Comenzar con Verba, el marco de trabajo de código abierto RAG, es pan comido. Tienes múltiples opciones para instalarlo y configurarlo, dependiendo de tus preferencias y requisitos.

Instalar a través de pip

La forma más sencilla de comenzar es instalando Verba usando pip. Simplemente ejecuta el siguiente comando en tu terminal o símbolo del sistema:

pip install golden-verba

Una vez finalizada la instalación, puedes iniciar Verba escribiendo verba start en tu terminal. Esto iniciará la aplicación Verba y podrás acceder a ella navegando a http://localhost:8000 en tu navegador web.

Usar Docker

Verba también proporciona una imagen de Docker, lo que facilita la implementación y ejecución de la aplicación en un entorno de contenedores. Para usar la imagen de Docker, sigue estos pasos:

1. Instala Docker en tu sistema si aún no lo has hecho.
2. Descarga la imagen de Docker de Verba:

   docker pull goldenverba/verba
   

3. Ejecuta el contenedor de Verba:

   docker run -p 8000:8000 goldenverba/verba
   

4. Accede a la aplicación Verba en http://localhost:8000.

Construir desde el código fuente

Si prefieres construir Verba desde el código fuente, puedes seguir las instrucciones proporcionadas en el repositorio de GitHub de Verba. Esta opción te permite personalizar la aplicación y contribuir a su desarrollo.

Configurar claves de API

Verba admite varios modelos de lenguaje, incluidos OpenAI, Cohere y Anthropic. Para usar estos modelos, deberás proporcionar las claves de API correspondientes. Puedes establecer las claves de API en la consola de administración de Verba, a la que puedes acceder navegando a http://localhost:8000/admin.

Con estas opciones de instalación y configuración, puedes comenzar rápidamente con Verba y empezar a explorar el poder del marco de trabajo RAG para tus necesidades de procesamiento de datos y respuesta a preguntas.

Verba es un marco de trabajo de código abierto que ofrece una interfaz integral y fácil de usar para trabajar con modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y técnicas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Aquí hay una mirada más de cerca a algunas de sus características clave:

Gestión de documentos:

• Verba te permite importar y administrar tus datos fácilmente, incluyendo archivos PDF, archivos Markdown y más.
• El sistema de división en fragmentos asegura que tu contenido se divida en segmentos manejables, optimizando el rendimiento de tu LLM.
• Verba admite una variedad de modelos de incrustación, incluidos Sentence Transformer y Cohere, lo que te permite trabajar con contenido multilingüe.

Búsqueda semántica:

• El Administrador de Recuperadores en Verba es responsable de garantizar que se recupere el contenido más relevante para tus consultas.
• Al aprovechar el poder de los LLM, Verba puede entender el contexto y el significado de tus preguntas, proporcionando respuestas precisas y detalladas.
• La interfaz de usuario intuitiva facilita la exploración de tus datos y la búsqueda de la información que necesitas.

Generación de texto:

• El Módulo Generativo de Verba te permite generar texto en función del contenido recuperado, como crear anuncios de Facebook o poemas.
• Puedes elegir entre varios modelos de lenguaje, incluidos OpenAI y Cohere, para generar la salida deseada.
• Esta función te permite crear contenido a medida de manera rápida y eficiente, según tus necesidades específicas.

El diseño modular y extensible de Verba te permite personalizar y ampliar sus capacidades para adaptarlas a tus requisitos únicos. Ya sea que estés trabajando con documentación técnica, artículos de investigación o cualquier otro tipo de contenido, Verba proporciona una solución poderosa y fácil de usar para extraer información y generar texto relevante.

El diseño modular de Verba te permite integrar fácilmente diferentes modelos de incrustación y recuperación para adaptarlos a tus necesidades específicas. Esta flexibilidad es una fortaleza clave del marco de trabajo.

El administrador de incrustación en Verba admite varios modelos, incluidos los poderosos modelos multilingües de Sentence Transformer y Cohere. Esto significa que puedes trabajar con documentos en varios idiomas y aún así recuperar información relevante, incluso si tu consulta está en un idioma diferente.

El administrador de recuperadores es responsable de garantizar que se recupere el contexto más relevante para una consulta dada. Al modularizar este componente, Verba te permite experimentar con diferentes estrategias de recuperación y encontrar la que mejor se adapte a tu caso de uso.

