רודני ברוקס, רובוטיקאי ופיונר מפורסם מ-MIT, מאמין שבני אדם מעריכים בצורה גדולה מדי את היכולות של בינה מלאכותית גנרטיבית. להלן הסיבות שלו:

1. בינה מלאכותית גנרטיבית אינה דומה לבני אדם: ברוקס טוען שמערכות בינה מלאכותית גנרטיבית כמו ChatGPT אינן אנושיות ואפילו לא דומות לבני אדם. זה פגום לנסות להקצות להן יכולות אנושיות. בני אדם נוטים להעריך יתר על המידה את הכשירות של מערכות אלה על בסיס ביצועיהן במשימות ספציפיות.

2. לבינה מלאכותית גנרטיבית יש מגבלות: בעוד שבינה מלאכותית גנרטיבית מסוגלת לבצע מספר משימות מסוימות, היא אינה יכולה לעשות הכל כמו בני אדם. ברוקס אומר שבני אדם לעתים מכלילים את יכולות מערכות אלה מעבר לכשירות האמיתית שלהן.

3. יישומים מעשיים עשויים שלא להיות הגיוניים: ברוקס מציע את הדוגמה של שימוש במודל שפה גדול לשליטה על רובוטים במחסן. לדעתו, זה יהיה שימוש לא יעיל ולא מעשי בבינה מלאכותית גנרטיבית, מכיוון שזה יאט את המערכת. במקום זאת, הרבה יותר פשוט לחבר ישירות את הרובוטים לתוכנת ניהול המחסן.

4. צמיחה אקספוננציאלית אינה מובטחת: ברוקס מאתגר את האמונה שהטכנולוגיה תמיד תגדל באופן אקספוננציאלי, כפי שמוצע על ידי חוק מור. הוא משתמש בדוגמת ה-iPod, שבה קיבולת האחסון לא המשיכה להכפיל את עצמה לנצח. באופן דומה, הוא מאמין שיכולות מודלי השפה עשויות שלא לגדול באופן אקספוננציאלי כפי שחלק מנבאים.

5. רובוטים אנתרופומורפיים מתמודדים עם אתגרים משמעותיים: ברוקס יש ניסיון נרחב בבניית רובוטים אנתרופומורפיים ומאמין שהאמונה הנפוצה בפוטנציאל שלהם לטווח הקצר היא מטעה. הוא צופה שיקח לפחות עוד 25 שנה לפני שרובוטים אנתרופומורפיים ישחקו תפקיד משמעותי, בניגוד לטענות של חלק מהיזמים.