MemGPT is een framework dat het mogelijk maakt om grote taalmodel-agenten te bouwen die zijn voorzien van geheugen en aangepaste tools. Het stelt iedereen in staat om statelijke grote taalmodel-agenten met langetermijngeheugen te bouwen en te implementeren, die kunnen worden verbonden met externe gegevensbronnen zoals PDF-bestanden. MemGPT biedt ook de mogelijkheid om aangepaste tools te definiëren en aan te roepen, zoals het integreren van Google-zoeken, en de optie om andere plug-ins op te nemen.

De recente updates van MemGPT omvatten de introductie van MemGPT Services, die de implementatie van multi-agent- en multi-user-services ondersteunen, waardoor het geschikter wordt voor verschillende toepassingen. MemGPT is een open-source framework, en dit artikel zal u door het proces van installatie en gebruik van de MemGPT Dev Portal leiden.

Om aan de slag te gaan met MemGPT, kunt u het installeren met behulp van de meegeleverde pip-opdracht. Als u MemGPT eerder hebt geïnstalleerd, kunt u het bijwerken met behulp van de -u-vlag. Zodra het is geïnstalleerd, kunt u MemGPT starten met behulp van de meegeleverde opdracht, waarmee u kunt beginnen te chatten met de agent binnen uw favoriete IDE of opdrachtregelinterface.

Voor een uitgebreidere installatie kunt u MemGPT met de Dev Portal installeren met behulp van Docker. Dit zal u voorzien van een gebruikersinterface om uw grote taalmodel-agenten te maken, te bewaken en mee te chatten. Het proces omvat het klonen van de MemGPT-repository, het wijzigen van het meegeleverde .env-bestand en het uitvoeren van de Docker Compose-opdracht.

De MemGPT Dev Portal biedt verschillende functies, waaronder de mogelijkheid om agenten te maken, gegevensbronnen te configureren en aangepaste tools te definiëren. U kunt ook kiezen uit vooraf gebouwde persona's en gebruikerssjablonen om het gedrag en de interacties van uw agent aan te passen.

Door gebruik te maken van de mogelijkheden van MemGPT kunt u krachtige AI-agenten bouwen met langetermijngeheugen, verbeterd contextueel begrip en de mogelijkheid om externe gegevensbronnen en aangepaste tools te integreren. Dit framework vereenvoudigt de ontwikkeling en implementatie van statelijke grote taalmodel-agenten, waardoor het een waardevol hulpmiddel wordt voor een breed scala aan toepassingen.

MemGPT is een krachtig framework dat de ontwikkeling en implementatie van statelijke grote taalmodel-agenten vereenvoudigt. De belangrijkste kenmerken zijn:

1. Langetermijngeheugen: MemGPT maakt het mogelijk om agenten te creëren die informatie over langere perioden kunnen vasthouden en openen, waardoor de kosten van het gebruik van minder tokens door verschillende grote taalmodellen worden verlaagd, omdat ze naar eerdere context verwijzen, waardoor het contextuele begrip van de agent wordt verbeterd.

2. Externe gegevensbronnen: MemGPT stelt grote taalmodel-agenten in staat om via de Retrieval Augmented Generation (RAG)-setup verbinding te maken met externe gegevensbronnen. Dit vergemakkelijkt taken zoals documentanalyse, waardoor de agent relevante informatie uit externe bronnen kan openen en gebruiken.

3. Aangepaste tools: MemGPT biedt de mogelijkheid om aangepaste functies te definiëren en te gebruiken, zoals het integreren van Google-zoeken, om de mogelijkheden van de grote taalmodel-agent uit te breiden. Dit maakt het mogelijk om meer veelzijdige en krachtige AI-agenten te creëren die zijn afgestemd op specifieke gebruiksgevallen.

Het MemGPT-framework is open-source en wordt voortdurend ontwikkeld, waarbij de recente updates ondersteuning hebben geïntroduceerd voor de implementatie van multi-agent- en multi-user-services via MemGPT Services. Dit maakt het platform geschikter voor een breed scala aan toepassingen en stelt gebruikers in staat om statelijke grote taalmodel-agenten met langetermijngeheugen, externe gegevensintegratie en aangepaste tool-integratie te bouwen en implementeren.

Volg deze stappen om de MemGPT-ontwikkelportal met behulp van Docker in te stellen:

1. Zorg ervoor dat u Docker op uw systeem hebt geïnstalleerd. Installeer het indien nodig voor uw besturingssysteem (Mac, Windows of Linux).

2. Zorg ervoor dat u ten minste 8 GB VRAM beschikbaar hebt, aangezien dit een vereiste is voor het uitvoeren van MemGPT.

3. Ga naar de MemGPT GitHub-repository en kopieer de repository-link.

4. Open uw opdrachtprompt of terminal en voer de volgende opdracht uit om de repository te klonen:

   git clone <repository_link>
   

5. Navigeer naar de gekloneerde mgpt-map:

   cd mgpt
   

6. Open het .env-bestand in uw favoriete code-editor en breng de volgende wijzigingen aan:

   • Stel een wachtwoord in voor toegang tot de MemGPT-ontwikkelportal.
   • Voeg uw OpenAI API-sleutel toe.

7. Sla de wijzigingen in het .env-bestand op.

8. Voer in de terminal de volgende opdracht uit om de Docker-containers te starten:

   docker-compose up
   

   Hiermee wordt de MemGPT-ontwikkelportal gestart.

9. Zodra de Docker-containers worden uitgevoerd, opent u een webbrowser en navigeert u naar http://localhost om toegang te krijgen tot de MemGPT-ontwikkelportal.

