今週、GoogleのDeepMindがAlphaFold 3を発表しました。これは、タンパク質、DNA、RNA、およびそれらの相互作用の構造を正確に予測できる画期的なモデルです。以前のAlphaFoldモデルはすでに重要な進歩であり、その創造者がノーベル賞を受賞する可能性がありました。

AlphaFold 3はさらに一歩進んで、これらさまざまな分子がどのように相互作用するかを正確に予測し、科学者がこれまで試したことのない新しい分子の組み合わせを見つけ出しています。これにより、新薬の発見、新ワクチンの開発、そして人体の仕組みについての深い洞察が生まれる可能性があります。

このアナウンスが医療界と創薬に及ぼす影響は、今後数年以内に大きなものになると予想されており、AIによって設計された薬物が臨床試験に入る可能性があります。

Anthropicの共同創設者で元DeepMind幹部のMustafa Suleymanが、Microsoft に移籍し、MAI1という新しい大規模言語モデルの開発を主導することになりました。このモデルは驚くべき5000億パラメータを持つと噂されており、OpenAIのGPT-4に匹敵する可能性があります。

Microsoftが自社の大規模言語モデルを構築するのは戦略的な動きです。同社はこれまで、OpenAIやMeta(オープンソースのLLAMAモデルを通じて)とのパートナーシップに依存してきました。しかし、MAI1を社内で開発することで、Microsoft は多様なAIポートフォリオを持ち、外部プロバイダーに依存しなくなります。

MAI1の開発は、Microsoft がOpenAIとの関係が変化した場合でも、自社のAI機能と競争力を維持するための先手の措置とも考えられます。

5000億パラメータを持つMAI1は、GPT-4と肩を並べる、公開されている最大規模の言語モデルの1つになるでしょう。このスケールにより、Microsoft は大規模言語モデルの可能性の限界を押し広げ、自然言語処理、生成、推論などの分野で画期的な進歩を遂げる可能性があります。

AIの環境が急速に進化する中、Microsoft のMAI1への投資は、同社がこの分野の最前線に立ち続けようとしていることを示しています。この動きは、大規模言語モデル分野における競争と革新の高まりを意味し、広範な影響を及ぼす可能性があります。

今週、Stack OverflowとOpen AIが、世界で最も人気のある大規模言語モデルを強化するためのパートナーシップを発表しました。ChatGPTの登場以来、コーディングタスクに優れた性能を発揮したことから、Stack Overflowへのアクセスが減少しています。

これに対処するため、Stack Overflowは独自のAIモデルの立ち上げを試みましたが、大きな反響は得られませんでした。今回のOpen AIとのパートナーシップは、GPT-4やその次世代モデルのコーディング能力を向上させることを目的としています。

主なポイントは以下の通りです:

• Open AIはStack Overflowの膨大なコーディングデータを活用して学習することができ、これによりその言語モデルのコーディング能力が大幅に向上する。
• ただし、Stack Overflowに回答を投稿したユーザーの中には、自身の回答を保持する権利があるため、Open AIがこのコンテンツを活用することに不満を持つ者もいる。
• Stack Overflowはこのパートナーシップ発表に反応して回答を削除しているユーザーのアカウントを停止し始めている。

この協力関係は、Open AIが多様なデータセットやパートナーシップを活用して、モデルを継続的に改善する戦略の一例を示しています。その言語モデルのコーディング能力の向上は、ソフトウェア開発とプログラミングの未来に大きな影響を及ぼす可能性があります。

先週、Limbs.orgのチャットボットアリーナ内に謎のチャットボット「GPT-2」が現れ、すぐに削除されました。しかし、今週、このチャットボットが再び登場し、人々はその機能を探索しようと熱心になっています。

一般的な見方は、このチャットボットがPopular なChatGPTを開発したOpenAIのモデルの1つであるということです。OpenAIは沈黙を保っていますが、Twitterで暗号めいたミームを投稿し、関与を示唆しています。

この新しいモデルは未だ謎に包まれていますが、特定の課題ではChatGPTを凌駕する能力を示しています。ユーザーの中には、より自然で一貫性のある会話ができると報告している者もいれば、創造的で洞察力のある回答を生み出す能力に注目している者もいます。

AIコミュニティがこの謎のチャットボットの能力を探求する中、言語モデルの分野が急速に進化していることは明らかです。創薬、コーディング、検索エンジンなどの分野で新たな突破口が開かれる可能性があり、AIの未来は非常に興味深く変革的なものになりそうです。

最近のブログ記事で、Open AIは、クリエイターや著作権所有者の選択を尊重すると主張しています。これに対応するため、彼らは「メディアマネージャー」プラットフォームを構築しており、コンテンツ所有者がAIでの利用方法を管理できるようにするとしています。

このツールは2025年までに導入される予定で、クリエイターにはOpen AIのシステムからコンテンツを除外する機能が与えられます。これは著作権や機密情報を含むデータをAIモデルの学習に使うことへの懸念に対処するための重要な一歩です。

このようなコントロールを提供することで、Open AIはAI技術の進歩と創作者の権利のバランスを取ろうとしています。この取り組みは、業界全体がオンラインデータの大量利用に伴う倫理的な影響に取り組む中で、他のAI企業にも範例となる可能性があります。

