CopilotKit היא מסגרת קוד פתוח המאפשרת לך לשלב בקלות סוכני בינה מלאכותית חזקים, המופעלים על ידי Langchain ו-Langraph, ישירות בתוך היישומים שלך. יכולת חדשה זו מאפשרת לך לאוטומט מגוון רחב של משימות רק בכמה שורות קוד.

התכונות העיקריות של שילוב סוכן היישום של CopilotKit כוללות:

1. הכרה בהקשר בזמן אמת: מנוע CopilotKit עוקב אחר ההקשר בזמן אמת של היישום, מבטיח שסוכני הבינה המלאכותית מקבלים את המידע המתאים כדי לספק תגובות רלוונטיות ומותאמות אישית.

2. שילוב חלק: CopilotKit מספק תהליך מסודר לשילוב סוכני Langchain ו-Langraph ביישום שלך, מסתיר את המורכבות של השילוב.

3. עיצוב סוכן מודולרי: אתה יכול לכוונן סוכנים ספציפיים להשלמת משימות מסוימות, מאפשר חוויה מותאמת אישית וביעילה של בינה מלאכותית בתוך היישום שלך.

4. יכולות שיחתיות: CopilotKit כעת תומך בסוכנים המאופשרים קול, מאפשר למשתמשים להתקשר עם הבינה המלאכותית באמצעות שיחות בשפה טבעית.

היכולות החדשות של ערכת Copilot מאפשרות למפתחים לשלב בקלות סוכני Langchain ו-Langraph ביישומים שלהם. זה מאפשר ליצור סוכנים אינטראקטיביים עם עיצובים מודולריים, שבהם ניתן לכוונן סוכנים להשלמת משימות ספציפיות.

מנוע Copilot מבטיח שהקשר היישום בזמן אמת זמין לסוכנים, והוא מנתב את תגובות הסוכן בחזרה לאינטראקציות היישום כאשר נדרש. זה מאפשר תקשורת חלקה ושילוב בין סוכנים, שרשראות והיישום עצמו.

חלק מהתכונות המרכזיות של שילוב זה כוללות:

• פעולות רקע עם Langchain JS: מפתחים יכולים פשוט לספק קטע קוד כדי לאפשר לערכת Copilot לאוטומט את תהליך השילוב, מאפשר תקשורת חלקה עם משתמשים.

• פעולות רקע עם Langserve: ערכת Copilot יכולה להסיק את סוגי הקלט מנקודות הקצה של Langserve, הופכת את שרשראות Langchain הקיימות בפייתון נגישות לדגמי השפה לשיחת פונקציות.

• ממשק משתמש מפיק ורכיבים ניתנים לביצוע: רכיבי Copilot יכולים להפעיל פעולות לאורך החזית, הרקע והמערכות של צד שלישי, מאפשרים חוויית משתמש משולבת לחלוטין.

• שיתוף פעולה עתידי של סוכנים ויכולות למידה עצמית: הגרסאות העתידיות יציגו שיתוף פעולה של סוכנים, מאפשרים התערבות של המשתמש לכוון את פעולות הסוכן, ויכולות למידה עצמית לצפות ולחקות את התנהגות המשתמש לאורך זמן.

CopilotKit היא מסגרת קוד פתוח המאפשרת לך לשלב בצורה חלקה סוכני בינה מלאכותית, כמו אלה מ-LangChain ו-LangGraph, לתוך היישומים שלך. העדכונים האחרונים של CopilotKit הציגו את היכולת להביא סוכני בינה מלאכותית חזקים אלה ישירות לתוך היישומים שלך, מאפשרים לך לאוטומט ולייעל מגוון משימות רק בכמה שורות קוד.

התכונה המרכזית של שילוב סוכן היישום החדש של CopilotKit היא ההכרה בהקשר בזמן אמת. מנוע CopilotKit עוקב אחר ההקשר של היישום, מבטיח שהסוכן המתאים של הבינה המלאכותית מנותב לטפל בבקשות המשתמש. גישה מודעת להקשר זו מאפשרת לסוכנים לספק תגובות רלוונטיות ומותאמות אישית, מפעילה את פלטותיהם בחזרה לפעולות היישום הנדרשות.

לדוגמה, תארו לעצמכם משתמש בתוך יישום דומה לפאוורפוינט המבקש מהצ'אט ליצור שקופית על התרומה האחרונה שלו לקוד פתוח. CopilotKit יוכל לאחזר את המידע הנדרש על הפרויקט, לבצע את הפעולות הדרושות ביישום, ולייצר את השקופית המתאימה, כולל תמונות רלוונטיות, טקסט ואפילו הקראה קולית.

שילוב חלק זה בין סוכני בינה מלאכותית ליישומים שלך מתאפשר דרך העיצוב המודולרי של CopilotKit. כל רכיב ביישום שלך יכול להצהיר על הסוכנים המתמחים הנדרשים, וCopilotKit יטפל בתקשורת ובתיאום בין הסוכנים ושכבת היישום.

