Perplexicaをローカルにインストールする主な2つの方法:

1. Dockerを使用する:

   • まず、システムにDockerがインストールされていることを確認してください。
   • Perplexicaリポジトリをクローンします。
   • sample.configファイルを編集し、OpenAI、Anthropic (AMA)、Cohere (Grok)のAPIキーを入力します。
   • Perplexicaディレクトリで、docker-compose up -dコマンドを実行してDockerコンテナを起動します。

2. Dockerなしで:

   • Perplexicaのドキュメントに記載されているインストール手順に従ってください。
   • Replitクラウドサービスを使ってPerplexicaを簡単にデプロイすることもできます。「Deploy on Replit」ボタンをクリックし、アカウントを作成し、必要なAPIキーを入力してください。

Perplexicaがインストールされたら、ウェブベースのインターフェイスにアクセスし、AIパワー検索エンジンの使用を開始できます。言語モデル、テキストエンベディングモデル、APIキーなどの設定をカスタマイズして、ニーズに合わせて調整することができます。

Perplexicaは強力で柔軟な検索体験を提供し、質問の投稿、Webの検索、関連ソースを含む簡潔で情報豊富な回答を受け取ることができます。エージェント、チェーン、エンベディングモデルなどのコンポーネントから成るアーキテクチャにより、正確で最新の検索結果が得られます。

Perplexicaのアーキテクチャは、高度なAI駆動型検索エンジンを提供するために連携する主要なコンポーネントで構成されています:

1. ユーザーインターフェイス: Perplexicaはウェブベースのプラットフォームを提供し、ユーザーがテキスト、画像、動画の検索を行えるようにします。

2. エージェントとチェーン: これらのコンポーネントは、Perplexicaの次の行動を予測し、ユーザークエリを理解し、Webの検索が必要かどうかを決定する役割を担います。

3. 検索エンジン (SearXNG): Perplexicaは、SearXNGメタサーチエンジンを利用して、インターネットから関連ソースをスコア付けし、取得します。

4. 大規模言語モデル: Perplexicaは、クラウドベースおよびオープンソースのオプションを含む、さまざまな大規模言語モデルを活用して、コンテンツを理解し、回答を生成します。

5. エンベディングモデル: これらのモデルは、類似検索アルゴリズムを使用して検索結果を再ランク付けすることで、検索結果の精度を向上させるために使用されます。

これらのコンポーネントが連携して、ユーザーに簡潔で詳細な回答を提供し、検索結果が最新かつ正確であることを保証します。

Perplexicaは、検索体験を強化する一連の高度な機能を備えたオープンソースのAI駆動型検索エンジンです。Perplexicaを強力なツールにする主な機能は以下の通りです:

1. ローカル言語モデルの統合: Perplexicaでは、ローカルの大規模言語モデルを利用できるため、特定のコンテキストやニーズに合わせて検索エンジンをカスタマイズできます。

2. デュアル検索モード: Perplexicaには、標準的なWebの検索に使用される通常モードと、現在開発中のCopilotモードの2つの主要な動作モードがあります。Copilotモードは、より関連性の高いソースを見つけるために、多様なクエリを生成することで検索を強化することを目的としています。

3. 専門フォーカスモード: Perplexicaは、さまざまなタイプのクエリに対応するために、All Mode (全Webの検索)、Writing Assistant Mode (Webの検索なしで書き物タスクに使用)、Academic Search Mode (研究論文や記事の検索)、YouTube Search Mode などの専門フォーカスモードを提供しています。

4. 最新の情報検索: Perplexicaは、SearchNGメタサーチエンジンを利用して結果を取得し、再ランク付けすることで、最新で関連性の高い情報を提供し、事前クロールされたデータに依存するシステムでよくある古い情報の問題を回避します。

5. 画像と動画の検索: テキストベースの検索に加えて、Perplexicaは画像と動画の検索機能もサポートしており、クエリの範囲を拡張しています。

6. 継続的な開発: Perplexicaは絶え間なく進化しており、Copilotモードの完成、発見と履歴保存機能の追加、その他さまざまな機能強化が計画されています。

これらの強力な機能を活用することで、Perplexicaは包括的で効率的な検索体験を提供し、ユーザーが最も関連性の高い最新の情報を簡単に見つけられるようサポートします。

Perplexは、従来の検索エンジンと比較して、より正確で最新の情報を提供することを目的とした、オープンソースのAI駆動型検索エンジンです。大規模言語モデル、エンベディングモデル、専門の検索コンポーネントを組み合わせて、検索体験を強化しています。

Perplexの主な機能には以下のようなものがあります:

• 特定の用途にカスタマイズできるローカル言語モデルのサポート
• Webの検索用の通常モードと、より関連性の高いクエリを生成するCopilotモードの2つの主要モード
• 異なるタイプの検索(例: 書き物、学術、YouTube、Reddit)用の専門フォーカスモード
• 最新の情報を取得し、ランク付けするためのSearchNGメタサーチエンジンの利用

Perplexは、Dockerを使用するか、Dockerを使用しないアプローチでインストールできます。また、Replitなどのクラウドプラットフォームにもデプロイできます。Perplexのオープンソース性により、柔軟性とカスタマイズ性が確保され、正確で最新の情報検索を必要とするさまざまなアプリケーションに役立つ可能性があります。