コーディングなしでフルスタックアプリを開発する - Llama 3.1とAider
コーディングなしでフルスタックアプリを開発する - Llama 3.1とAiderを使用 - Llama 3.1言語モデルとAider AIペアプログラマーを組み合わせることで、コードを1行も書かずにアプリケーションを作成する方法を発見してください。開発ワークフローを最適化し、生産性を向上させましょう。
2025年2月16日
コードを1行も書かずに、最新のオープンソースAIモデルLlama 3.1とAIペアプログラマーのAiderの力を活用して、フルスタックアプリケーションを開発する方法を発見してください。このブログ記事では、これらの最先端テクノロジーの驚くべき機能を紹介しながら、その過程をご案内します。
ラマ3.1の力:クローズドソースモデルを上回る
ラマ3.1の力:クローズドソースモデルを上回る
Meta AIの最近のLlama 3.1のリリースは、オープンソースのAIモデルとして業界で大きな波紋を呼んでいます。このモデルは、クローズドソースのモデルであるClaude 3.5 SonicやGPT-4と肩を並べており、多くの場合それらを凌駕しています。
比較グラフは、Llama 3.1の驚くべきパフォーマンスを示しています。オープンソースのモデル(緑のドット)がクローズドソースのモデル(赤のドット)の機能を匹敵するか上回っています。これは、オープンソースのAI分野における著しい進歩を示しています。
Llama 3.1には3つのモデルサイズがあります。4050億パラメーターのフラッグシップモデル、70億パラメーターのコストパフォーマンスモデル、80億パラメーターのライトウェイトモデルです。これらのモデルは、特にコード生成の分野で優れた機能を発揮しています。
Human EvalやEval Plusのベンチマークでも、Llama 3.1のモデルがGPT-4、Omnigpt、Claude 3.5 Sonicのパフォーマンスを匹敵するか上回っていることが証明されています。これは、オープンソースのAIモデルの著しい進歩を示しており、クローズドソースの代替案に対する優位性を示しています。
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