השבוע, DeepMind של Google הציגה את AlphaFold 3, דגם פורץ דרך שיכול לחזות בדיוק את המבנה של חלבונים, DNA, RNA ואת האינטראקציות ביניהם. דגמי AlphaFold הקודמים כבר היו פריצות דרך משמעותיות, עם הפוטנציאל לכך שיוצריהם יקבלו פרסי נובל.

AlphaFold 3 מקדם זאת צעד נוסף על-ידי חיזוי מדויק של האופן שבו מולקולות אלה ייכנסו לאינטראקציה זו עם זו, ואפילו על-ידי מציאת דרכים חדשות לשילוב מולקולות שמדענים לא ניסו בעבר. זה עשוי להוביל לפריצת דרך של גילויי תרופות חדשות, חיסונים חדשים ולתובנות עמוקות יותר לגבי האופן שבו הגוף האנושי פועל.

ההשפעה של ההודעה הזו על העולם הרפואי וגילוי תרופות צפויה להיות ניכרת בשנתיים הקרובות, עם הפוטנציאל לכך שתרופות שתוכננו על-ידי בינה מלאכותית ייכנסו לניסויים קליניים.

מוסטפא סולימאן, המייסד המשותף של Anthropic והמנהל הקודם של DeepMind, הצטרף למיקרוסופט כדי להוביל את הפיתוח של דגם שפה גדול חדש בשם MAI1. נשמע שלדגם הזה יש 500 מיליארד פרמטרים מדהימים, מה שהופך אותו למתחרה פוטנציאלי של GPT-4 של OpenAI.

ההחלטה של מיקרוסופט לבנות את דגם השפה הגדול שלה היא אסטרטגית. החברה הסתמכה בעבר על שותפויות עם OpenAI ו-Meta (דרך דגמי LLAMA שלהם) עבור יכולות הבינה המלאכותית שלה. עם זאת, על-ידי פיתוח MAI1 בעצמה, מיקרוסופט מבטיחה שיש לה תיק בינה מלאכותית מגוון ושהיא אינה תלויה רק בספקים חיצוניים.

הפיתוח של MAI1 גם מרמז שמיקרוסופט מpozitioneret את עצמה להיות פחות תלויה ב-OpenAI, אם תנאי השותפות שלהם ישתנו בעתיד. זה עשוי להיות צעד מקדים כדי לשמר את יכולות הבינה המלאכותית של מיקרוסופט והתחרותיות שלה, ללא קשר להתפתחות היחסים שלה עם OpenAI.

עם 500 מיליארד פרמטרים, MAI1 תהיה אחת מדגמי השפה הגדולים ביותר הזמינים לציבור, מתחרה ביכולות של GPT-4. הקנה מידה הזה עשוי לאפשר למיקרוסופט להרחיב את גבולות האפשרי עם דגמי שפה גדולים, ולהוביל לפריצות דרך משמעותיות בתחומים כמו עיבוד שפה טבעית, יצירה והיסק.

בעוד שנוף הבינה המלאכותית ממשיך להתפתח במהירות, ההשקעה של מיקרוסופט ב-MAI1 מדגימה את המחויבות שלה להישאר בחזית התחום. צעד זה עשוי להיות בעל השלכות משמעותיות על המערכת האקולוגית הרחבה יותר של הבינה המלאכותית, שכן הוא מציב את הבמה לתחרות ולחדשנות מוגברות בתחום דגמי השפה הגדולים.

השבוע, Stack Overflow ו-Open AI הודיעו על שותפות לחיזוק דגמי השפה הגדולים הפופולריים ביותר בעולם. מאז השחרור של ChatGPT, התנועה לאתר Stack Overflow הייתה בירידה, מכיוון שאנשים מצאו את הכלי הזה מסוגל מאוד במשימות קידוד.

כדי להתמודד עם זה, Stack Overflow ניסה להשיק את הדגם הבינה המלאכותית שלה, אך הוא לא צבר תאוצה רבה. כעת, השותפות עם Open AI נועדה לשפר את יכולות הקידוד של דגמים כמו GPT-4 ודורות עתידיים.

הנקודות המרכזיות הן:

• Open AI יוכל להתאמן על מאגר הנתונים העצום של קוד של Stack Overflow, מה שאמור לשפר משמעותית את יכולות הקידוד של דגמי השפה שלהם.

• עם זאת, חלק מהמשתמשים שתרמו תשובות ל-Stack Overflow אינם מרוצים מכך, מכיוון שתנאי הפלטפורמה מעניקים להם את הזכות לשמור על כל התשובות, מה שמאפשר למעשה ל-Open AI לנצל תוכן זה.

• Stack Overflow החלה להשעות חשבונות של משתמשים שמוחקים את התשובות שלהם בתגובה להודעה על השותפות.

שיתוף הפעולה הזה מדגיש את האסטרטגיה של Open AI להמשיך ולשפר את הדגמים שלהם על-ידי ניצול מאגרי נתונים מגוונים ושותפויות. השיפור ביכולות הקידוד של דגמי השפה שלהם עשוי להיות בעל השלכות משמעותיות על העתיד של פיתוח תוכנה ותכנות.