עם הוספת התמיכה בסוכני LangChain ו-LangGraph, CopilotKit מעניק למפתחים את האפשרות להביא מגוון רחב של יכולות בינה מלאכותית ישירות לתוך היישומים שלהם. זה כולל סוכנים אינטראקטיביים, דגמים ממוקדי משימה, ואפילו יכולות למידה עצמית שיכולות לצפות ולחקות את התנהגות המשתמש לאורך זמן.

באמצעות שילוב ההקשר בזמן אמת של CopilotKit, אתה יכול לייעל את הזרימה העבודה שלך, לאוטומט משימות חוזרות ונשנות, ולשפר את חוויית המשתמש הכוללת של היישומים שלך. חקור את התיעוד של CopilotKit והדגמות המסופקות כדי להתחיל ולראות כיצד מסגרת עוצמתית זו יכולה לשנות את תהליך הפיתוח שלך.

היכולות החדשות של ערכת Copilot מאפשרות למפתחים לשלב בצורה חלקה סוכני בינה מלאכותית חזקים מ-Langchain ו-Langraph ביישומים שלהם. זה מאפשר ליצור חוויות אינטראקטיביות ומודעות להקשר שיכולות לאוטומט מגוון משימות.

תכונה מרכזית היא היכולת ליצור שקופיות ודפי נתונים דינמיים של PowerPoint על בסיס בקשות המשתמש. מנוע Copilot עוקב אחר ההקשר של היישום בזמן אמת ומנתב את בקשות המשתמש לסוכני הבינה המלאכותית המתאימים. סוכנים אלה יכולים לאז לייצר את התוכן הרצוי, כמו כותרות שקופיות, נקודות עיקריות ואפילו הקראה קולית.

לדוגמה, משתמש יכול פשוט לבקש מהיישום המופעל על ידי Copilot "ליצור שקופית על בינה מלאכותית", והמערכת תייצר את השקופית עם מידע רלוונטי, תמונות ועיצוב. באופן דומה, משתמשים יכולים לבקש ליצור גיליון נתונים, כמו "מעקב תשלומים", והיישום יייצר אוטומטית את המבנה והתוכן הנדרשים.

השילוב עם סוכני Langchain ו-Langraph מספק רמה גבוהה של גמישות והתאמה אישית. מפתחים יכולים לבחור אילו סוכנים מתמחים לכלול, מאפשר ליישום לטפל במגוון רחב של משימות ושאילתות. בנוסף, ערכת Copilot מקלה על התקשורת החלקה בין הסוכנים והיישום, מבטיחה חוויית משתמש חלקה ויעילה.

גרסאות עתידיות של ערכת Copilot יציגו אפילו יותר תכונות מתקדמות, כמו שיתוף פעולה של סוכנים ויכולות למידה עצמית. אלה יעצימו עוד יותר את שיתוף הפעולה בין אדם לבינה מלאכותית, מאפשרים למשתמשים לכוון את פעולות הסוכן ומאפשרים ל-Copilot לצפות ולחקות את התנהגות המשתמש לאורך זמן.

בכללות, שילוב סוכני Langchain ו-Langraph של ערכת Copilot מייצג התקדמות משמעותית בהתקשרות ואוטומציה של יישומים. מפתחים יכולים לנצל כלים עוצמתיים אלה כדי ליצור יישומים חדשניים ידידותיים למשתמש שמייעלים מגוון משימות ומשפרים את הפריון.

CopilotKit מתכוננת להציג שתי תכונות פורצות דרך שיהפכו את האופן שבו אנו מתקשרים עם סוכני בינה מלאכותית: שיתוף פעולה של סוכנים ולמידה עצמית.

שיתוף פעולה של סוכנים: תכונת שיתוף הפעולה של הסוכנים תאפשר שיתוף פעולה חלק בין משתמשים וסוכני בינה מלאכותית. למשתמשים תהיה היכולת להתערב ישירות ולכוון את פעולות הסוכן, מנצלים את כוחו של LangChain לשפר את זרימת העבודה בכללותה. שותפות זו של אדם-בינה מלאכותית תפתח אפשרויות חדשות להשלמת משימות וקבלת החלטות.

למידה עצמית: תכונת הלמידה העצמית היא התקדמות משמעותית בהתקשרות עם יישומים. CopilotKit יוכל לצפות ולחקות את התנהגות המשתמש לאורך זמן, מתאימה להעדפות ודפוסים אישיים. יכולת למידה עצמית זו תיצור חוויית משתמש מותאמת אישית ויעילה יותר, כאשר הסוכן הבינה המלאכותית לומד ומתפתח לצד המשתמש.

תכונות עתידיות אלה של CopilotKit מבטיחות להגדיר מחדש את האופן שבו אנו משתפים פעולה עם בינה מלאכותית, משלבים את המומחיות האנושית והבינה המכונה באופן חלק. על ידי שילוב שיתוף פעולה של סוכנים ולמידה עצמית, CopilotKit תאפשר למשתמשים לנצל את הפוטנציאל המלא של סוכני LangChain ו-LangGraph, מייעלת משימות ומאוטומטת זרימות עבודה כמו מעול