Verba: セマンティック検索、エンベディング、ベクトルベースのクエリの力を解き放つ
セマンティック検索、エンベディング、ベクトルベースのクエリの力を解き放つ Verba - RAG (Retrieval Augmented Generation) ワークフローを効率化するためのオープンソースで使いやすいフレームワーク。データを探索し、洞察を抽出し、カスタマイズされたコンテンツを簡単に生成できます。
2025年2月15日

Verba、オープンソースのフレームワークの力を発見しましょう。これは、データとのやり取りを革新的に変えます。直感的で使いやすいインターフェイスを通して、文書を探索し、洞察を抽出し、カスタマイズされたコンテンツを生成することができます。セマンティック検索、埋め込み、ベクトル検索などの先進的な機能を使って、データの可能性を最大限に引き出し、ワークフローを向上させましょう。
Verba の使用を開始する: 簡単なインストールとセットアップ
Verba の強力な機能を探索する: ドキュメント管理、セマンティック検索、テキスト生成
Verba のモジュール式アーキテクチャを活用する: カスタマイズ可能な埋め込みとリトリーバルモデル
Verba で業務を最適化する: ビジネスを効率化し、生産性を向上させる
結論
Verba の使用を開始する: 簡単なインストールとセットアップ
Verba の使用を開始する: 簡単なインストールとセットアップ
Verba、オープンソースのRAGフレームワークを使い始めるのは簡単です。インストールと設定には、好みや要件に応じて複数のオプションがあります。
pipでのインストール
最も簡単な方法は、pipを使ってVerbaをインストールすることです。ターミナルやコマンドプロンプトで次のコマンドを実行するだけです:
pip install golden-verba
インストールが完了したら、ターミナルで verba start
と入力してVerbaを起動できます。これによりVerbaアプリケーションが起動し、ウェブブラウザで http://localhost:8000
にアクセスできます。
Dockerの使用
VerbaにはDockerイメージも用意されており、コンテナ化された環境でアプリケーションを簡単にデプロイ・実行できます。Dockerイメージを使うには以下の手順に従ってください:
- まだの場合はシステムにDockerをインストールします。
- Verba Dockerイメージをプルします:
docker pull goldenverba/verba
- Verbaコンテナを実行します:
docker run -p 8000:8000 goldenverba/verba
- ウェブブラウザで
http://localhost:8000
にアクセスしてVerbaアプリケーションを使います。
ソースからのビルド
Verbaをソースコードからビルドしたい場合は、Verba GitHubリポジトリの手順に従ってください。このオプションではアプリケーションをカスタマイズしたり、開発に貢献したりできます。
APIキーの設定
VerbaはOpenAI、Cohere、Anthropicなどの言語モデルをサポートしています。これらのモデルを使うには、対応するAPIキーを設定する必要があります。APIキーは http://localhost:8000/admin
のVerba管理コンソールで設定できます。
これらのインストールとセットアップのオプションを使えば、Verbaを素早く始められ、RAGフレームワークの力を活用してデータ処理やQ&Aのニーズに取り組めます。
FAQ
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