퍼소나는 영업팀이 적절한 리드를 찾고 메시징을 개인화할 수 있도록 돕는 AI 중심 플랫폼입니다. 이 플랫폼이 해결하는 주요 문제는 다음과 같습니다:

1. 적절한 메시징으로 적절한 사람에게 도달하기: 퍼소나를 통해 사용자는 자사 제품이나 서비스에 적합한 기업과 개인을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 보안 회사는 퍼소나를 사용하여 워크스페이스 로그인을 사용하는 기업의 로그인 시스템 담당 엔지니어를 찾을 수 있습니다. 퍼소나의 AI 에이전트는 회사 웹사이트를 스캔하여 이 정보를 수집하여 더 개인화된 아웃리치를 가능하게 합니다.

2. 도구 과부하와 데이터 통합: 많은 영업팀은 Clearbit, LinkedIn Sales Navigator, ZoomInfo 등 여러 데이터 도구를 구매하고 관리해야 합니다. 퍼소나는 다양한 소스의 데이터를 통합하여 프로스펙팅과 아웃리치에 필요한 모든 정보에 단일 플랫폼에서 접근할 수 있게 합니다. 이를 통해 도구 비용과 복잡성을 줄일 수 있습니다.

3. 이메일 배달성 및 개인화 향상: 퍼소나는 기계 학습을 사용하여 가장 정확한 연락처 정보를 식별하여 스팸 필터로 인한 반송률을 줄입니다. 또한 팀이 이메일 템플릿을 회사의 톤에 맞춰 미세 조정할 수 있게 하여 더 개인화된 메시징을 가능하게 합니다.

퍼소나의 AI 기능은 리드 점수 매기기와 순위 매기기, 직관적인 검색을 위한 자연어 처리 등 플랫폼 전반에 걸쳐 사용됩니다. 팀은 미세 조정과 대규모 언어 모델을 활용하여 플랫폼의 성능과 사용자 경험을 최적화합니다. 퍼소나는 Salesforce와 HubSpot 등 인기 있는 영업 도구와 통합되어 AI 기반 인사이트를 영업팀의 기존 워크플로 내에서 활용할 수 있습니다.

이 플랫폼은 100-200명 규모의 기업과 스타트업에 특히 적합하며, 확장 가능한 솔루션을 제공하여 영업 프로스펙팅과 아웃리치를 개선할 수 있습니다. AI 채택이 영업 및 마케팅 분야에서 계속 확산됨에 따라 퍼소나는 AI의 힘을 활용하여 더 효과적이고 개인화된 고객 참여를 이끌어내는 핵심 도구로 자리매김하고 있습니다.

파트너십은 퍼소나의 일상적인 운영에서 큰 부분을 차지합니다. 이러한 파트너십을 가지는 것의 장점은 서로 성장할 수 있다는 것입니다. 예를 들어 퍼소나는 이메일 파인더 도구인 Prospo라는 회사와 협력하고 있습니다. Prospo는 자사 제품에서 놀라운 성과를 거두고 있으며, 퍼소나는 사람들이 퍼소나 플랫폼에서 크레딧을 구매하도록 하여 Prospo를 성장시키고, 대신 퍼소나는 Prospo에서 크레딧을 구매합니다. 이는 양측에 모두 이득이 되는 상황입니다.

퍼소나는 모든 파트너십에서 양측이 모두 이득을 얻을 수 있도록 하는 것을 강조합니다. 2024년에는 단순히 영업 도구에 국한되지 않고 이벤트, 다른 기업과의 공동 호스팅, 제품/블로그/뉴스레터 구축 등 전반에 걸쳐 파트너십이 중요해질 것입니다. 퍼소나는 특히 프로스펙팅 프로세스의 첫 단계인 기업들과의 파트너십을 활용하여 고객에게 완전한 스토리를 제공하고자 합니다.

영업 및 마케팅 소프트웨어의 확산은 이러한 기능이 기업 수익 창출에 핵심적인 역할을 하기 때문입니다. 영업팀은 리드 도달 및 전환 효율성, 정확성, 효과성을 높이기 위해 끊임없이 최신 도구와 기술을 찾고 있습니다. 기업의 수익은 영업 프로세스의 성공과 밀접하게 연결되어 있어, 이에 따라 특화된 소프트웨어 솔루션 개발이 급증하고 있습니다.

영업 전문가들은 새로운 기술 도입에 매우 능숙합니다. 이들은 이러한 도구가 워크플로를 개선하고 생산성을 높이며 더 정확한 결과를 제공할 수 있는 잠재력을 인식하고 있습니다. 최신 영업 및 마케팅 소프트웨어를 자신의 프로세스에 통합함으로써 영업팀은 적절한 잠재 고객을 식별하고, 아웃리치를 개인화하며, 궁극적으로 더 많은 거래를 체결할 수 있습니다.

다양한 영업 및 마케팅 소프트웨어 환경은 다양한 조직과 영업팀의 요구 사항과 선호도를 반영합니다. 기업들은 자신의 특정 요구 사항에 적합한 솔루션을 확보하기 위해 여러 도구에 투자하는 경우가 많아, 이로 인해 영업 및 마케팅 기술 생태계가 분절되고 복잡해지고 있습니다.

