MemGPT ist ein Framework, das es Ihnen ermöglicht, große Sprachmodell-Agenten zu erstellen, die mit Gedächtnis und benutzerdefinierten Tools ausgestattet sind. Es ermöglicht jedem, zustandsbehaftete große Sprachmodell-Agenten mit Langzeitgedächtnis zu erstellen und bereitzustellen, die sich mit externen Datenquellen wie PDF-Dateien verbinden können. MemGPT bietet auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte Tools zu definieren und aufzurufen, wie z.B. die Integration von Google-Suche, sowie die Option, andere Plugins zu integrieren.

Die jüngsten Aktualisierungen von MemGPT umfassen die Einführung von MemGPT Services, die die Bereitstellung von Multi-Agenten- und Multi-Benutzer-Services unterstützen, was es für verschiedene Anwendungen geeigneter macht. MemGPT ist ein Open-Source-Framework, und dieser Artikel wird Sie durch den Prozess der Installation und Verwendung des MemGPT Dev Portals führen.

Um mit MemGPT zu beginnen, können Sie es mit dem bereitgestellten pip-Befehl installieren. Wenn Sie MemGPT zuvor installiert haben, können Sie es mit dem -u-Flag aktualisieren. Sobald es installiert ist, können Sie MemGPT mit dem bereitgestellten Befehl ausführen, der es Ihnen ermöglicht, mit dem Agenten in Ihrer bevorzugten IDE oder Befehlszeilenschnittstelle zu chatten.

MemGPT ist ein leistungsfähiges Framework, das die Entwicklung und Bereitstellung von zustandsbehafteten großen Sprachmodell-Agenten vereinfacht. Zu seinen Schlüsselmerkmalen gehören:

1. Langzeitgedächtnis: MemGPT ermöglicht die Erstellung von Agenten, die Informationen über einen längeren Zeitraum speichern und darauf zugreifen können, was die Kosten für die Verwendung weniger Token durch verschiedene große Sprachmodelle reduziert, da sie sich auf den vorherigen Kontext beziehen, was das kontextuelle Verständnis des Agenten verbessert.

2. Externe Datenquellen: MemGPT ermöglicht es großen Sprachmodell-Agenten, sich über die Retrieval Augmented Generation (RAG)-Einrichtung mit externen Datenquellen zu verbinden. Dies erleichtert Aufgaben wie die Dokumentenanalyse, da der Agent auf relevante Informationen aus externen Quellen zugreifen und sie nutzen kann.

3. Benutzerdefinierte Tools: MemGPT bietet die Möglichkeit, benutzerdefinierte Funktionen zu definieren und zu nutzen, wie z.B. die Integration der Google-Suche, um die Fähigkeiten des großen Sprachmodell-Agenten zu erweitern. Dies ermöglicht die Erstellung von vielseitigeren und leistungsfähigeren KI-Agenten, die auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Um das MemGPT-Entwicklungsportal mit Docker einzurichten, führen Sie diese Schritte aus:

1. Stellen Sie sicher, dass Sie Docker auf Ihrem System installiert haben. Wenn nicht, installieren Sie es für Ihr Betriebssystem (Mac, Windows oder Linux).

2. Stellen Sie sicher, dass Sie mindestens 8 GB VRAM zur Verfügung haben, da dies eine Voraussetzung für den Betrieb von MemGPT ist.

3. Gehen Sie zum MemGPT-GitHub-Repository und kopieren Sie den Repository-Link.

4. Öffnen Sie Ihre Eingabeaufforderung oder Ihr Terminal und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Repository zu klonen:

   git clone <repository_link>
   

5. Navigieren Sie zum geklonten mgpt-Verzeichnis:

   cd mgpt
   

6. Öffnen Sie die .env-Datei in Ihrem bevorzugten Code-Editor und nehmen Sie die folgenden Änderungen vor:

   • Legen Sie ein Passwort für den Zugriff auf das MemGPT-Entwicklungsportal fest.
   • Fügen Sie Ihren OpenAI-API-Schlüssel hinzu.

7. Speichern Sie die Änderungen in der .env-Datei.

8. Führen Sie im Terminal den folgenden Befehl aus, um die Docker-Container zu starten:

   docker-compose up
   

   Dadurch wird das MemGPT-Entwicklungsportal gestartet.

