העדכון האחרון של Gorilla למערכת הפונקציות הפתוחות שלו הציג מגוון יכולות עוצמתיות המשפרות את האינטראקציה בין מודלי שפה גדולים לבין מגוון API. להלן עיקרי הדברים:

1. תמיכה בשפות מרובות: המערכת המעודכנת כעת תומכת בקריאת API כתובים בג'אווה ופייתון, בנוסף לתמיכה הקיימת בשפות תכנות אחרות.

2. קריאות פונקציות מקבילות: Gorilla's Open Functions v2 מאפשר למשתמשים ליצור ולבצע מספר פונקציות במקביל, משפר את היעילות ומקטין שגיאות.

3. שיפור בדיוק ותאימות: המערכת כעת מזהה טוב יותר את רלוונטיות הפונקציות, מקטינה שגיאות ומשפרת את הדיוק. היא גם תומכת במגוון רחב יותר של סוגי נתונים, משפרת את התאימות עם יישומים מגוונים.

4. שיפור בשילוב שירותי אינטרנט: Gorilla's Open Functions v2 מציע טיפול משופר בקריאות API RESTful, מאפשר ביצועים טובים יותר בשילוב עם שירותי אינטרנט כמו Slack, PayPal ו-Stripe.

5. שילוב חלק: העדכונים הופכים את Gorilla's Open Functions v2 להחלפה חלקה לגוון יישומים, מתקשורת חברתית ועד לניצול כלים, מחזקים את מעמדה כפתרון מוביל ליכולות קריאת פונקציות של מודלי שפה גדולים.

כדי להתחיל עם Gorilla's Open Functions v2, ניתן להתקין את המודל המאומן מראש ב-Hugging Face ולפעול על פי מדריך השילוב המסופק כדי לשלב אותו ביישומים שלך. עדכון עוצמתי זה פותח אפשרויות חדשות לניצול מודלי שפה גדולים במגוון רחב של מקרי שימוש.

Shop Gorilla Agent and Assistant Marketplace הוא פלטפורמה קוד פתוח המספקת גישה ליותר מ-150 סוכנים מאושרים מספקי AI מובילים כמו LLaMA, Anthropic ו-OpenAI. ממשק מאוחד זה מאפשר למשתמשים לחפש, להטמיע ולהתאים אישית סוכנים לאוטומציה של מגוון משימות, כולל استخراج נתונים, אינטראקציות API ועוד.

השוק מציג סרגל התקדמות לאימות סוכן, מאפשר למשתמשים לסקור ולתרום לפיתוח של סוכנים אלה, מטפח סביבה שיתופית המשפרת את הפריון. לדוגמה, סוכן משרות Google מספק פרסומי משרות בזמן אמת על בסיס בקשות המשתמש, מדגים את יכולות סוכנים אלה.

באמצעות ניצול Shop Gorilla Agent and Assistant Marketplace, משתמשים יכולים להיכנס למערכת אקולוגית מגוונת של כלים ושירותים מּונעי AI, מתאימים אותם לצרכים הספציפיים שלהם. פלטפורמה זו מעצימה את המשתמשים לייעל את זרימות העבודה שלהם ולממש את הפוטנציאל המלא של מודלי שפה גדולים ביישומים ובפרויקטים שלהם.

GoX הוא סביבת הרצה קוד פתוח שהוצגה על ידי Gorilla, המאפשרת למשתמשים להריץ יישומי מודלי שפה גדולים אוטונומיים בפיקוח אנושי מינימלי. פלטפורמה חדשנית זו מספקת ממשק פשוט ונוח להפעלה של קוד גנרטיבי המּונע על ידי מודלי שפה גדולים, תוך מתן היכולת לבצע או לבטל פעולות, מבטיחה בטיחות ושליטה.

תכונות עיקריות של GoX כוללות:

1. ביצוע אוטונומי: GoX מאפשר למודלי שפה גדולים להתפעל עם יישומים ושירותים באופן אוטונומי, מטפל במשימות כמו שליחת הודעות Slack, ניהול קבצים ועוד.

2. הגבלת נזק: הפלטפורמה מכילה תכונות להפחתת סיכונים, כולל היכולת לאמת פעולות לאחר ביצוען ופונקציית ביטול לשחזור תוצאות לא רצויות.

3. תמיכה ב-Restful API: GoX תומך בקריאות Restful API, מאפשר שילוב חלק עם מגוון רחב של שירותי אינטרנט ויישומים.

