תעשיית הרובוטיקה חווה בום משמעותי, והצורה האנושית מקבלת פופולריות הולכת וגוברת בשל ההתקדמות בבינה מלאכותית, בפרט בבינה מלאכותית גנרטיבית. להלן 10 רובוטים אנושיים מרשימים המציגים את ההתפתחויות האחרונות בתחום זה:

1. Boston Dynamics Atlas 01: רובוט זה הפך לוויראלי ברשתות החברתיות בזכות התנועות המרשימות שלו, מדגים שרובוטים יכולים לבצע פעולות שבני אדם אינם יכולים.

2. Figure 01: רובוט זה משתמש במודל השפה הגדול של OpenAI כדי לתקשר עם משתמשים, מדגים את האינטגרציה של יכולות בינה מלאכותית מתקדמות.

3. Tesla Optimus: רובוט האנושי של אילון מאסק, שיכול לבצע משימות כמו קיפול חולצות, אם כי כרגע הוא דורש עזרה אנושית.

4. Sanctuary AI Phoenix: רובוט זה יכול לבצע משימות באופן אוטונומי בקצב דומה לבני אדם, מדגים את היכולות הדומות לאדם שלו.

5. Agility Robotics Digit: תוכנן במיוחד לפעולות במחסנים, רובוטים אלה יכולים לארגן ולטפל ביעילות במוצרים.

6. Unry: רובוטים אנושיים אלה מסוגלים לרקוד בתיאום, מדגימים את היכולות המתקדמות שלהם בתנועה ותיאום.

7. Aponic Robot: תוכנן לסייע בעבודה ידנית, רובוט זה יכול לבצע משימות כמו להכין סמוקי.

8. Forier Intelligence Robotics: רובוט זה תוכנן לעבוד כמטפל, מתקשר עם מטופלים ומנחה אותם בתרגילי שיקום.

9. 1X Robot: רובוט זה, שנראה כאילו יש בו אדם לובש חליפת רובוט, יכול לבצע משימות באופן אוטונומי כמו סגירת קופסאות וקיפול חולצות.

10. UB Tech Robot: רובוטים אלה כבר הוצבו במפעלי רכב חשמליים, מדגימים את היכולת שלהם לעבוד לצד בני אדם בסביבות תעשייתיות.

העלייה של רובוטים אנושיים נובעת ממספר גורמים, כולל הצורך לפעול בסביבות המיועדות לבני אדם, האינטראקציה האנושית-רובוטית הטבעית יותר והשפעת מדע הבדיון על הציפיות הציבוריות. ההתקדמויות בבינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת וחומרה הפכו אפשרי ליצור רובוטים אנושיים אוטונומיים ויכולים יותר.

אחד הרובוטים המרשימים יותר שהוצגו בסרטון הוא רובוט Figure 01. רובוט זה בולט במיוחד משום שהוא משתמש במודל השפה הגדול של OpenAI כדי לאפשר תקשורת טבעית עם המשתמש הקצה.

בהדגמה, המשתמש יכול לקיים שיחה הלוך ושוב עם הרובוט, מבקש ממנו לבצע משימות שונות. הרובוט יכול להבין את בקשות המשתמש, להרהר על הסביבה ולאחר מכן לבצע את הפעולות המתאימות, כמו לקחת תפוח ולהניח צלחות במייבש.

מה שהופך את היכולת הזו למרשימה כל כך הוא שההתנהגויות של הרובוט אינן מתוכנתות מראש, אלא נלמדות דרך מודל השפה הגדול. המודל מאפשר לרובוט להבין את הפקודות של המשתמש, לגשת לידע רלוונטי ולקבוע את הפעולה המתאימה - כל זה בזמן אמת.

שילוב ההבנה המתקדמת של השפה וקבלת ההחלטות מייצג צעד משמעותי קדימה בתחום הרובוטיקה האנושית. הוא מציע שרובוטים אלה אינם פשוט עוקבים אחר סדרת הוראות מוגדרת מראש, אלא יכולים להיכנס לאינטראקציות טבעיות יותר ומבוססות הקשר - דרישה מפתח לשיתוף פעולה חלק בין אדם לרובוט.

העובדה שFigure, חברה בת פחות מ-2 שנים, כבר השיגה רמת יכולת זו היא עדות לקצב ההתקדמות המהיר המתרחש בצומת של בינה מלאכותית ורובוטיקה. ככל שמודלי השפה הגדולים ימשיכו להתקדם, אנו יכולים לצפות לראות רובוטים אנושיים מתוחכמים ומסתגלים אף יותר בעתיד הקרוב.

ככל הנראה ראית את הסרטונים של רובוט Tesla Optimus, הפרויקט האחרון של אילון מאסק בתחום הרובוטיקה האנושית. בעוד שהסרטונים מדגימים את היכולת של הרובוט ללכת ולבצע משימות בסיסיות, חשוב לציין שהרובוט עדיין אינו אוטונומי לחלוטין.

