항공 및 자율주행차와 같은 특정 산업은 AI 도입을 늦출 수 있는 엄격한 규제의 대상입니다. 이러한 산업은 FAA 및 EASA와 같은 규제 기관이 설정한 엄격한 안전 및 신뢰성 기준을 충족해야 합니다.

항공 산업에서 항공기, 항공 교통 관제, 무인 항공기(UAV)에 사용되는 AI 시스템은 다양한 비행 조건 및 시나리오에서의 성능을 검증하기 위해 광범위한 테스트, 시뮬레이션 및 인증 과정을 거쳐야 합니다. 항공 안전에 관련된 높은 위험으로 인해 AI 통합에 대한 신중한 접근이 필요하며, 작은 문제라도 산업 전반에 걸쳐 수년간의 후퇴를 초래할 수 있습니다.

마찬가지로, 자율주행 차량은 승객 및 보행자의 안전을 보장하기 위해 교통 당국이 설정한 엄격한 안전 기준을 충족해야 합니다. 규제 기관은 예기치 않은 장애물 및 극단적인 기후 조건 처리, 책임 및 사이버 보안 문제 등을 해결하기 위해 자율주행 시스템에 대한 광범위한 테스트와 검증을 요구합니다.

이러한 산업의 규제 환경은 기술 발전에 따라 변화하고 있지만, 규제 기관은 혁신 촉진과 공공 안전 보장 사이의 균형을 찾아야 합니다. 이는 특정 산업이 안전과 신뢰성을 우선시하여 AI 도입을 신중하게 접근할 수 있음을 의미합니다.

컴퓨팅 자원은 희소한 자원이며, 미래에는 금이나 석유와 같이 수요는 높지만 공급이 제한적일 것이라고 주장되고 있습니다. 만약 AGI(인공 일반 지능)가 진정 혁신적이라면, 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하므로 유지하기 매우 자원 집약적이고 비용이 많이 들 기술이 될 것입니다.

기업과 정부는 우주 탐사, 기후 변화 모델링, 생명 의학 연구와 같은 잠재적 영향력이 가장 큰 프로젝트에 AGI 기능을 우선적으로 할당할 가능성이 높습니다. 이러한 야심찬 고영향 프로젝트가 AGI에 대한 우선 액세스 권한을 가질 것이므로, 일상적인 작업에는 더 적은 컴퓨팅 자원이 남게 될 것입니다.

또한 AGI에는 건강 관리, 법 집행, 정책 결정 등 민감한 분야에서 강력한 인간 감독이 필요할 것입니다. AGI는 이러한 분야에서 의사 결정자가 아닌 조언자 역할을 할 것이므로, 광범위한 적용이 제한될 것입니다.

AGI 시스템에 필요한 전용 데이터 센터, 고속 네트워크, 전력 요구 사항으로 인해 모든 사무실 책상에 구현하기 어려울 수 있습니다. AGI 사용은 오용 방지와 자원 집약적이지 않은 AI 시스템으로 처리할 수 있는 작업에 낭비되지 않도록 신중하게 배분될 것입니다.

더욱이 에너지 부족 문제는 AGI의 광범위한 배치에 중대한 과제가 될 수 있습니다. 이러한 고급 AI 시스템의 추론 비용과 전력 사용은 학습 비용보다 최소 10배 이상 높을 것으로 추정됩니다. 이러한 컴퓨팅 수요의 지수 증가로 인해 AGI의 일상적인 작업 적용이 제한될 수 있으며, 이를 구동하는 데 필요한 에너지가 비용이 많이 들거나 사용할 수 없을 수 있습니다.

요약하면, 컴퓨팅 자원의 희소성, 강력한 인간 감독의 필요성, AGI 시스템의 에너지 집약적 특성은 이 기술의 광범위한 적용이 제한될 수 있음을 시사합니다. AGI의 가장 혁신적인 사용 사례는 일상적인 작업보다는 고영향 전문 프로젝트에 할당될 가능성이 높습니다.

사람들은 점점 더 인간 상호 작용을 중요하게 여기고 있으며, 광범위한 AI 도입에 반발할 수 있습니다. AI 생성 비디오 "Sora"의 출시에 대한 강력한 반발과 같이, 새로운 AI 기술에 대한 우려와 심지어 분노를 표현하는 추세가 있습니다. 이러한 감정은 고립된 사례가 아니며, 생성 AI의 잠재적 오용 및 부정적인 사회적 영향에 대한 우려로 인해 AI 사용을 강력하게 반대하는 사례가 많습니다.

또한 창의 산업과 같은 특정 산업 및 직업은 인간과의 상호 작용을 선호하여 AI 혼란에서 면제될 수 있습니다. 예를 들어, 창의 산업에서 인간이 만든 콘텐츠는 AI 생성 작품보다 더 가치 있는 것으로 여겨집니다. 마찬가지로 고객 서비스 역할에서 많은 사람들은 AI 챗봇보다 인간 상담원과 대화하기를 선호합니다.