全体として、Open AIのこのアナウンスは、AI分野の進化に伴い、クリエイティブコミュニティとの透明性と協調性を高めようとする一歩を示しています。

オンラインビジネスを持っているか、メーリングリストを育成しようとしている場合、人々に登録や購入を促すような効果的なランディングページを作成するための適切な言葉やスタイルを見つけるのは難しいかもしれません。そこで、私はHubSpotとコラボレーションし、ChatGPT Plusのすべてのユーザーが無料で使えるカスタムGPTベースのランディングページ作成ツールをご紹介します。

プロセスはシンプルです。事前に用意された入力プロンプトを使ってランディングページを作成します。その後、ツールがサイトやニュースレターの簡単な説明、目立つ点、望ましいコールToアクションなどの詳細を確認します。

この情報を提供すると、カスタムGPTモデルがランディングページの販売コピーを生成します。コピーを確認し、必要に応じて微調整してから、ページの作成を確定します。数秒以内に、関連画像を追加して更に調整できる、デザインの良いランディングページのリンクが表示されます。

このHubSpotツールを使えば、メーリングリストの成長やセールスを促進するランディングページを驚くほど簡単かつ迅速に設定できます。ChatGPT Plusアカウントをお持ちの方は、説明欄のリンクからツールをお試しください。または、画面のQRコードをスキャンしてツールにアクセスすることもできます。

今週、Gradient AIは、Llama 38Bモデルで400万トークンのコンテキスト長を実現したと発表しました。これは、公開されている大規模言語モデルの中で最大のコンテキストウィンドウです。

400万トークンのコンテキストウィンドウは、つまり300万語の入力と出力を大規模言語モデルが処理できるということです。比較すると、ハリー・ポッター全シリーズの単語数は100万語ほどです。理論上、ハリー・ポッター全シリーズの3倍分のコンテキストを入力して、それに基づいた応答を得ることができます。

オープンソースのLlama 38Bモデルでこれを実現したGradient AIの業績は非常に印象的です。彼らはこの成果をHugging Faceで共有しており、適切な知識を持つ人なら誰でもダウンロードして400万トークンのコンテキストで実行できます。

この進展は、今後数年でコンテキストウィンドウの概念がほとんど意味を成さなくなる可能性を示唆しています。膨大な量の文脈情報を処理できるようになれば、これらのモデルのさまざまな応用分野で重要な進歩が期待できます。

Krea AIが新機能を立ち上げ、2つの画像を融合してモーフィングさせることで魅力的なビデオを作成できるようになりました。このイノベーティブな技術は、Animate Diffなどのオープンソースツールを活用し、静止画から動的なフレーム補間ビデオを生成します。

公開されたサンプルは、この機能の多様性を示しています。ユーザーは、ファンタジーのシーンを滑らかに遷移させたり、街が次々に変化するようなモーフィングを作成したり、悪魔の像が家に変化するような超現実的なアニメーションを生み出したりできます。

Krea AIのビデオ機能は現在限定公開中ですが、近い将来、より多くのユーザーに開放される予定です。このテクノロジーは、ミュージックビデオ、VFX、アーティスティックな表現など、さまざまな分野で創造者の可能性を広げる、AIパワードの動的なフォーマットを提供します。

今週、OpenAIの開発者サポート担当のSean Rostonが、Soraの機能を紹介するビデオを共有しました。それは、ビデオ内の登場人物を変更しても、シーンの残りの部分に影響を与えないというものです。

このビデオでは、同じ路地シーンに、男性、女性、高齢男性、ロボットなど、さまざまなキャラクターが登場しています。背景や環境はほとんど変わりませんが、モデルは各フレームでキャラクターを滑らかに入れ替えることができます。

この機能により、ユーザーはシーン全体を再撮影することなく、キャラクターだけを変更できます。お気に入りのビデオがあれば、そのキャラクターを簡単に入れ替えることができます。

この環境内にさまざまなキャラクターを描写する能力は、OpenAIの今後のビデオ生成モデル「Sora」の印象的な機能です。このテクノロジーは、映画製作やゲーム開発など、シーン内のキャラクター変更が時間と労力を節約できる分野で有用です。

Soraの一般公開を待ちながら、この実演は、モデルの可能性と、AIベースのビデオ生成分野での進歩を垣間見せてくれます。

今週、リアルな音楽出力で評価されているオーディオ生成ツール「Audeo」が新しいアップデートをリリースしました。このアップデートの主要な機能は、「オーディオインペイント」機能の追加です。

この新機能により、ユーザーは生成された楽曲の特定の部分を選択し、その部分だけを修正することができます。これにより、全曲を再生成する必要なく、満足できない部分だけを調整できるようになりました。

オーディオインペイント機能は、ユーザーがAudeo生成の楽曲を微調整する柔軟性を高めています。多くのユーザーが、ほとんどの部分は気に入っているが一部を変更したいという課題に直面していたことに対応しています。

このアップデートは、Anthropicがオーディオ操作機能の向上に継続的に