نموذج الذكاء الاصطناعي الطبي الجديد لشركة Google، والذي يُسمى Med Gemini، قد أظهر قدرات مذهلة فاجأت المجتمع الطبي. تم تطوير Med Gemini من قبل فرق DeepMind وGoogle Research التابعة للشركة العملاقة، وهو نسخة متخصصة من عائلة أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية Gemini، مصممة للتطبيقات الطبية.

تشمل الميزات الرئيسية لـ Med Gemini:

1. التدريب الذاتي: يقوم النموذج بإنشاء أمثلة تخليقية من مخرجاته الخاصة، والتي يتم استخدامها لتحسين قدراته بشكل أكبر، خاصة في التعامل مع السيناريوهات الطبية المعقدة.

2. دمج البحث: عندما يواجه سؤالاً يصعب عليه الإجابة عليه أو لديه ثقة منخفضة فيه، يمكن لـ Med Gemini إجراء بحث على الويب لجمع معلومات إضافية، مما يحسن من دقة وموثوقية مخرجاته.

3. تحديث المعرفة المستمر: إمكانية Med Gemini في البحث وتكامل المعلومات من مصادر خارجية تسمح له بتحديث قاعدة معرفته بشكل مستمر دون الحاجة إلى إعادة التدريب المتكرر، مما يجعله محدثًا باستمرار مع أحدث الأبحاث والممارسات الطبية.

لقد مكنت هذه التقنيات المتقدمة Med Gemini من تجاوز نماذج الحالة السابقة، بما في ذلك GPT-4 مع تعليمات طبية، على مختلف المعايير الطبية. على سبيل المثال، وصلت دقة النموذج على مجموعة بيانات MedQA إلى 91.1%، وتحسنت إلى 92.2% بعد معالجة المشاكل المتعلقة بأسئلة الاختبار.

تجدر الإشارة إلى أن قدرات Med Gemini تتجاوز المهام القائمة على النص، حيث أنه أظهر أداءً قويًا على معايير التفكير الطبي القائمة على الفيديو، متفوقًا على نماذج الحالة السابقة.

لقد أعجب المجتمع الطبي بدقة التشخيص لـ Med Gemini، حتى للحالات النادرة والخاصة بالتخصص. أشار تعليق من أخصائي أمراض الجلد إلى قدرة النموذج على تقديم تشخيص نسبيًا دقيق استنادًا إلى بيانات محدودة، مثل صورة واحدة ووصف موجز.

بينما تبدو الفوائد المحتملة لـ Med Gemini في دعم المهنيين الطبيين واضحة، ينصح الخبراء بعدم الاعتماد المفرط على نظام الذكاء الاصطناعي هذا، مؤكدين على أهمية الحفاظ على الإشراف البشري واستخدام النموذج كأداة لتعزيز، وليس لاستبدال، الخبرة السريرية.

لقد تم ضبط وتخصيص نماذج Gemini من Google للتطبيقات الطبية، مما أدى إلى تطوير "Med Gemini". يُظهر هذا النظام المتقدم للذكاء الاصطناعي قدرات مذهلة في المجال الطبي:

1. الفهم المتعدد الوسائط: يمكن لـ Med Gemini معالجة ودمج المعلومات من تنسيقات مختلفة، بما في ذلك النص والصور والسجلات الطبية الطويلة، لتقديم تحليلات شاملة.

2. التفكير المتقدم: يستخدم النظام التدريب الذاتي وتكامل البحث لتعزيز قدراته في التعامل مع البيانات والاستفسارات الطبية المعقدة. يمكنه الاستفادة من مخرجاته الخاصة لإنشاء أمثلة تدريبية جديدة، مما يساعد في تحسين قدراته التحليلية واتخاذ القرارات باستمرار.

3. أداء المعايرة: تفوق Med Gemini على نماذج الحالة السابقة، بما في ذلك GPT-4 مع التعليم المتخصص في المجال الطبي، على مختلف المعايير الطبية. حيث حقق دقة تصل إلى 91.1% على مجموعة بيانات MedQA، متفوقًا على الأطباء والأطباء المساعدين بالبحث.

لقد تجاوز Med Gemini الحالة السابقة للتميز في أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبية. فيما يلي تفاصيل المقارنة:

• حقق Med Gemini دقة 91.1% على معيار MedQA، متفوقًا على الحالة السابقة للتميز لـ GPT-4 مع تعليمات طبية، والتي سجلت 90.2%.
• تم تحقيق هذا التحسن دون الحاجة إلى تقنيات معقدة مثل نماذج التجميع أو تحريك خيارات الإجابة التي تم استخدامها لتعزيز أداء GPT-4.
• وجد أن معيار MedQA لديه مشاكل في الجودة، حيث أن 7.4% من الأسئلة لديها إجابات أساسية غامضة. معالجة هذه المشاكل حسنت درجة Med Gemini إلى 91.8%.
• تفوق Med Gemini على الحالة السابقة للتميز في مجموعة متنوعة من مهام التفكير الطبي، بما في ذلك التفكير المتقدم القائم على النص والفهم المتعدد الوسائط والمعالجة طويلة السياق.
• تشمل القدرات الرئيسية التي مكنت Med Gemini من الأداء القوي التدريب الذاتي وتكامل البحث والتحديثات المعرفية المستمرة - مما يسمح له بالتكيف مع المعلومات والسيناريوهات الطبية الجديدة.