10. U kunt nu beginnen met het maken en beheren van uw MemGPT-agenten, het configureren van gegevensbronnen en het gebruiken van de verschillende tools die door het framework worden geboden.

Dat is alles! U hebt de MemGPT-ontwikkelportal met behulp van Docker succesvol ingesteld. Geniet van het verkennen van de mogelijkheden van dit krachtige framework voor het bouwen van grote taalmodel-agenten met langetermijngeheugen en aangepaste tools.

Volg deze stappen om uw eerste MemGPT-agent te maken:

1. Selecteer het agentmodel: Kies in de MemGPT-UI het model dat u voor uw agent wilt gebruiken. Momenteel is GPT-4 de enige beschikbare optie.

2. Configureer de persona: MemGPT biedt vooraf gebouwde persona's die u kunt gebruiken, of u kunt uw eigen aangepaste persona maken. Selecteer de persona die het beste bij uw gebruiksgeval past.

3. Selecteer de gebruiker: Kies het gebruikersprofiel dat met uw agent zal communiceren. U kunt de standaard "Basic User" gebruiken of een aangepast gebruikersprofiel maken.

4. Schakel tools in: MemGPT biedt verschillende tools die u voor uw agent kunt inschakelen, zoals Archival Memory, Conversation Search en meer. Selecteer de tools die u wilt gebruiken.

5. Maak de agent: Zodra u de instellingen van de agent hebt geconfigureerd, klikt u op de knop "Create Agent" om uw eerste MemGPT-agent te genereren.

6. Begin met chatten: Nadat u de agent hebt gemaakt, kunt u op het conversatie-pictogram klikken om te beginnen met chatten met uw nieuwe AI-assistent. Gebruik de chatinterface om te communiceren met uw agent en zijn mogelijkheden in actie te zien.

Onthoud dat MemGPT een krachtig framework is waarmee u grote taalmodel-agenten kunt bouwen met langetermijngeheugen en de mogelijkheid om verbinding te maken met externe gegevensbronnen. Door de persona's, gebruikers en tools te configureren, kunt u een op maat gemaakte AI-agent creëren die is afgestemd op uw specifieke behoeften.

Zodra u uw MemGPT-agent hebt gemaakt, kunt u beginnen met het communiceren ermee via de conversatie-interface. Deze interface stelt u in staat om natuurlijke taalconversaties te voeren met uw agent, waarbij gebruik wordt gemaakt van zijn langetermijngeheugen en contextueel begrip.

Navigeer eerst naar het tabblad "Agents" in de MemGPT-UI. Hier kunt u uw agent selecteren en op het conversatie-pictogram klikken om het chatvenster te openen. Hier kunt u beginnen te communiceren met uw agent.

Het chatvenster biedt verschillende functies om uw interactie te verbeteren:

1. Prompt-sjablonen: U kunt vooraf gedefinieerde prompt-sjablonen gebruiken om uw gesprekken te structureren en de reacties van de agent te sturen.
2. Kerngeheugen: Het kerngeheugen van de agent slaat belangrijke informatie op die tijdens het gesprek kan worden geraadpleegd, waardoor de continuïteit en contextbewustzijn worden gewaarborgd.
3. Gegevensbronnen: Als u externe gegevensbronnen, zoals documenten of databases, hebt verbonden, kan de agent deze informatie openen en gebruiken om meer geïnformeerde en relevante antwoorden te geven.
4. Tools: MemGPT stelt u in staat om aangepaste tools, zoals zoekmachines of API's, te integreren om de mogelijkheden van de agent uit te breiden en hem in staat te stellen een breder scala aan taken uit te voeren.
5. Chatinstellingen: U kunt de chatinstellingen, zoals de persoonlijkheid, toon en reactielengte van de agent, aanpassen om de interactie af te stemmen op uw voorkeuren.

Tijdens uw gesprek met de agent zult u merken dat hij in staat is om context te behouden, naar eerdere informatie te verwijzen en coherente en contextueel relevante antwoorden te geven. Dit is de kracht van MemGPT's langetermijngeheugen en state management-mogelijkheden.

Onthoud dat hoe meer u communiceert met uw agent en hem relevante gegevensbronnen verstrekt, hoe kennis rijker en capabeler hij in de loop van de tijd zal worden. Maak gebruik van de conversatie-interface om het volledige potentieel van uw MemGPT-agent te verkennen en nieuwe mogelijkheden voor uw toepassingen en workflows te ontgrendelen.

Het MGPT-framework is een krachtig hulpmiddel dat de ontwikkeling en implementatie van statelijke grote taalmodel-agenten vereenvoudigt. Het biedt verschillende functionaliteiten zoals langetermijngeheugen, state management en de mogelijkheid om verbinding te maken met externe gegevensbronnen. De recente updates van MGPT, waaronder de introductie van de MGPT Services en de nieuwe gebruikersinterface, hebben het nog toegankelijker en veelzijdiger gemaakt.

De nieuwe UI stelt gebruikers in staat om hun grote taalmodel-agenten eenvoudig te maken, te bewaken en ermee te chatten. Het biedt functies zoals agentcreatie, gegevensbronintegratie en aangepaste tool-definitie, waardoor het gemakkelijker wordt om complexe AI-agenten te bouwen en te implementeren. De mogelijkheid om verschillende taalmodellen, waaronder GPT-4, te gebruiken, verbetert de mogelijkheden van deze agenten verder.

Overal is het MGPT-framework een waardevol hulpmiddel voor iedereen die geïnteresseerd is in het bouwen en implementeren van geavanceerde AI-agenten. De open-source aard ervan en de voortdurende updates van het ontwikkelingsteam maken het een veelbelovend instrument voor de toekomst van grote taalmodel-toepassingen.