhin verzweifelt versuchen, Daten zum Training ihrer Modelle zu beschaffen, bleibt die Grenze zwischen zulässiger Nutzung und offensichtlichem Diebstahl verschwommen. Dieser Fall dient als Warnung und betont die Notwendigkeit von mehr Transparenz und Rechenschaftspflicht in der KI-Branche, wenn es um Datenbeschaffung und -nutzung geht.

Vor etwa einer Woche habe ich erwähnt, dass einer der größten Probleme mit Claude die Tatsache war, dass sie keine Android-App hatten. Es scheint jedoch, als hätten die Anthropic-Verantwortlichen das Feedback gehört, denn sie haben jetzt die Claude-KI-App für Android veröffentlicht.

Ich habe die App heruntergeladen und kann bestätigen, dass sie fantastisch ist. Wenn Sie Anthropic-Abonnent sind, können Sie jetzt ihre Modelle auf Ihrem Android-Gerät nutzen. Das derzeit beste verfügbare Modell ist Claude 3.5 Sonet, das angeblich besser als GPT-4 ist.

Die Veröffentlichung der Android-App ist eine wichtige Entwicklung, da sie es den Nutzern ermöglicht, auf die leistungsstarken KI-Fähigkeiten von Anthropic mobil und direkt von ihren Mobilgeräten aus zuzugreifen. Diese Zugänglichkeit kann insbesondere für diejenigen nützlich sein, die schnellen Zugriff auf den KI-Assistenten für verschiedene Aufgaben wie Forschung, Schreiben oder Problemlösung benötigen.

Insgesamt ist die Verfügbarkeit der Claude-KI-App für Android eine willkommene Ergänzung und ein Schritt nach vorne, um Anthropics Technologie einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.

Andre Karpathy, eine führende Persönlichkeit im Bereich der Künstlichen Intelligenz, hat die Gründung eines neuen KI-Bildungsunternehmens namens Eureka Labs angekündigt. Karpathy, der zuvor bei Spitzen-KI-Unternehmen wie Tesla und OpenAI gearbeitet hat, zielt darauf ab, eine neue Art von Bildungserlebnis zu schaffen, das die Kraft der KI nutzt.

Die Kernidee hinter Eureka Labs ist es, Lernenden den Zugang zu Fachexperten zu ermöglichen, die sie durch den Lernprozess führen können, ähnlich wie ein persönlicher Tutor. Karpathy erkennt jedoch die Knappheit solcher Experten und die Herausforderung, diesen Ansatz zu skalieren, um ein globales Publikum zu erreichen.

Um dies zu adressieren, wird Eureka Labs KI-Technologie, insbesondere große Sprachmodelle, nutzen, um ein "KI-natives" Lernerlebnis zu schaffen. Das erste Produkt des Unternehmens, "LLM 101n", wird ein Undergraduate-Kurs sein, der Studenten durch den Prozess des Trainierens ihrer eigenen KI-Modelle führt, ähnlich wie eine kleinere Version eines KI-Lehrassistenten.

Durch die Nutzung der Kraft der KI zielt Eureka Labs darauf ab, ein hochwertiges, personalisiertes Lernerlebnis zu liefern, das für eine breite Palette von Lernenden zugänglich ist. Karpathys Vision ist es, ein "ideales Erlebnis zum Erlernen von etwas Neuem" zu schaffen, bei dem Studenten eng mit Fachexperten zusammenarbeiten können, auch wenn diese physisch nicht anwesend sind.

Dieser innovative Ansatz zur KI-Bildung steht im Einklang mit der wachsenden Nachfrage nach zugänglichen und effektiven Lernmöglichkeiten in dem sich schnell entwickelnden Bereich der Künstlichen Intelligenz. Eureka Labs' Mission, KI-Wissen zu demokratisieren und Lernende weltweit zu befähigen, ist ein vielversprechender Schritt in Richtung einer Zukunft, in der KI-gesteuerte Bildung die Art und Weise, wie wir neue Fähigkeiten und Kenntnisse erwerben, transformieren kann.

Grock hat zwei neue LLaMA 3-Modelle angekündigt, die sich auf Werkzeugnutzungsfähigkeiten konzentrieren:

• LLaMA 3 Grock Tool Use 8B
• LLaMA 3 Grock Tool Use 70B

Diese Modelle wurden mit synthetischen Daten feinabgestimmt, um bei Werkzeugnutzungsaufgaben zu glänzen, mit dem Ziel, KI-Agenten und -Anwendungen anzutreiben.

Die Schlüsselhighlights dieser Modelle sind:

• Blitzschnelle Inferenzgeschwindigkeiten: Das 8B-Modell kann über 4.000 Token pro Sekunde erreichen, während das 70B-Modell mit 330 Token pro Sekunde läuft. Dies macht sie für Echtzeitanwendungen extrem effizient.
• Starke Werkzeugnutzungsleistung: Die Modelle zeigen eine robuste Leistung auf der Berkeley Function Calling-Rangliste, einem Benchmark zur Bewertung von Werkzeugnutzungsf