Eu espero que a IA primeiro se destaque em qualquer tipo de trabalho online - essencialmente qualquer coisa que um trabalhador remoto possa fazer. A IA terá um desempenho melhor em tarefas como redação, preparação de declarações de imposto, atendimento ao cliente e muitos outros empregos. Essas são áreas que envolvem leitura, análise e síntese de informações, e depois a geração de conteúdo com base nisso. Essas tarefas parecem prontas para serem substituídas por modelos de linguagem.

O ritmo de melhoria da robótica fica significativamente atrás da automação cognitiva. Empregos que envolvem trabalho físico intrincado, guiado e específico - como cirurgiões, jardineiros, encanadores, joalheiros e cabeleireiros - podem encontrar suas habilidades contribuindo para a sociedade por muitos mais anos. Indústrias regulamentadas como medicina e serviço público também terão maior envolvimento humano, embora mesmo lá eu espere um número crescente de trabalhadores humanos sendo complementados por sistemas de IA.

Para o restante da economia, eu espero que a IA eventualmente seja capaz de realizar qualquer tarefa economicamente útil. Muitos esperam que a IA atinja esse nível de capacidade. Dada a trajetória atual da tecnologia, acredito que a IA primeiro se destacará em qualquer tipo de trabalho online, remoto ou de conhecimento. Essas são as áreas que parecem mais vulneráveis à automação nos próximos anos.

De acordo com a transcrição, existem certas carreiras que podem ser preferidas para os humanos, mesmo à medida que os sistemas de IA se tornam mais avançados. Estes incluem:

• Conselheiros
• Terapeutas
• Cuidadores de idosos
• Babás
• Professores de pré-escola
• Sacerdotes e líderes religiosos
• Trabalhadores do sexo

O ponto-chave é que esses papéis geralmente envolvem uma conexão e empatia humano-a-humano que os sistemas de IA podem ter dificuldade em replicar, pelo menos no futuro próximo. Mesmo à medida que a IA se torna mais capaz, pode haver uma preferência "nostálgica" por trabalhadores humanos nesse tipo de papel.

A transcrição observa que "muito se falou sobre namoradas de IA, mas ainda espero que uma grande porcentagem de compradores de intimidade e serviços sexuais tenha uma forte preferência por humanos". Isso sugere que certos serviços que exigem uma conexão pessoal e emocional podem continuar dominados por trabalhadores humanos.

As evidências mostram, não surpreendentemente, que o desemprego parece aumentar a probabilidade de relatar uma saúde e bem-estar piores. Um estudo que tentou desembaraçar a causalidade, observando os efeitos do desemprego causado pelo colapso da indústria da construção civil espanhola, constatou que o desemprego de fato aumentou a probabilidade de relatar uma saúde mental e física pior.

No entanto, não está totalmente claro se isso é um fato inerente do desemprego ou um resultado contingente. Os efeitos psicológicos podem depender de fatores como se o desemprego é sentido como uma falha pessoal versus uma experiência isenta de culpa e compartilhada. Por exemplo, o estudo constatou que os indivíduos que foram temporariamente demitidos em abril de 2020 relataram níveis mais baixos de angústia em comparação com seus colegas que permaneceram empregados. A natureza generalizada das demissões normalizou a experiência, reduzindo a culpa pessoal e fomentando um senso de experiência compartilhada. A tensão financeira também foi mitigada pelo apoio governamental, poupança pessoal e redução dos gastos.

O futuro do emprego está mudando rapidamente, e é crucial entender as implicações dos avanços na inteligência artificial (IA). Como Avital Balwit, Chefe de Gabinete da Anthropic, afirma eloquentemente, os próximos anos podem ser os últimos em que ela trabalha. Essa é uma declaração profunda que destaca a gravidade da situação que enfrentamos.

As percepções de Balwit sobre o impacto da IA no mercado de trabalho são inestimáveis. Ela observa que a cada iteração dos modelos de IA da Anthropic, ela se depara com algo mais capaz e mais geral do que antes. Esse rápido progresso em modelos de linguagem e automação cognitiva está prestes a perturbar uma ampla gama de indústrias, incluindo redação, preparação de declarações de imposto, atendimento ao cliente e até mesmo desenvolvimento de software e direito contratual.

O ponto-chave que Balwit faz é que a comparação economicamente e politicamente relevante não é se o sistema de IA é melhor do que o melhor humano, mas se é melhor do que o humano que de outra forma faria a tarefa. Essa distinção é crucial, pois mostra que a automação ocorrerá em qualquer cenário em que o sistema de IA seja mais eficiente do que o trabalhador humano médio.

As evidências mostram, não surpreendentemente, que o desemprego parece aumentar a probabilidade de relatar uma saúde e bem-estar piores. Um estudo que tentou desembaraçar a causalidade, observando os efeitos do desemprego causado pelo colapso da indústria da construção civil espanhola, constatou que o desemprego de fato aumentou a probabilidade de relatar uma saúde mental e física pior.

No entanto, não está totalmente claro se isso é um fato inerente do desemprego ou um resultado contingente. Os efeitos psicológicos podem depender de fatores como se o desemprego é sentido como uma falha pessoal versus uma experiência isenta de culpa e compartilhada. Por exemplo, o estudo constatou que os indivíduos que foram temporariamente demitidos em abril de 2020 relataram níveis mais baixos de angústia em comparação com seus colegas que permaneceram empregados. A natureza generalizada das demissões normalizou a experiência, reduzindo a culpa pessoal e fomentando um senso de experiência compartilhada. A tensão financeira também foi mitigada pelo apoio governamental, poupança pessoal e redução dos gastos.