يستخدم Med Gemini تقنيتين متقدمتين للتفكير لتعزيز قدراته الطبية:

1. التدريب الذاتي:

   • ينشئ Med Gemini أمثلة تدريبية تخليقية من خلال معالجة البيانات والاستفسارات الطبية، واستخدام مخرجاته الخاصة كأمثلة تدريبية جديدة.
   • يساعد هذا التدريب الذاتي التكراري النموذج على تحسين قدراته التحليلية واتخاذ القرارات بشكل مستمر، خاصة في السيناريوهات الطبية المعقدة.
   • يمكن للنموذج أيضًا التعلم من السيناريوهات الطبية المحاكاة، حيث يجب عليه تفسير بيانات طبية متنوعة من النص والصور أو السجلات، ويساعد التعليقات على تحسين دقته وموثوقيته.

2. البحث الموجه بعدم اليقين:

   • عندما يواجه Med Gemini سؤالاً أو سيناريو حيث لديه ثقة منخفضة أو بيانات داخلية غير كافية، يمكنه القيام بإجراء بحث على الويب لجمع معلومات إضافية.
   • يقوم النموذج بحساب عدم اليقين في توقعاته واستخدام ذلك لتوجيه استراتيجية البحث الخاصة به، مما يساعد على تحسين دقة وموثوقية مخرجاته.
   • يسمح هذا لـ Med Gemini بتحديث قاعدة معرفته بشكل مستمر دون الحاجة إلى إعادة التدريب المتكرر، والتكيف مع الأبحاث الطبية الجديدة والممارسات والإرشادات السريرية.

تتضمن الورقة أمثلة للحوار توضح كيف يمكن لنموذج Med Gemini المساعدة في السيناريوهات الطبية. فيما يلي بعض النقاط الرئيسية:

1. التفاعل المتعدد الوسائط: يمكن للنموذج المشاركة في حوار متبادل، طلب معلومات إضافية مثل الصور من المستخدم لتقديم تقييم أكثر شمولاً.

2. التشخيص المتخصص: يُظهر أحد الأمثلة أن النموذج يمكنه تشخيص حالة جلدية نادرة نسبيًا وخاصة بالتخصص بدقة استنادًا إلى بيانات محدودة (صورة واحدة ووصف موجز). لاحظ أخصائي أمراض الجلد الدقة التشخيصية المذهلة لهذه الحالة المتخصصة.

3. توليد تقرير الأشعة: يُظهر مثال آخر أن النموذج يمكنه توليد تقرير أشعة لطبيب بناءً على صورة أشعة سينية وتاريخ المريض المقدم.

4. تحليل الفيديو: يمكن للنموذج أيضًا تحليل مقاطع الفيديو التعليمية الطبية، واستخراج الأوقات ذات الصلة للإجابة على الأسئلة حول المحتوى.

يسلط تعليقات الخبراء الطبيين الضوء على نقاط القوة والقيود في قدرات النموذج:

• يُظهر النموذج دقة تشخيصية مذهلة، حتى للحالات النادرة، مع بيانات أولية محدودة. ومع ذلك، يلاحظ الخبراء أن المعلومات الداعمة الإضافية (مثل المزيد من الصور للحالة) ستعزز التشخيص بشكل أكبر.

• بينما يمكن للنموذج تقديم تحليلات وتوصيات مفيدة، يحذر الخبراء من أن لا يحل محل الحكم الطبي البشري والإشراف. قد يفوت النموذج الدقائق أو يكون لديه فجوات في معرفته التي قد يتمكن الطبيب البشري من تحديدها.

• قد يمكن دمج النموذج مع السجل الطبي الكامل للمريض لتمكين تقييمات وتوصيات علاجية أكثر شمولاً ودقة.

تُظهر Med Gemini وAmy نظامين مختلفين للذكاء الاصطناعي طورتهما Google للتطبيقات الطبية، لكل منهما قدرات متخصصة وأهداف مختلفة.

Med Gemini هو نموذج ذكاء اصطناعي أكثر عمومية يتفوق في معالجة البيانات الطبية المتعددة الوسائط المعقدة، مثل النص والصور والسجلات الطبية الطويلة. إنه متخصص في فهم ودمج المعرفة الطبية الواسعة عبر تنسيقات مختلفة لمساعدة في التشخيص والتخطيط العلاجي. تكمن نقاط قوة Med Gemini في قدرته على التعامل مع كميات كبيرة من البيانات، والقيام بالتفكير المتقدم، وتقديم تحليلات تكاملية شاملة لمعلومات المريض لدعم المهنيين الطبيين في اتخاذ قرارات أكثر إطلاعًا.

من ناحية أخرى، Amy مصممة بشكل أساسي لتحسين الحوارات التشخيصية والتفكير