온라인 플랫폼도 AI 생성 콘텐츠 증가에 대응하여 조치를 취하고 있습니다. YouTube는 크리에이터가 AI 사용을 공개하도록 요구하고 있으며, Google은 AI 생성 SEO 콘텐츠를 검색 결과에서 제거하여 유기적인 인간 작성 콘텐츠를 우선시하고 있습니다. 이러한 조치는 AI 기능과 인간 중심 경험 간의 균형을 유지할 필요성에 대한 인식을 보여줍니다.

또한 고급 AI 시스템을 구동하는 데 필요한 컴퓨팅 자원의 희소성으로 인해 이러한 시스템의 광범위한 배치가 제한될 수 있습니다. 정부와 기업은 일상적인 작업보다는 고영향 혁신적 애플리케이션에 AI 사용을 우선시할 가능성이 높습니다.

전반적으로 AI 도입에 대한 인간의 반발 가능성, 다양한 상황에서의 인간 상호 작용 선호, 컴퓨팅 자원의 제약은 AI가 일부 예측했던 것만큼 빨리 일자리를 대체하지 않을 수 있음을 시사합니다. AI의 사회 통합은 기술 발전과 인간 가치관의 균형을 통해 점진적이고 미묘한 과정이 될 것입니다.

온라인 플랫폼은 AI 생성 콘텐츠가 야기할 수 있는 문제에 대응하기 위한 조치를 취하고 있습니다. 주요 조치에는 다음이 포함됩니다:

1. 콘텐츠 공개 요구 사항: YouTube와 같은 플랫폼은 크리에이터가 콘텐츠에 AI 생성 자료가 포함되어 있음을 밝히도록 요구합니다. 이를 통해 시청자가 소비하는 콘텐츠에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 사용자 신고 및 조정: 시청자는 플랫폼 지침을 위반하는 AI 생성 콘텐츠를 신고할 수 있으며, 플랫폼은 AI와 인간 조정을 결합하여 이러한 위반 사항을 탐지하고 해결합니다.

3. 알고리즘 조정: 플랫폼은 AI 생성 스팸보다 인간 생성 콘텐츠를 우선시하도록 알고리즘을 조정할 수 있습니다. 이를 통해 주로 AI 생성 콘텐츠를 사용하는 채널이나 콘텐츠의 순위를 낮출 수 있습니다.

4. AI 생성 콘텐츠 금지: 일부 플랫폼은 플랫폼 시스템을 조작하는 데 사용되는 경우와 같이 AI 생성 콘텐츠의 사용을 완전히 금지할 수 있습니다.

5. 검증 시스템: 웹사이트는 광고 수익과 같은 지표에 영향을 미치는 AI 에이전트의 접근을 방지하기 위해 사용자가 인간임을 확인하는 새로운 메커니즘을 개발할 수 있습니다.

이러한 조치는 온라인 플랫폼이 AI 생성 콘텐츠의 잠재적 부정적 영향을 완화하기 위해 적극적인 접근법을 취하고 있음을 보여줍니다. 이를 통해 진정한 인간 생성 콘텐츠를 우선시하고 플랫폼의 무결성을 보호하고자 합니다.

AI 발전이 분명 인상적이지만, AI가 일부 예상보다 빨리 귀하의 일자리를 대체하지 않을 수 있는 몇 가지 이유가 있습니다:

1. 엄격한 규제: 항공, 자율주행차, 의료 등의 산업은 AI 시스템이 통합되기 전에 광범위한 테스트와 인증 과정을 거쳐야 하는 엄격한 안전 및 신뢰성 기준을 가지고 있습니다. 이러한 신중한 접근 방식은 이러한 분야에서 AI 도입을 늦출 수 있습니다.

2. 컴퓨팅 자원 부족: AGI(인공 일반 지능)와 같은 고급 AI 시스템에 필요한 컴퓨팅 자원은 극도로 희소하고 비용이 많이 들 것으로 예상됩니다. 정부와 기업은 이러한 자원을 우주 탐사, 기후 변화 모델링, 생명 의학 연구와 같은 고영향 프로젝트에 우선적으로 할당할 가능성이 높습니다.

3. 인간 상호 작용에 대한 선호: AI에 대한 우려와 심지어 적대감을 표현하는 사람들이 늘어나는 추세입니다. 특히 창의 산업에서 인간이 만든 콘텐츠가 AI 생성 작품보다 더 가치 있다고 여겨지면서, 사람들은 인간 대 인간 상호 작용을 계속 중요하게 여길 수 있습니다.

4. 잠재적 반발과 규제: 온라인 플랫폼과 검색 엔진은 이미 AI 생성 콘텐츠 사용을 제한하는 조치를 취하고 있습니다. 이는 AI가 특정 산업과 직업에 미치는 영향을 제한할 수 있습니다.

5. 에너지 제약: AGI와 같은 대규모 AI 시스템의 막대한 에너지 요구 사항은 이러한 시스템의 광범위한 배치에 중대한 과제가 될 수 있습니다. 현재 에너지 인프라로는 이러한 수요를 지원하기 어려울 수 있습니다.

요약하면, AI 발전이 혁신적