Hay dos métodos principales para instalar Perplexica localmente:

1. Usando Docker:

   • Primero, asegúrate de tener Docker instalado en tu sistema.
   • Clona el repositorio de Perplexica.
   • Modifica el archivo sample.config con tus claves API para OpenAI, Anthropic (AMA) y Cohere (Grok).
   • En el directorio de Perplexica, ejecuta el comando docker-compose up -d para iniciar el contenedor de Docker.

2. Sin Docker:

   • Sigue las instrucciones de instalación proporcionadas en la documentación de Perplexica.
   • También puedes implementar fácilmente Perplexica utilizando el servicio en la nube de Replit haciendo clic en el botón "Deploy on Replit", creando una cuenta y proporcionando las claves API necesarias.

Una vez que Perplexica esté instalado, puedes acceder a la interfaz web y comenzar a usar el motor de búsqueda impulsado por IA. Puedes personalizar la configuración, como seleccionar diferentes modelos de lenguaje, modelos de incrustación de texto y claves API, para adaptarlos a tus necesidades específicas.

Perplexica ofrece una experiencia de búsqueda poderosa y flexible, lo que te permite hacer preguntas, buscar en la web y recibir respuestas concisas e informativas con fuentes relevantes. Su arquitectura, que incluye componentes como agentes, cadenas y modelos de incrustación, garantiza resultados de búsqueda precisos y actualizados.

La arquitectura de Perplexica comprende varios componentes clave que trabajan juntos para proporcionar una experiencia avanzada de motor de búsqueda impulsado por IA:

1. Interfaz de usuario: Perplexica ofrece una plataforma web que permite a los usuarios realizar búsquedas de texto, imágenes y videos.

2. Agentes y cadenas: Estos componentes son responsables de predecir la siguiente acción de Perplexica, comprender las consultas de los usuarios y decidir si es necesaria una búsqueda web.

3. Motor de búsqueda (SearXNG): Perplexica utiliza el motor de búsqueda metabuscador SearXNG para puntuar y recuperar fuentes relevantes de Internet.

4. Modelos de lenguaje a gran escala: Perplexica emplea varios modelos de lenguaje a gran escala, incluidas opciones basadas en la nube y de código abierto, para comprender el contenido y generar respuestas.

5. Modelos de incrustación: Estos modelos se utilizan para mejorar la precisión de los resultados de búsqueda al volver a clasificarlos utilizando algoritmos de búsqueda de similitud.

En conjunto, estos componentes funcionan sin problemas para proporcionar a los usuarios respuestas concisas y detalladas, al tiempo que garantizan que los resultados de búsqueda estén actualizados y sean precisos.

Perplexica es un motor de búsqueda de código abierto impulsado por IA que ofrece una variedad de funciones avanzadas para mejorar tu experiencia de búsqueda. Aquí se presentan algunas de las principales características que convierten a Perplexica en una herramienta poderosa:

1. Integración de modelos de lenguaje locales: Perplexica te permite utilizar modelos de lenguaje a gran escala locales, lo que te permite crear un motor de búsqueda adaptado a tu contexto específico o a las necesidades de tu empresa.

2. Modos de búsqueda dual: Perplexica ofrece dos modos principales de operación: el modo normal para búsquedas web estándar y el modo Copilot, que actualmente se encuentra en desarrollo. El modo Copilot tiene como objetivo mejorar las búsquedas generando diversas consultas para encontrar fuentes más relevantes.

3. Modos de enfoque especializado: Perplexica proporciona varios modos de enfoque para adaptarse a diferentes tipos de consultas, incluyendo el modo Todo (búsqueda en toda la web), el modo Asistente de escritura (para tareas de escritura sin búsquedas web), el modo Búsqueda académica (para artículos y documentos de investigación), el modo Búsqueda en YouTube y más.

4. Recuperación de información actual: Perplexica utiliza el motor de búsqueda metabuscador SearchNG para recuperar y volver a clasificar los resultados, asegurando que obtengas la información más actualizada y relevante, evitando el problema común de la información desactualizada que se encuentra en sistemas que dependen de datos pre-rastreados.

5. Búsqueda de imágenes y videos: Además de las búsquedas de texto, Perplexica admite capacidades de búsqueda de imágenes y videos, ampliando el alcance de tus consultas.

6. Desarrollo en curso: Perplexica se encuentra en constante evolución, con planes para finalizar el modo Copilot, agregar una función de descubrimiento y guardado de historial, e integrar varias otras mejoras en el futuro.

Al aprovechar estas poderosas características, Perplexica tiene como objetivo proporcionar una experiencia de búsqueda integral y eficiente, capacitando a los usuarios para encontrar la información más relevante y actualizada con facilidad.

Perplex es un motor de búsqueda de código abierto impulsado por IA que tiene como objetivo proporcionar información más precisa y actualizada en comparación con los motores de búsqueda tradicionales. Utiliza una combinación de modelos de lenguaje a gran escala, modelos de incrustación y componentes de búsqueda especializados para mejorar la experiencia de búsqueda.

Algunas características clave de Perplex incluyen:

• Soporte para modelos de lenguaje locales, lo que permite la personalización para casos de uso específicos
• Dos modos principales: un modo normal para búsquedas web y un modo Copilot para generar consultas más relevantes
• Modos de enfoque especializados para diferentes tipos de búsquedas (por ejemplo, escritura, académica, YouTube, Reddit)
• Utilización de SearchNG, un motor de búsqueda metabuscador, para recuperar y clasificar la información más actualizada

Perplex se puede instalar ya sea usando Docker o un enfoque sin Docker, y también se puede implementar en plataformas en la nube como Replit. La naturaleza de código abierto de Perplex permite la flexibilidad y la personalización, lo que lo convierte en una herramienta potencialmente valiosa para diversas aplicaciones que requieren una recuperación de información precisa y actualizada.