Rodney Brooks, un noto roboticista e pioniere del MIT, ritiene che le persone stiano ampiamente sopravvalutando le capacità dell'intelligenza artificiale generativa. Ecco perché:

1. L'IA generativa non è simile all'uomo: Brooks sostiene che i sistemi di IA generativa come ChatGPT non sono umani e nemmeno simili agli umani. È errato cercare di attribuire loro capacità umane. Le persone tendono a sopravvalutare la competenza di questi sistemi in base alle loro prestazioni in compiti specifici.

2. L'IA generativa ha dei limiti: Sebbene l'IA generativa sia in grado di svolgere determinati compiti, non può fare tutto ciò che può fare un essere umano. Brooks afferma che le persone spesso generalizzano le capacità di questi sistemi oltre la loro reale competenza.

3. Le applicazioni pratiche potrebbero non avere senso: Brooks offre l'esempio dell'utilizzo di un modello di linguaggio di grandi dimensioni per controllare i robot di un magazzino. Secondo lui, questo sarebbe un uso inefficiente e impraticabile dell'IA generativa, in quanto rallenterebberebbe il sistema. Invece, è molto più semplice connettere direttamente i robot al software di gestione del magazzino.

4. La crescita esponenziale non è garantita: Brooks mette in discussione la convinzione che la tecnologia crescerà sempre in modo esponenziale, come suggerito dalla Legge di Moore. Utilizza l'esempio dell'iPod, dove la capacità di archiviazione non è continuata a raddoppiare all'infinito. Allo stesso modo, ritiene che le capacità dei modelli di linguaggio potrebbero non crescere in modo così esponenziale come previsto da alcuni.

5. I robot umanoidi affrontano sfide significative: Brooks ha una vasta esperienza nella costruzione di robot umanoidi e ritiene che la comune convinzione nel loro potenziale a breve termine sia fuorviante. Prevede che ci vorranno almeno altri 25 anni prima che i robot umanoidi svolgano un ruolo significativo, contrariamente alle affermazioni di alcuni imprenditori.

In sintesi, Rodney Brooks fornisce una prospettiva più cauta e realistica sullo stato attuale e sul potenziale futuro dell'IA generativa e della robotica. Egli mette in guardia contro l'hype e l'eccessiva fiducia in queste tecnologie, sottolineando la necessità di una valutazione più realistica delle loro capacità e dei loro limiti.