השחרור האחרון של Llama 3.1, מודל AI קוד פתוח של Meta AI, עורר גלים בתעשייה. מודל זה שווה ערך למודלים סגורים כמו Claude 3.5 Sonic ו-GPT-4, ובמקרים רבים אף עולה עליהם בביצועים.

תרשים ההשוואה מציג את הביצועים המרשימים של Llama 3.1, כאשר המודלים קוד פתוח (נקודות ירוקות) מתאימים או עולים על יכולות המודלים סגורים (נקודות אדומות). זה מדגיש את ההתקדמות המשמעותית שנעשתה בנוף ה-AI קוד פתוח.

Llama 3.1 מגיע בשלושה גדלי מודלים שונים: הדגל בעל 405 מיליארד פרמטרים, המודל היעיל בעלות בעל 70 מיליארד פרמטרים והמודל הקל משקל בעל 8 מיליארד פרמטרים. מודלים אלה מציגים יכולות חריגות, בעיקר בתחום יצירת קוד, שם הם עולים על מודלים רבים אחרים.

Meta AI שחרר לאחרונה את Llama 3.1, מודל AI קוד פתוח המתחרה במודלים סגורים כמו Claude 3.5 Sonic ו-GPT-4. Llama 3.1 עולה על מודלים קוד פתוח רבים ואף עולה על חלק מהמודלים הסגורים בביצועים שונים.

בחלק זה, נציג כיצד ניתן לשלב את המודל החזק Llama 3.1 עם Aider, תכנת זוג AI, כדי לאוטומט יצירת קוד ולבנות יישומים מלאים ללא כתיבת שורת קוד אחת.

כדי להתחיל, תזדקק לדרישות מוקדמות הבאות:

1. התקן את Ollamna בהתאם למערכת ההפעלה שלך.
2. ודא שיש לך Python ו-pip מותקנים.
3. התקן Git כדי לשכפל את המאגרים הנדרשים.

לאחר שהדרישות המוקדמות הוגדרו, פעל לפי השלבים הבאים:

1. עבור אל ספריית Ollamna וחפש את Llama 3.1. העתק את הפקודה להרצת המודל בעל 8 מיליארד פרמטרים.
2. פתח את שורת הפקודה, הדבק את הפקודה שהועתקה והנח למודל להתחיל להוריד.
3. התקן את Aider על-ידי הרצת הפקודה pip install aider-chat.
4. הגדר את בסיס ה-API של Ollamna לאירוח מקומי.
5. הפעל את Ollamna עם Aider באמצעות הפקודה המסופקת, תוך ציון מודל Llama 3.1.

כעת, תוכל להתחיל לאזור עם Aider ולבקש ממנו ליצור רכיבי ממשק משתמש שונים ואפילו יישומים מלאים. לדוגמה, תוכל לבקש מ-Aider ליצור לחצון או אתר אינטרנט מודרני ואלגנטי עבור חברת ה-SaaS שלך, "World of AI".

התוצאות מציגות את היכולות המרשימות של שילוב Llama 3.1, המודל הטוב ביותר לקידוד קוד פתוח, עם Aider, תכנת זוג ה-AI. שילוב זה מאפשר לך לאוטומט יצירת קוד וליצור יישומים ללא כתיבת כל קוד.

כדי ליצור אתר אינטרנט אלגנטי ומודרני עבור חברת ה-SaaS "World of AI", נשתמש בכוחו של מודל השפה Llama 3.1 בשילוב עם תכנת זוג ה-AI Adar.

ראשית, אנו מוודאים שיש לנו את הדרישות המוקדמות הנדרשות, כולל התקנת Llama, Python, pip ו-Git. לאחר מכן, אנו מוריד את מודל Llama 3.1 בעל 8 מיליארד פרמטרים ומקים את מסגרת Adar.

עם מודל Llama 3.1 ו-Adar משולבים, אנו יכולים כעת להתחיל ליצור את רכיבי האתר. אנו מתחילים בבקשה מ-Adar ליצור לחצון פשוט, שהוא מצליח ליצור ולספק את קוד ה-HTML עבורו.

לאחר מכן, אנו עוברים שלב נוסף ומבקשים מ-Adar ליצור אתר אינטרנט שלם עבור חברת ה-SaaS "World of AI", כולל תוכנית תמחור ומידע נוסף הנדרש. התוצאה היא מבנה אתר אינטרנט בסיסי אך מודרני, הכולל כותרת, מקטע תמחור וגורמים עיקריים אחרים.

בעוד שהאתר שנוצר עשוי לדרוש עוד התאמה ועיבוד, היכולת ליצור אתר אינטרנט פעיל ללא כתיבת שורת קוד אחת היא עדות לכוחו של מודל Llama 3.1 ותכנת זוג ה-AI Adar. גישה זו יכולה לייעל משמעותית את תהליך פיתוח האתר ולאפשר פרוטוטיפינג ופריסה מהירים.

שילוב מודל השפה החזק Llama 3.1 עם תכנת זוג ה-AI AER מציג את היכולות המדהימות של פתרונות AI קוד פתוח. על ידי ניצול הביצועים המתקדמים של Llama 3.1, המתחרה או אפילו עולה על מודלים רבים סגורים, משתמשים יכולים כעת ליצור יישומים מלאים ללא כתיבת שורת קוד אחת.

ההדרכה המפורטת שסופקה בסרטון מדגימה את הקלות של הקמת שילוב עוצמתי זה. מההתקנה של הדרישות המוקדמות הנדרשות ועד לחיבור החלק של Llama 3.1 עם AER בצורה חלקה, התהליך מתואם ונגיש. היכולת ליצור רכיבי ממשק משתמש, תוכניות תמחור ואפילו אתר SaaS שלם מדגישה את הפוטנציאל המהפכני של שילוב זה.

כפי שהמחבר מדגיש, המודל בעל 8 מיליארד פרמטרים שהוצג בסרטון הוא רק קצה הקרחון. המודל הגדול יותר של Llama 3.1 בעל 405 מיליארד פרמטרים, כאשר משולב עם AER, יכול לפתוח יכולות מרשימות אף יותר לפיתוח יישומים מורכבים. על ידי חקירת הפוטנציאל של כלים קוד פתוח אלה, משתמשים יכולים לבצע מהפכה בתהליכי הקידוד שלהם ולשחרר רמות חדשות של פרודוקטיביות וחדשנות.

הסרטון גם מדגיש את החשיבות של להיות מעודכן עם ההתקדמויות האחרונות בנוף ה-AI. על ידי מעקב אחר המלצות המחבר להירשם ל-Patreon, להישאר מחובר ב-Twitter ולחקור את World of AI Solutions, הצופים יכולים להבטיח שהם בחזית המהפכה של ה-AI.

לסיכום, שילוב Llama 3.1 ו-AER מייצג אבן דרך משמעותית בהדמוקרטיזציה של פיתוח יישומים באמצעות AI. שילוב עוצמתי זה מעניק למשתמשים את היכולת לנצל את הטוב ביותר של טכנולוגיית ה-AI קוד פתוח ולייעל את תהליכי הקידוד שלהם, סוללים את הדרך לעתיד שבו פתרונות מונעי AI הופכים להיות נגישים ומהפכניים יותר מאי פעם.