Um Ihren ersten MemGPT-Agenten zu erstellen, führen Sie diese Schritte aus:

1. Wählen Sie das Agenten-Modell: Wählen Sie im MemGPT-UI das Modell aus, das Sie für Ihren Agenten verwenden möchten. Derzeit ist GPT-4 die einzige verfügbare Option.

2. Konfigurieren Sie die Persona: MemGPT bietet vorgefertigte Personas, die Sie verwenden können, oder Sie können eine eigene benutzerdefinierte Persona erstellen. Wählen Sie die Persona aus, die am besten zu Ihrem Anwendungsfall passt.

3. Wählen Sie den Benutzer: Wählen Sie das Benutzerprofil aus, das mit Ihrem Agenten interagieren wird. Sie können den Standard-"Basis-Benutzer" verwenden oder ein benutzerdefiniertes Benutzerprofil erstellen.

4. Aktivieren Sie Tools: MemGPT bietet verschiedene Tools, die Sie für Ihren Agenten aktivieren können, wie z.B. Archiv-Gedächtnis, Konversations-Suche und mehr. Wählen Sie die Tools aus, die Sie verwenden möchten.

5. Erstellen Sie den Agenten: Sobald Sie die Einstellungen des Agenten konfiguriert haben, klicken Sie auf die Schaltfläche "Agenten erstellen", um Ihren ersten MemGPT-Agenten zu generieren.

Sobald Sie Ihren MemGPT-Agenten erstellt haben, können Sie mit ihm über die Gesprächsschnittstelle interagieren. Diese Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, natürlichsprachliche Gespräche mit Ihrem Agenten zu führen und dabei seine Fähigkeiten zum Langzeitgedächtnis und zum kontextuellen Verständnis zu nutzen.

Navigieren Sie zunächst zum Reiter "Agenten" in der MemGPT-Benutzeroberfläche. Hier können Sie Ihren Agenten auswählen und auf das Gesprächssymbol klicken, um das Chatfenster zu öffnen. Hier können Sie dann mit Ihrem Agenten kommunizieren.

Das Chatfenster bietet mehrere Funktionen, um Ihre Interaktion zu verbessern:

1. Prompt-Vorlagen: Sie können vordefinierte Prompt-Vorlagen verwenden, um Ihre Gespräche zu strukturieren und die Antworten des Agenten zu lenken.
2. Kerngedächtnis: Das Kerngedächtnis des Agenten speichert wichtige Informationen, auf die im gesamten Gespräch verwiesen werden kann, um die Kontinuität und das kontextuelle Verständnis zu gewährleisten.
3. Datenquellen: Wenn Sie externe Datenquellen wie Dokumente oder Datenbanken verbunden haben, kann der Agent darauf zugreifen und diese Informationen nutzen, um informiertere und relevantere Antworten zu geben.

Das MGPT-Framework ist ein leistungsfähiges Werkzeug, das die Entwicklung und Bereitstellung von zustandsbehafteten großen Sprachmodell-Agenten vereinfacht. Es bietet verschiedene Funktionen wie Langzeitgedächtnis, Zustandsverwaltung und die Möglichkeit, sich mit externen Datenquellen zu verbinden. Die jüngsten Aktualisierungen von MGPT, einschließlich der Einführung der MGPT-Services und der neuen Benutzeroberfläche, haben es noch zugänglicher und vielseitiger gemacht.

Die neue Benutzeroberfläche ermöglicht es den Benutzern, ihre großen Sprachmodell-Agenten einfach zu erstellen, zu überwachen und mit ihnen zu chatten. Sie bietet Funktionen wie Agentenerstellung, Datenquellen-Integration und benutzerdefinierte Tool-Definition, die es einfacher machen, komplexe KI-Agenten zu erstellen und bereitzustellen. Die Möglichkeit, verschiedene Sprachmodelle, einschließlich GPT-4, zu verwenden, erweitert die Fähigkeiten dieser Agenten weiter.

Insgesamt ist das MGPT-Framework eine wertvolle Ressource für alle, die an der Erstellung und Bereitstellung fortschrittlicher KI-Agenten interessiert sind. Seine Open-Source-Natur und die kontinuierlichen Aktualisierungen des Entwicklungsteams machen es zu einem vielversprechenden Werkzeug für die Zukunft von Anwendungen mit großen Sprachmodellen.