그러나 이러한 도구의 확산은 기업에 도구 과부하와 통합 문제를 야기할 수 있습니다. 기업들은 복잡한 영업 및 마케팅 소프트웨어 배열을 관리하고 탐색해야 하는 상황에 직면하게 되며, 이는 시간 소모적이고 비효율적일 수 있습니다. 데이터 통합과 워크플로 효율화의 필요성이 점점 더 중요해지면서, 다양한 데이터 소스를 통합하고 활용하여 보다 포괄적이고 효율적인 영업 및 마케팅 솔루션을 제공하는 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

이러한 맥락에서 퍼소나와 같은 AI 기반 플랫폼이 등장했습니다. 이러한 플랫폼은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 기계 학습 및 자연어 처리를 활용하여 프로스펙팅과 아웃리치 노력을 개선할 수 있는 더 정확하고 개인화되며 상황에 맞는 정보를 영업팀에 제공하고자 합니다. 2024년 및 그 이후에는 영업 및 마케팅 스택 전반에 걸친 AI 통합이 핵심 초점 분야가 될 것으로 예상되며, 기업들은 영업 및 마케팅 프로세스의 효율성과 효과성을 극대화하고자 할 것입니다.

퍼소나는 다양한 AI 및 기계 학습 기술을 활용하여 영업 인텔리전스 플랫폼을 구동합니다. AI가 적용되는 주요 영역은 다음과 같습니다:

1. 미세 조정: 퍼소나는 회사가 과거에 효과적이었던 특정한 톤, 메시징, 스타일을 가지고 있는 경우 미세 조정을 사용합니다. 성공적인 이메일과 템플릿의 대규모 데이터세트로 대규모 언어 모델을 미세 조정하여 회사의 선호 커뮤니케이션 스타일에 맞는 콘텐츠를 생성함으로써 시간을 절약하고 일관성을 보장할 수 있습니다.

2. 검색 기반 AI: 퍼소나는 또한 특히 AI 어시스턴트 기능에서 검색 기반 AI를 사용합니다. 이를 통해 사용자는 고정된 문맥 창에 제한되지 않고 기업, 기술 및 기타 관련 정보에 대한 다양한 질문을 할 수 있습니다. AI는 가장 관련성 있고 최신의 정보를 동적으로 검색하여 정확하고 유용한 응답을 제공할 수 있습니다.

3. 워크플로 통합: 2024년 퍼소나의 핵심 초점은 AI 기능을 고객의 기존 영업 및 마케팅 워크플로에 seamlessly 통합하는 것입니다. 이에는 Salesforce, HubSpot 등 CRM 시스템과의 깊이 있는 통합이 포함되어, 영업 담당자가 퍼소나의 데이터 인사이트와 리드 점수를 익숙한 도구 내에서 직접 활용할 수 있습니다. 목표는 다중 애플리케이션 간 전환 없이 AI 기반 기능에 접근할 수 있도록 하는 것입니다.

이러한 AI 기술을 활용하여 퍼소나는 영업팀이 아웃리치와 프로스펙팅 노력에서 더 효율적이고 효과적이며 타겟팅된 결과를 달성할 수 있도록 지원하여, 결국 고객의 수익 향상으로 이어지는 것을 목표로 합니다.

B2B 영업 및 마케팅 도구를 구축하는 창업자로서 고려해야 할 몇 가지 핵심 사항은 다음과 같습니다:

1. 이상적인 고객 프로필 이해하기: 타겟 고객과 그들의 고민을 명확히 파악하는 것이 중요합니다. 연구, 실험, 잠재 고객과의 교류를 통해 누구에게 판매해야 하며 어떤 메시징이 통하는지 이해해야 합니다.

2. 트리거와 적시 아웃리치 활용하기: 최근 투자 라운드나 인사 변경 등 잠재 고객의 관심도가 높아질 수 있는 트리거에 주목하고, 이를 활용하여 적시에 아웃리치하고 메시징을 개인화하세요.

3. AI와 자동화 활용하기: 영업 및 마케팅 팀의 효율성을 높이기 위해 AI와 자동화를 도구에 통합하세요. 미세 조정과 few-shot learning 기술을 활용하여 콘텐츠를 개인화하고 정확성을 높일 수 있습니다.

4. 통합과 파트너십 구축하기: 타겟 고객이 이미 사용하는 워크플로와 소프트웨어에 원활하게 통합되도록 하세요. 모든 당사자에게 이득이 되는 전략적 파트너십을 개발하여 더 포괄적인 솔루션을 제공하세요.

5. 실행과 고객 피드백에 집중하기: 훌륭한 아이디어도 중요하지만, 끊임없는 실행과 고객 중심 접근이 성공의 열쇠입니다. 사용자 피드백을 바탕으로 지속적으로 제품을 개선하여 최고의 경험을 제공하세요.

6. **고객 교육하기