בשבוע שעבר, צץ בזירת הצ'אטבוט של Limbs.org צ'אטבוט מסתורי בשם GPT-2, רק כדי להיות מוסר במהירות. עם זאת, השבוע, הצ'אטבוט חזר, והאנשים נרגשים לחקור את יכולותיו.

התיאוריה השלטת היא שזה סוג של דגם מ-OpenAI, החברה מאחורי ChatGPT המפורסם. בעוד ש-OpenAI הייתה שקטה לגבי הצ'אטבוט, הם היו מפזרים מימז חידתיים בטוויטר, רומזים על מעורבותם.

דגם חדש זה, שעדיין מוקף בסוד, הצליח לעבור את ChatGPT בביצועים מסוימים, מה שהוביל לשערורייה לגבי הפוטנציאל שלו. חלק מהמשתמשים דיווחו שהצ'אטבוט מסוגל להשתתף בשיחות טבעיות וקוהרנטיות יותר, בעוד אחרים ציינו את היכולת המרשימה שלו ליצור תגובות יצירתיות ומעמיקות.

בעוד שקהילת הבינה המלאכותית ממשיכה לחקור את יכולות הצ'אטבוט המסתורי הזה, ברור שתחום דגמי השפה מתפתח במהירות. עם הפוטנציאל לפריצות דרך חדשות בתחומים כמו גילוי תרופות, קידוד ואפילו מנועי חיפוש, העתיד של הבינה המלאכותית נראה מרגש ומהפכני.

בפוסט הבלוג האחרון שלהם, Open AI טענו שהם מכבדים את בחירות היוצרים ובעלי התוכן כשמדובר בבינה מלאכותית. כדי להתמודד עם זה, הם בונים פלטפורמת "מנהל מדיה" שתאפשר לבעלי תוכן לנהל כיצד עבודותיהם משמשות בבינה מלאכותית.

המטרה היא להשיג כלי זה עד 2025, מה שיעניק ליוצרי תוכן את היכולת לשלול את התוכן שלהם מלהיות מאומן בבמות של Open AI. זה צעד משמעותי, שכן הוא נועד להתמודד עם דאגות בנוגע לשימוש בחומרים מוגנים בזכויות יוצרים או רגישים בדגמי בינה מלאכותית.

על-ידי מתן רמת שליטה זו, Open AI מנסה למצוא איזון בין קידום טכנולוגיית הבינה המלאכותית והזכויות של יוצרי התוכן. גישה זו עשויה להוות תקדים לחברות בינה מלאכותית אחרות לעקוב אחריה, שכן התעשייה מתמודדת עם ההשלכות האתיות של אימון דגמים על כמויות עצומות של נתונים מקוונים.

בכללות, ההודעה הזו מ-Open AI מייצגת צעד לקראת שקיפות ושיתוף פעולה גדולים יותר עם הקהילה היוצרת, שכן נוף הבינה המלאכותית ממשיך להתפתח.

אם יש לך עסק מקוון או אתה מנסה לגדל רשימת תפוצה, יכול להיות מאתגר לקבוע את המילים והסגנון הנכונים כדי ליצור דף נחיתה אפקטיבי שמעודד אנשים להירשם או לבצע רכישה. לכן, שיתפתי פעולה עם HubSpot כדי להציג את יוצר דף הנחיתה המותאם אישית המופעל על-ידי GPT, שהוא לחלוטין חינמי עבור כל מנויי ChatGPT Plus.

התהליך פשוט. אתה מתחיל על-ידי השימוש בפרומפט מוכן מראש כדי ליצור דף נחיתה. הכלי יבקש ממך מספר שאלות כדי להבטיח שיש לו את כל הפרטים הדרושים, כמו תיאור קצר של האתר או הידיעון שלך, מה מייחד אותו, והקריאה לפעולה הרצויה.

לאחר מתן מידע זה, הדגם GPT המותאם אישית יייצר עותק מכירה עבור דף הנחיתה שלך. אתה יכול לסקור את העותק ולבצע כל שינויים רצויים לפני לאשר שאתה מוכן ליצור את הדף. תוך כמה שניות, יהיה לך קישור לדף הנחיתה החדש, המעוצב היטב, שתוכל להתאים אישית עם תמונות רלוונטיות.

כלי HubSpot הזה הופך את הקמת דף הנחיתה לפשוט ומהיר מאוד, תוך הבטחה שהוא מאופיין לגידול ברשימת התפוצה או לניהוג מכירות. אם יש לך חשבון ChatGPT Plus, כללתי את הקישור בתיאור כך שתוכל לנסות אותו בעצמך. לחלופין, תוכל לסרוק את קוד ה-QR על המסך כדי לגשת ישירות לכלי.

השבוע, Gradient AI הודיעו שהם הצליחו להשיג אורך הקשר של 4 מיליון אסימון מדגם Llama 38B. זהו החלון הקונטקסטואלי הגדול ביותר של כל דגם שפה גדול זמין לציבור.

חלון קונטקסט של 4 מיליון אסימון הוא למעשה 3 מיליון מילים של קלט ופלט שדגם השפה הגדול יכול לעבד. כדי להעמיד זאת בפרספקטיבה, סדרת הספרים של הארי פוטר היא קצ