CopilotKit es un marco de trabajo de código abierto que le permite integrar fácilmente agentes de IA poderosos, impulsados por Langchain y Langraph, directamente en sus aplicaciones. Esta nueva capacidad le permite automatizar una amplia gama de tareas con solo unas pocas líneas de código.

Las características clave de la integración de agentes in-app de CopilotKit incluyen:

1. Conciencia de contexto en tiempo real: El motor de CopilotKit hace un seguimiento del contexto en tiempo real de la aplicación, asegurando que los agentes de IA reciban la información apropiada para proporcionar respuestas relevantes y personalizadas.

2. Integración sin problemas: CopilotKit proporciona un proceso simplificado para integrar los agentes de Langchain y Langraph en su aplicación, abstrayendo la complejidad de la integración.

3. Diseño modular de agentes: Puede ajustar agentes específicos para lograr tareas particulares, lo que permite una experiencia altamente personalizada y eficiente impulsada por IA dentro de su aplicación.

4. Capacidades conversacionales: CopilotKit ahora admite agentes habilitados para voz, lo que permite a los usuarios interactuar con la IA a través de conversaciones en lenguaje natural.

Las nuevas capacidades del kit Copilot permiten a los desarrolladores integrar fácilmente los agentes de Langchain y Langraph en sus aplicaciones. Esto permite la creación de agentes interactivos con diseños modulares, donde los agentes se pueden ajustar para lograr tareas específicas.

El motor de Copilot se asegura de que el contexto de la aplicación en tiempo real esté disponible para los agentes, y enruta las respuestas de los agentes de vuelta a las interacciones de la aplicación cuando es necesario. Esto permite una comunicación e integración fluida entre los agentes, las cadenas y la aplicación en sí.

Algunas características clave de esta integración incluyen:

• Acciones de back-end con Langchain JS: Los desarrolladores pueden simplemente proporcionar un fragmento de código para permitir que el kit Copilot automatice el proceso de integración, permitiendo una comunicación fluida con los usuarios.

• Acciones de back-end con Langserve: El kit Copilot puede inferir los tipos de entrada de los puntos finales de Langserve, lo que hace que las cadenas existentes de Langchain Python sean accesibles para los modelos de lenguaje para la llamada de funciones.

• UI generativa y componentes accionables: Los componentes de Copilot pueden iniciar acciones en el front-end, back-end y sistemas de terceros, lo que permite una experiencia de usuario totalmente integrada.

CopilotKit es un marco de trabajo de código abierto que le permite integrar sin problemas agentes de IA, como los de LangChain y LangGraph, en sus aplicaciones. Las últimas actualizaciones de CopilotKit han introducido la capacidad de llevar estos poderosos agentes de IA directamente a sus aplicaciones, lo que le permite automatizar y agilizar varias tareas con solo unas pocas líneas de código.

La característica clave de la nueva integración de agentes in-app de CopilotKit es la conciencia de contexto en tiempo real. El motor de CopilotKit hace un seguimiento del contexto de la aplicación, asegurando que se enrute el agente de IA apropiado para manejar las solicitudes de los usuarios. Este enfoque consciente del contexto permite que los agentes proporcionen respuestas relevantes y personalizadas, asignando sus salidas a las acciones necesarias dentro de la aplicación.

Por ejemplo, imagine a un usuario dentro de una aplicación similar a PowerPoint que solicita al chat que genere una diapositiva sobre su reciente contribución de código abierto. CopilotKit podría recuperar la información necesaria sobre el proyecto, ejecutar las acciones requeridas dentro de la aplicación y producir la diapositiva adecuada, completa con imágenes relevantes, texto e incluso narración de audio.

Las nuevas capacidades del kit Copilot permiten a los desarrolladores integrar sin problemas poderosos agentes de IA de Langchain y Langraph en sus aplicaciones. Esto permite la creación de experiencias interactivas y conscientes del contexto que pueden automatizar diversas tareas.

Una característica clave es la capacidad de generar diapositivas de PowerPoint y hojas de cálculo dinámicas en función de los mensajes de los usuarios. El motor de Copilot rastrea el contexto de la aplicación en tiempo real y enruta las solicitudes de los usuarios a los agentes de IA apropiados. Estos agentes pueden luego producir el contenido deseado, como títulos de diapositivas, viñetas e incluso narración de audio.

Por ejemplo, un usuario puede simplemente pedirle a la aplicación impulsada por Copilot que "cree una diapositiva sobre IA", y el sistema generará la diapositiva con información, imágenes y formato relevantes. De manera similar, los usuarios pueden solicitar la creación de una hoja de cálculo, como un "seguimiento de pagos", y la aplicación generará automáticamente la estructura y el contenido necesarios.

CopilotKit se prepara para introducir dos características revolucionarias que transformarán la forma en que interactuamos con los agentes de IA: Co-agentes y Aprendizaje automático.

Co-agentes: La función de co-agente permitirá una colaboración fluida entre los usuarios y los agentes de IA. Los usuarios tendrán la capacidad de intervenir directamente y dirigir las operaciones del agente, aprovechando el poder de LangChain para mejorar el flujo de trabajo general. Esta asociación humano-IA desbloqueará nuevas posibilidades para la finalización de tareas y la toma de decisiones.

Aprendizaje automático: La función de aprendizaje automático es un avance significativo en la interacción con aplicaciones. CopilotKit podrá observar y emular el comportamiento del usuario con el tiempo, adaptándose a las preferencias y patrones individuales. Esta capacidad de aprendizaje automático creará una experiencia de usuario más personalizada y eficiente, ya que el agente de IA aprende y evoluciona junto con el usuario.