La última actualización de Gorilla a su sistema Open Functions ha introducido una gama de capacidades poderosas que mejoran la interacción entre los modelos de lenguaje a gran escala y varios API. Aquí están los aspectos más destacados:

1. Soporte multilingüe: El sistema actualizado ahora admite la invocación de API escritas en Java y Python, además del soporte existente para varios otros lenguajes de programación.

2. Llamadas de función paralelas: Open Functions v2 de Gorilla permite a los usuarios generar y ejecutar múltiples funciones simultáneamente, mejorando la eficiencia y reduciendo los errores.

3. Mejor precisión y compatibilidad: El sistema ahora detecta mejor la relevancia de la función, reduciendo los errores y mejorando la precisión. También admite una gama más amplia de tipos de datos, mejorando la compatibilidad con diversas aplicaciones.

4. Integración de servicios web mejorada: Open Functions v2 de Gorilla ofrece un mejor manejo de las llamadas a la API RESTful, lo que permite un mejor rendimiento al integrarse con servicios web como Slack, PayPal y Stripe.

5. Integración sin problemas: Las actualizaciones convierten a Open Functions v2 de Gorilla en un reemplazo plug-and-play para varias aplicaciones, desde redes sociales hasta utilización de herramientas, consolidando su posición como una solución líder para las capacidades de llamada de función de modelos de lenguaje a gran escala.

El Mercado de Agentes y Asistentes de Gorilla es una plataforma de código abierto que brinda acceso a más de 150 agentes certificados de proveedores de IA líderes como LLaMA, Anthropic y OpenAI. Esta interfaz unificada permite a los usuarios buscar, implementar y personalizar agentes para automatizar una amplia gama de tareas, incluida la extracción de datos, las interacciones con API y más.

El mercado cuenta con una barra de progreso para la validación de agentes, lo que permite a los usuarios revisar y contribuir al desarrollo de estos agentes, fomentando un entorno colaborativo que mejora la productividad. Por ejemplo, el agente de empleos de Google proporciona publicaciones de trabajo en tiempo real en función de los indicaciones de los usuarios, mostrando las capacidades de estos agentes.

Al aprovechar el Mercado de Agentes y Asistentes de Gorilla, los usuarios pueden acceder a un ecosistema diverso de herramientas y servicios impulsados por IA, adaptándolos a sus necesidades específicas. Esta plataforma empodera a los usuarios para agilizar sus flujos de trabajo y aprovechar todo el potencial de los modelos de lenguaje a gran escala en sus aplicaciones y proyectos.

GoX es un entorno de ejecución de código abierto introducido por Gorilla, que permite a los usuarios ejecutar aplicaciones autónomas de modelos de lenguaje a gran escala con una supervisión humana mínima. Esta innovadora plataforma proporciona una interfaz sencilla e intuitiva para ejecutar código generativo impulsado por modelos de lenguaje a gran escala, al tiempo que ofrece la capacidad de confirmar o deshacer acciones, asegurando la seguridad y el control.

Las características clave de GoX incluyen:

1. Ejecución autónoma: GoX permite que los modelos de lenguaje a gran escala interactúen con aplicaciones y servicios de forma autónoma, manejando tareas como enviar mensajes de Slack, administrar archivos y más.

2. Confinamiento de daños: La plataforma incorpora características para mitigar riesgos, incluida la capacidad de validar las acciones después de que se hayan realizado y una función de deshacer para revertir resultados indeseables.

3. Soporte de API RESTful: GoX admite llamadas a la API RESTful, lo que permite una integración fluida con una amplia gama de servicios y aplicaciones web.

4. Interfaz basada en web: Los usuarios pueden generar, editar y ejecutar código generado por modelos de lenguaje a gran escala a través de la interfaz web intuitiva proporcionada por GoX.

Al aprovechar GoX, los usuarios pueden desbloquear todo el potencial de los modelos de lenguaje a gran escala, capacitándolos para ejecutar tareas de forma autónoma e interactuar con diversas aplicaciones y servicios. Este entorno de ejecución de código abierto ofrece un entorno seguro y controlado, lo que garantiza que los usuarios puedan aprovechar el poder de estos modelos de IA avanzados con confianza y facilidad.

Para comenzar con GoX, visite la documentación del proyecto de Gorilla y explore las guías paso a paso sobre la integración y utilización de este innovador entorno de ejecución dentro de sus propias aplicaciones y flujos de trabajo.

RAFT (Retrieval Augmented Fine-Tuning) de Gorilla es un método para mejorar los modelos de lenguaje a gran escala al entrenarlos para que utilicen mejor el conocimiento específico del dominio almacenado en documentos. El enfoque clave de RAFT es perfeccionar los modelos para que puedan filtrar eficazmente los documentos relevantes frente a los irrelevantes al responder preguntas en un entorno de libro abierto, haciendo hincapié en la extracción de información y minimizando las alucinaciones.

Al emplear RAFT, Gorilla tiene como objetivo mejorar la capacidad del modelo para proporcionar respuestas precisas adaptadas a dominios específicos, como la investigación biomédica o los datos empresariales. Este enfoque mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a gran escala en tareas especializadas que requieren una recuperación detallada de conocimientos.

La metodología RAFT funciona entrenando al modelo para aprovechar eficazmente la información contenida en los documentos relevantes, en lugar de confiar únicamente en sus propios conocimientos aprendidos. Esto permite que el modelo se base en una base de conocimientos más amplia y completa, lo que conduce a respuestas más precisas y específicas del dominio.

A través de la integración de RAFT, los modelos de lenguaje a gran escala de Gorilla pueden navegar y extraer información relevante de una amplia gama de documentos específicos del dominio, lo que mejora su rendimiento general y su utilidad en aplicaciones especializadas.

En esta descripción general exhaustiva, hemos explorado las últimas actualizaciones y avances en el marco de Gorilla, una herramienta poderosa que permite a los modelos de lenguaje a gran escala integrarse sin problemas con una amplia gama de API y servicios.

La introducción de Open Functions Versión 2 ha mejorado significativamente la capacidad del modelo para invocar API, admitir múltiples lenguajes de programación y manejar llamadas de función paralelas. Esta mejora garantiza una mayor precisión, menos errores y una mayor compatibilidad con diversas aplicaciones.

El Mercado de Agentes y Asistentes es otro desarrollo emocionante, que brinda a los usuarios acceso a más de 150 agentes certificados de proveedores de IA líderes. Esta plataforma colaborativa permite la implementación y personalización sencillas de agentes para automatizar diversas tareas, fomentando un entorno productivo e innovador.

Además, la introducción de GoX, un entorno de ejecución para aplicaciones autónomas de modelos de lenguaje a gran escala, empodera a los usuarios a ejecutar estos modelos con una supervisión humana mínima. La inclusión de características como el confinamiento de daños y la capacidad de deshacer ayuda a mitigar los riesgos y garantizar la seguridad.

Finalmente, el método de Recuperación Aumentada de Ajuste Fino (RAFT) tiene como objetivo mejorar la capacidad del modelo para utilizar eficazmente el conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en tareas especializadas que requieren una recuperación detallada de información.

Estas actualizaciones demuestran colectivamente el compromiso de Gorilla de ampliar los límites de las capacidades de los modelos de lenguaje a gran escala, haciéndolos más versátiles, precisos y accesibles para una amplia gama de aplicaciones. A medida que el panorama de la IA continúa evolucionando, el marco de Gorilla se erige como un testimonio de los avances continuos en este campo.