4. ממשק מבוסס אינטרנט: משתמשים יכולים ליצור, לערוך ולהריץ קוד מּונע על ידי מודלי שפה גדולים דרך ממשק מבוסס אינטרנט שמספק GoX.

באמצעות ניצול GoX, משתמשים יכולים לממש את הפוטנציאל המלא של מודלי שפה גדולים, מעניקים להם את היכולת להפעיל משימות באופן אוטונומי ולהתפעל עם יישומים ושירותים שונים. סביבת הרצה קוד פתוח זו מציעה סביבה בטוחה ומבוקרת, מבטיחה שמשתמשים יוכלו לנצל את עוצמת מודלי AI מתקדמים אלה בביטחון ובקלות.

כדי להתחיל עם GoX, בקר בתיעוד של פרויקט Gorilla וחקור את המדריכים שלב אחר שלב על שילוב והפעלה של סביבת הרצה חדשנית זו בתוך היישומים והזרימות העבודה שלך.

Gorilla's RAFT (Retrieval Augmented Fine-Tuning) הוא שיטה לשיפור מודלי שפה גדולים על ידי אימונם להשתמש טוב יותר בידע ספציפי לתחום המאוחסן במסמכים. המיקוד העיקרי של RAFT הוא לכוונן את המודלים לסנן באופן יעיל מסמכים רלוונטיים לעומת בלתי רלוונטיים בעת מענה על שאלות בהגדרת ספר פתוח, תוך הדגשת استخراج מידע ומזעור הזיות.

באמצעות השימוש ב-RAFT, Gorilla שואפת לשפר את יכולת המודל לספק תגובות מדויקות המותאמות לתחומים ספציפיים, כמו מחקר ביו-רפואי או נתוני עסק. גישה זו משפרת את ביצועי מודלי שפה גדולים במשימות מתמחות הדורשות استخراج ידע מפורט.

שיטת RAFT פועלת על ידי אימון המודל לנצל באופן יעיל את המידע הכלול במסמכים רלוונטיים, במקום להסתמך רק על הידע הנלמד שלו. זה מאפשר למודל להסתמך על בסיס ידע רחב ומקיף יותר, מוביל לתגובות מדויקות וספציפיות לתחום.

דרך שילוב RAFT, מודלי השפה הגדולים של Gorilla יכולים לנווט ולהפיק מידע רלוונטי ממגוון רחב של מסמכים ספציפיים לתחום, משפר את הביצועים הכוללים והשימושיות שלהם ביישומים מתמחים.

בסקירה מקיפה זו, חקרנו את העדכונים והתקדמויות האחרונים במסגרת Gorilla, כלי עוצמתי המאפשר למודלי שפה גדולים להשתלב בקלות עם מגוון רחב של API ושירותים.

הצגת Open Functions גרסה 2 שיפרה משמעותית את יכולת המודל לקרוא API, לתמוך בשפות תכנות מרובות ולטפל בקריאות פונקציות מקבילות. שיפור זה מבטיח דיוק גבוה יותר, שגיאות מופחתות ותאימות משופרת עם יישומים מגוונים.

Shop Agents and Assistant Marketplace הוא פיתוח מרגש נוסף, המספק למשתמשים גישה ליותר מ-150 סוכנים מאושרים מספקי AI מובילים. פלטפורמה שיתופית זו מאפשרת הטמעה והתאמה קלה של סוכנים לאוטומציה של משימות שונות, מטפחת סביבה פרודוקטיבית וחדשנית.

בנוסף, הצגת GoX, סביבת הרצה ליישומי מודלי שפה גדולים אוטונומיים, מעצימה את המשתמשים להפעיל מודלים אלה בפיקוח אנושי מינימלי. הכללת תכונות כמו הגבלת נזק ופונקציית ביטול תורמות להפחתת סיכונים ולהבטחת בטיחות.

לבסוף, שיטת Retrieval Augmented Fine-Tuning (RAFT) שואפת לשפר את יכולת המודל לנצל בצורה יעילה ידע ספציפי לתחום, משפרת את ביצועיו במשימות מתמחות הדורשות استخراج מידע מפורט.

עדכונים אלה מדגימים בצוותא את המחויבות של Gorilla להרחיב את גבולות יכולות מודלי שפה גדולים, הופכים אותם ליותר רב-תכליתיים, מדויקים ונגישים למגוון רחב של יישומים. ככל שנוף ה-AI ממשיך להתפתח, מסגרת Gorilla עומדת כעדות לקידמה המתמשכת בתחום זה.