Ya sea que estés trabajando con documentación técnica, artículos de investigación o cualquier otro tipo de datos no estructurados, la arquitectura modular de Verba te empodera para construir una canalización de RAG personalizada que brinde respuestas precisas y detalladas a tus consultas.

Verba es un marco de trabajo de código abierto que revoluciona la forma en que utilizamos la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con nuestros documentos o archivos. Esta poderosa herramienta ofrece una interfaz integral, simplificada y fácil de usar para explorar tu conjunto de datos y extraer información con facilidad.

Con Verba, puedes integrarlo fácilmente en tu entorno local o implementarlo usando Docker. El marco de trabajo proporciona un ecosistema modular, lo que te permite aprovechar varios modelos de lenguaje, como OpenAI, Cohere y Sentence Transformer, para transformar tus datos en incrustaciones y recuperar el contexto más relevante para tus consultas.

Las características clave de Verba incluyen:

1. Ingesta de datos y división en fragmentos: Los administradores de lectores y fragmentadores de Verba se aseguran de que tus datos se importen y se dividan correctamente, optimizando el proceso de recuperación de contexto.

2. Opciones de incrustación flexibles: Verba admite varios modelos de incrustación, incluidos Sentence Transformer y el modelo multilingüe de Cohere, lo que te permite trabajar con diversas fuentes de datos.

3. Recuperación contextual: El administrador de recuperadores en Verba garantiza que tus consultas se emparejen con los documentos más relevantes, proporcionando respuestas precisas y detalladas.

4. Capacidades generativas: El módulo generativo de Verba te permite generar texto en función de la información recuperada, como crear anuncios de Facebook o poemas a partir de tus documentos.

5. Modular y extensible: Verba está diseñado para ser de código abierto y modular, lo que te permite ampliar su funcionalidad e integrarlo con tus flujos de trabajo existentes.

Ya sea que estés trabajando con documentación técnica, publicaciones de blog o cualquier otro tipo de datos, Verba te empodera para simplificar tus procesos de negocio y mejorar la eficiencia. Al aprovechar el poder de RAG y los modelos de lenguaje a gran escala, Verba te ayuda a extraer información valiosa y generar contenido a medida con facilidad.

Explora todo el potencial de Verba y revoluciona la forma en que interactúas con tus datos. Comienza hoy y experimenta los beneficios de este innovador marco de trabajo de código abierto.

Verba es un impresionante marco de trabajo de código abierto que revoluciona la forma en que utilizamos la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) con nuestros documentos o archivos. Esta herramienta ofrece una interfaz integral, simplificada y fácil de usar, lo que permite a los usuarios explorar fácilmente sus conjuntos de datos y extraer información valiosa.

La arquitectura modular de Verba permite a los usuarios ampliar sus capacidades aún más, convirtiéndolo en una solución altamente personalizable y versátil. Con soporte para varios modelos de lenguaje, incluidos OpenAI y Cohere, Verba brinda flexibilidad para manejar documentos en diferentes idiomas.

Las características clave de Verba incluyen:

1. Ingesta de datos: Verba maneja sin problemas la importación de varios formatos de archivo, incluidos PDF y documentos Markdown, y divide eficientemente los datos para un procesamiento óptimo.

2. Incrustación y recuperación: Verba aprovecha modelos de incrustación avanzados, como Sentence Transformer y Cohere Multilingual, para transformar los datos en incrustaciones, lo que permite una recuperación precisa de la información relevante en función de las consultas de los usuarios.

3. Generación de texto: El módulo generativo de Verba permite a los usuarios generar texto a partir de la información recuperada, lo que posibilita tareas como la creación de anuncios de Facebook o poemas basados en el contenido proporcionado.

4. Diseño modular: La arquitectura modular de Verba permite a los usuarios integrar fácilmente sus modelos de lenguaje preferidos y personalizar el marco de trabajo para satisfacer sus necesidades específicas.

En general, Verba es una herramienta de código abierto poderosa y fácil de usar que simplifica el proceso de trabajar con RAG, haciéndolo accesible a una amplia gama de usuarios, desde investigadores hasta creadores de contenido. Su flexibilidad y extensibilidad lo convierten en un activo valioso en el mundo del procesamiento de lenguaje natural y la exploración de datos.