자동 GPT를 기존 기본 응답 접근 방식과 비교할 때 주요 장점은 다음과 같습니다:

1. 대화형 유연성: 자동 GPT를 사용하면 채팅봇이 사용자 입력과 예상 대화 경로의 벗어난 부분을 더 잘 처리할 수 있습니다. 이는 사용자 입력을 이해하지 못할 때 트리거되는 기본 응답보다 큰 개선점입니다.

2. 유지 관리 감소: 자동 GPT를 사용하면 광범위한 대화 흐름을 구축하고 다양한 의도와 발화를 처리할 필요가 없습니다. 언어 모델이 동적으로 대화를 처리할 수 있어 수동 흐름 구축과 유지 관리가 줄어듭니다.

3. 더 빠른 개발: 자동 GPT 구현은 언어 모델에 대한 프롬프트만 정의하면 되므로 기존 채팅봇 흐름을 구축하는 것보다 더 빠를 수 있습니다.

4. 향상된 사용자 경험: 자동 GPT는 기존 기본 응답 접근 방식보다 더 자연스럽고 몰입감 있는 대화를 제공할 수 있습니다. 사용자 입력을 더 잘 이해하고 상황에 맞게 적응적으로 대응할 수 있기 때문입니다.

5. 확장성: 자동 GPT는 수동으로 대화 흐름을 확장할 필요 없이 더 많은 대화와 사용자 입력을 처리할 수 있어 채팅봇의 확장성이 높습니다.

6. 지속적인 개선: 자동 GPT의 기반이 되는 언어 모델이 지속적으로 업데이트되고 개선되므로 채팅봇의 기능도 수동 업데이트 없이 향상될 수 있습니다.

요약하면, 자동 GPT는 기존 기본 응답 방식보다 더 유연하고 효율적이며 사용자 친화적인 채팅봇 개발 접근 방식을 제공합니다.

Chatbot Builder AI에서 자동 GPT를 설정하려면 다음 단계를 따르세요:

1. Chatbot Builder AI 계정에 로그인하거나 새 계정을 만듭니다.
2. 설정 페이지로 이동합니다.
3. 기존 "기본 응답"을 비활성화하고 대신 자동 GPT를 활성화합니다.
4. 자동 GPT 채팅봇을 위한 프롬프트를 만듭니다. 예를 들어 "Ryan's Paint Shop" 비즈니스의 영업 담당자로 설정할 수 있습니다.
5. 자동 GPT 설정에 "연락처 정보 수집" 기능을 추가합니다. 이를 통해 채팅봇이 사용자의 이름, 이메일, 전화번호를 수집할 수 있습니다.
6. "연락처 정보 수집" 기능을 통합 섹션에서 활성화합니다.
7. 환영 메시지에 접근하고 테스트 링크를 받아 자동 GPT 채팅봇을 테스트합니다.

채팅봇 동작에 대한 더 많은 제어가 필요한 경우 자동 GPT를 끄고 기본 응답을 사용할 수 있습니다. 이 경우 동일한 프롬프트 정보를 기본 응답 흐름의 Open AI 요소에 붙여넣고 필요에 따라 추가로 사용자 정의할 수 있습니다.

정확한 채팅봇 응답을 얻기 위해 테스트할 때는 대화 기록을 삭제하는 것을 잊지 마세요.

자동 GPT를 사용할 때 제공하는 프롬프트는 채팅봇의 동작과 기능을 결정하는 데 매우 중요합니다. 자동 GPT 프롬프트를 사용자 정의할 때 고려해야 할 주요 사항은 다음과 같습니다:

1. 채팅봇의 목적 정의: 페인트 용품 매장의 영업 담당자와 같이 채팅봇의 목적과 역할을 명확히 정의합니다. 이를 통해 채팅봇의 응답과 행동을 안내할 수 있습니다.

2. 자세한 지침 제공: 비즈니스, 제품, 서비스 및 채팅봇이 따라야 할 중요 지침에 대한 구체적인 정보를 포함합니다. 이를 통해 채팅봇이 상황을 포괄적으로 이해하고 정확하고 관련성 있는 응답을 제공할 수 있습니다.

3. 데이터 수집 요구사항 명시: 사용자 이름, 이메일, 전화번호와 같은 정보를 수집해야 하는 경우 이에 대한 명확한 지침을 포함합니다. 이를 통해 채팅봇이 대화 흐름을 방해하지 않고 필요한 데이터를 원활하게 수집할 수 있습니다.

4. 대화형 유연성 강조: 기존 채팅봇 흐름과 달리 자동 GPT는 예상 대화 경로에서 벗어난 부분도 처리할 수 있습니다. 이러한 유연성을 프롬프트에 반영하고 채팅봇이 사용자 입력에 적응적으로 대응하도록 장려합니다.