בסרטונים, אנו יכולים לראות שרובוט Optimus מסייע לו מפעיל אנושי, שככל הנראה לובש חליפה או כפפות המאפשרות לו לשלוט בתנועות הרובוט. זה מרמז שהיכולות הנוכחיות של הרובוט עדיין מוגבלות, והוא דורש התערבות אנושית כדי לבצע משימות מורכבות יותר.

מאסק הכיר בהגבלה הזו, תוך ציון שה-Optimus "עדיין לא יכול לעשות זאת באופן אוטונומי, אך בהחלט יוכל לעשות זאת באופן מלא אוטונומי ובסביבה שרירותית". זה מדגיש את האתגרים המשמעותיים המעורבים בפיתוח רובוט אנושי אוטונומי באמת.

השגת אוטונומיה מלאה ברובוט אנושי דורשת התקדמות בכמה תחומים מרכזיים, כולל ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית ותפעול עדין. הרובוט צריך להיות מסוגל לתפוס ולהבין את הסביבה שלו, לתקשר עם בני אדם ולטפל בעצמים באותה רמת דיוק וגמישות כמו אדם.

בנוסף, הרובוט חייב להיות מסוגל לנווט בסביבות מורכבות, להימנע ממכשולים ולהסתגל לתנאים משתנים. זה דורש אלגוריתמים ומערכות בקרה מתוחכמים שיכולים לעבד כמויות עצומות של נתוני חיישנים ולקבל החלטות בזמן אמת.

בעוד שההתקדמות שנעשתה על ידי Tesla וחברות אחרות בתחום הרובוטיקה האנושית היא מרשימה, עדיין יש דרך ארוכה ללכת לפני שנראה רובוטים אנושיים אוטונומיים באמת שיכולים להשתלב בחלקה בחיי היומיום שלנו. האתגרים הם משמעותיים, אך ההטבות הפוטנציאליות, כמו שיפור בטיחות, יעילות ונגישות, הופכות אותו למאמץ ראוי למחקר ולמהנדסים.

Sanctuary AI, חברת רובוטיקה מובילה, פיתחה את Phoenix, רובוט אנושי המסוגל לבצע משימות באופן אוטונומי בדומה לבני אדם. Phoenix מדגים יכולות מרשימות, מוכיח את היכולת לבצע משימות בקצב דומה לביצועי אדם.

בסרטון שסופק, רובוט Phoenix מוצג משלים בקלות שונות משימות, כמו הנחת כדורי קצף לתוך כוס. רמת הדיוק והתיאום הזו מדגימה את ההתקדמות ברובוטיקה ואת הפוטנציאל של מכונות אנושיות אלה לסייע לבני אדם במגוון רחב של יישומים.

האופי האוטונומי של Phoenix הוא עדות להתקדמות שנעשתה בתחומים כמו ראייה ממוחשבת, למידה מכונה ומערכות בקרה. על ידי ניצול טכנולוגיות אלה, הרובוט יכול לתפוס את הסביבה, להבין את הפעולות הנדרשות ולבצע אותן בדיוק, הכל ללא צורך בהתערבות אנושית ישירה.

עם הביקוש הגובר לפתרונות רובוטיים יעילים ורב-תכליתיים, חברות כמו Sanctuary AI נמצאות בחזית פיתוח רובוטים אנושיים שיכולים להשתלב בחלקה בסביבות ובמשימות המיועדות לבני אדם. היכולת של Phoenix לחקות תנועות דומות לאדם ולבצע משימות בקצב דומה מדגישה את הפוטנציאל של רובוטים אלה לשפר את הפריון, הבטיחות והיעילות הכוללת במגוון תעשיות ויישומים.

Agility Robotics, חברת רובוטיקה מובילה, פיתחה רובוט אנושי בשם Digit המיועד במיוחד לעבוד בסביבות מחסנים. Digit הוא רובוט דו-רגלי המסוגל לנווט בסביבות מחסנים מורכבות ולבצע משימות שונות ביעילות.

התכונות המפתח של Digit כוללות:

1. אופטימיזציה של מחסנים: Digit מתוכנן לפעול בחלקה בתוך תשתיות מחסנים, מנצל את הצורה האנושית שלו לנווט בחללים צפופים, לגשת למדפים ולטפל במגוון מוצרים.

2. יכולות אוטונומיות: Digit מצויד בחיישנים מתקדמים ובמערכות בקרה המאפשרות לו לנווט באופן אוטונומי, לזהות עצמים ולבצע משימות ללא צורך בפיקוח אנושי קבוע.

3. תפעול גמיש: ידיים ורגליים מעודנות של Digit מאפשרות לו לאחוז, להרים ולטפל במגוון פריטים, מחבילות קטנות ועד מוצרים גדולים יותר, מאפשר פעילות יעילה במחסנים.

4. גישה שיתופית: Digit מתוכנן לעבוד לצד עובדים אנושיים, משלים את מיומנויותיהם ומשפר את הפריון הכולל בסביבת המחסן.

5. יכולת להרחבה והתאמה: גישת העיצוב המודולרית של Agility Robotics מאפשרת להרחיב ולהתאים את Digit לענות על הצרכים הספציפיים של פעילויות מ