O novo modelo de IA médica da Google, chamado Med Gemini, demonstrou capacidades impressionantes que surpreenderam a comunidade médica. Desenvolvido pelas equipes da DeepMind e da Google Research, o Med Gemini é uma versão especializada da família de poderosos sistemas de IA Gemini, projetada para aplicações médicas.

As principais características do Med Gemini incluem:

1. Autotreinamento: O modelo gera exemplos sintéticos a partir de seus próprios resultados, que são então usados para refinar ainda mais suas capacidades, especialmente no manuseio de cenários médicos complexos.

2. Integração de Pesquisa: Quando enfrenta uma pergunta com a qual luta ou tem baixa confiança, o Med Gemini pode realizar uma pesquisa na web para reunir informações adicionais, melhorando a precisão e a confiabilidade de seus resultados.

3. Atualização Contínua de Conhecimento: A capacidade do Med Gemini de pesquisar e integrar informações de fontes externas permite que ele atualize continuamente sua base de conhecimento, sem a necessidade de retreinamento frequente, mantendo-o atualizado com as últimas pesquisas e práticas médicas.

Os modelos Gemini da Google foram refinados e especializados para aplicações médicas, resultando no desenvolvimento do "Med Gemini". Este sistema de IA avançado demonstra capacidades impressionantes no domínio médico:

1. Compreensão Multimodal: O Med Gemini pode processar e integrar informações de vários formatos, incluindo texto, imagens e registros médicos longos, para fornecer análises abrangentes.

2. Raciocínio Avançado: O sistema emprega autotreinamento e integração de pesquisa para melhorar suas capacidades no manuseio de dados e consultas médicas complexos. Ele pode aproveitar seus próprios resultados para gerar novos exemplos de treinamento, refinando continuamente seu raciocínio e tomada de decisão.

3. Desempenho em Benchmarks: O Med Gemini superou os modelos anteriores de ponta, incluindo o GPT-4 com ajuste fino médico, em vários benchmarks médicos. Ele alcança uma precisão de 91,1% no conjunto de dados MedQA, superando médicos e médicos assistidos por pesquisa.

O Med Gemini da Google superou o estado da arte anterior em sistemas de IA médica. Aqui está um resumo de como ele se compara:

• O Med Gemini alcançou uma precisão de 91,1% no benchmark MedQA, superando o estado da arte anterior do GPT-4 com um prompt médico, que marcou 90,2%.
• Essa melhoria foi alcançada sem a necessidade de técnicas complexas como modelos de conjunto ou embaralhamento de opções de resposta, que foram usados para impulsionar o desempenho do GPT-4.
• O benchmark MedQA foi considerado ter problemas de qualidade, com 7,4% das perguntas tendo respostas ambíguas. Abordando esses problemas, a pontuação do Med Gemini melhorou ainda mais para 91,8%.

O Med Gemini aproveita duas técnicas avançadas de raciocínio-chave para melhorar suas capacidades médicas:

1. Autotreinamento:

   • O Med Gemini gera exemplos de treinamento sintéticos processando dados e consultas médicas, e usando seus próprios resultados como novos exemplos de treinamento.
   • Esse processo iterativo de autotreinamento ajuda o modelo a refinar continuamente seu raciocínio e tomada de decisão, especialmente em cenários médicos complexos.

2. Pesquisa Guiada pela Incerteza:

   • Quando o Med Gemini encontra uma pergunta ou cenário em que tem baixa confiança ou dados internos insuficientes, ele pode realizar proativamente uma pesquisa na web para reunir informações adicionais.
   • O modelo calcula a incerteza de suas previsões e usa isso para orientar sua estratégia de pesquisa, ajudando a melhorar a precisão e a confiabilidade de seus resultados.

O artigo inclui vários exemplos de diálogo mostrando como o modelo Med Gemini pode auxiliar em cenários médicos. Aqui estão alguns pontos-chave:

1. Interação Multimodal: O modelo é capaz de se envolver em um diálogo de ida e volta, solicitando informações adicionais, como imagens, do usuário para fornecer uma avaliação mais abrangente.

2. Diagnóstico Específico de Especialidade: Um exemplo mostra o modelo diagnosticando com precisão uma condição de pele relativamente rara e específica de especialidade com base em dados limitados (uma única foto e uma breve descrição). Um dermatologista observou a impressionante precisão de diagnóstico para esse caso especializado.

Os sistemas de IA médica da Google, Med Gemini e Amy, têm capacidades e objetivos especializados distintos.

O Med Gemini é um modelo de IA mais generalizado que se destaca no processamento de dados médicos multimodais complexos, como texto, imagens e registros médicos longos. Ele é especializado em entender e integrar amplos conhecimentos médicos em vários formatos para auxiliar no diagnóstico e no planejamento do tratamento.

Por outro lado, o Amy é projetado principalmente para melhorar os diálogos e o raciocínio diagnóstico durante as consultas médicas. Ele visa simular e apoiar o aspecto interativo da consulta médica, concentrando-se no histórico, na precisão do diagnóstico e na comunicação com o paciente.

O Med Gemini da Google representa um avanço significativo na aplicação de modelos de linguagem de grande porte ao domínio médico. Ao aproveitar técnicas como autotreinamento, integração de pesquisa e compreensão multimodal, o Med Gemini superou os modelos anteriores de ponta em benchmarks médicos-chave.

A capacidade do Med Gemini de processar dados médicos complexos, se envolver em raciocínio diagnóstico e fornecer análises abrangentes tem o potencial de auxiliar enormemente os profissionais médicos a tomar decisões mais informadas. O desempenho do modelo em tarefas como processamento de contexto longo e raciocínio textual avançado demonstra sua versatilidade e adequação para lidar com os desafios intrincados do campo médico.