5. 추가 기능 통합: "연락처 정보 수집" 기능과 같은 사용자 정의 기능을 자동 GPT 프롬프트에 추가할 수 있습니다. 이를 통해 채팅봇의 기능을 확장하고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

6. 프롬프트 테스트 및 개선: 채팅봇의 응답을 정기적으로 테스트하고 필요에 따라 프롬프트를 조정합니다. 이러한 반복적인 프로세스를 통해 채팅봇의 성능을 최적화하고 원하는 결과를 달성할 수 있습니다.

자동 GPT 프롬프트를 세심하게 구성하면 사용자 경험을 개선하면서도 필요한 수준의 제어와 사용자 정의를 유지할 수 있는 고도로 능력 있고 적응력 있는 채팅봇을 만들 수 있습니다.

채팅봇을 구축할 때 클라이언트를 위한 채팅봇을 만들거나 더 사용자 정의된 솔루션을 만들어야 할 경우 대화 흐름에 대한 더 많은 제어가 필요할 수 있습니다. 이러한 경우 기본 응답 기능이 유용한 도구가 될 수 있습니다.

기본 응답은 채팅봇이 사용자 입력을 이해하지 못하거나 기존 노드로 처리되지 않는 대화 흐름이 발생할 때 작동하는 대체 메커니즘입니다. 자동 GPT에만 의존하는 대신 기본 응답을 사용하면 더 통제된 예측 가능한 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

기본 응답을 구현하려면:

1. 통합 섹션에서 자동 GPT를 끕니다.
2. 일반 설정에서 "기본 응답" 옵션을 선택하고 "기본 응답 간단" 템플릿을 선택합니다.
3. 흐름 섹션에서 "기본 응답" 폴더를 열고 "기본 응답 간단" 노드를 선택합니다.
4. Open AI 요소에 이전에 자동 GPT에 사용했던 프롬프트를 붙여넣습니다.
5. "인간에게 연결" 기능을 제거하고 "연락처 정보 수집" 기능으로 대체합니다.
6. 변경 사항을 게시합니다.

이제 사용자가 채팅봇과 상호 작용하면 기본 응답이 사용되고 "연락처 정보 수집" 기능이 트리거되어 자동 GPT 접근 방식과 동일한 결과를 제공하지만 대화 흐름에 대한 더 많은 제어가 가능합니다.

또한 프롬프트를 수정하거나 텍스트 생성, 이미지 분석, 음성 변환 등 더 고급 기능을 추가하여 기본 응답을 추가로 사용자 정의할 수 있습니다.

정확한 채팅봇 응답을 얻기 위해 테스트할 때는 대화 기록을 삭제하는 것을 잊지 마세요.

Open AI를 채팅봇에 통합할 때 고려해야 할 추가 기능과 팁은 다음과 같습니다:

1. 고급 텍스트 생성 방법: 기본 텍스트 생성 외에도 "고급 텍스트 생성" 방법을 활용하여 출력에 대한 더 많은 제어를 할 수 있습니다. 이를 통해 온도, top-p 등의 매개변수를 미세 조정하여 원하는 응답을 얻을 수 있습니다.

2. 파일 및 문서와 상호 작용하는 Assistant: Open AI Assistant를 사용하여 파일과 문서를 처리할 수 있습니다. 이를 통해 요약, 분석 또는 콘텐츠에 대한 질문에 답변할 수 있습니다.

3. 이미지 생성 및 분석: 무료 플랜에서는 이미지 생성 및 분석을 지원하지 않지만 자체 API 키를 사용하면 이러한 기능에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 맞춤 이미지 생성 또는 기존 이미지 콘텐츠 분석 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

4. 메시지 기록 삭제: 채팅봇을 테스트할 때는 대화 기록을 삭제하는 것이 중요합니다. 이를 통해 이전 상호 작용의 영향 없이 AI의 진정한 응답을 얻을 수 있습니다.

5. 프롬프트 엔지니어링: 효과적인 프롬프트를 작성하는 것은 Open AI 통합에서 원하는 출력을 얻는 데 매우 중요합니다. 프롬프트를 명확하고 간결하게 작성하여 AI가 정확하게 응답할 수 있는 필요한 컨텍스트를 제공하세요.

6. 대체 처리: Open AI의 강력함에도 불구하고 AI가 만족스러운 응답을 제공하지 못할 경우를 대비해 대체 계획을 마련해야 합니다. 이 경우 기본 응답 기능을 활용하여 사용자에게 대체 메시지를 제공할 수 있습니다.

7. 지속적인 개선: Open AI 통합의 성능을 모니터링하고 프롬프트, 기능 및 전체 채팅봇 흐름을 지속적으로 개선하세요. 사용자 피드백을 수집하여 개선 사항을 식별하고 적용하세요.

Open AI 통합의 핵심은 AI 기능과 사용자 정의 및 제어 간의 적절한 균형을 찾는 것입니다. 이러한 추가 기능과 팁을 활용하면 사용자에게 더 강력하고 효과적인 채팅봇 경험을 제공할 수 있습니다.