Selon les informations fournies, il semble qu'OpenAI prévoie de publier un nouveau modèle appelé "GPT Next" en novembre 2024, peu après les élections américaines de 2024. Quelques points clés :

• Le modèle GPT Next devrait représenter une amélioration significative des capacités de raisonnement par rapport aux modèles actuels comme GPT-3 et GPT-4. Cela suggère un bond substantiel dans la capacité de l'IA à comprendre, traiter et générer des formes de raisonnement plus complexes, abstraites et logiques.

• Ce raisonnement amélioré devrait permettre au modèle GPT Next de s'attaquer à des problèmes plus complexes nécessitant un raisonnement multi-étapes et logique, conduisant à de meilleures capacités de prise de décision et de résolution de problèmes.

• La date de sortie de novembre 2024 a été choisie délibérément par OpenAI pour éviter tout risque de mauvaise publicité ou d'inquiétudes concernant l'impact du modèle sur les élections américaines de 2024. Le directeur technique d'OpenAI a confirmé que les élections étaient un facteur majeur dans le calendrier de sortie du modèle.

• Il y a des indications qu'OpenAI pourrait ne pas continuer avec la convention de dénomination traditionnelle GPT-5, et le surnom "GPT Next" suggère qu'ils prévoient quelque chose de plus substantiel qu'une simple mise à niveau progressive.

• L'augmentation significative de la puissance de calcul et des ressources consacrées à la formation de ces modèles de prochaine génération laisse entendre que les capacités du modèle GPT Next pourraient être véritablement transformatrices, rendant les modèles actuels "méconnaissables" dans un délai de 1 à 2 ans.

Selon les informations fournies, il semble qu'OpenAI prévoie de publier un nouveau modèle appelé "GPT Next" en novembre 2024, qui devrait représenter une avancée significative dans les capacités de raisonnement et l'intelligence globale du modèle.

Quelques points clés :

• Le graphique montre une augmentation en "marche d'escalier" de l'intelligence du modèle de GPT-4 à GPT Next, indiquant une amélioration substantielle, plutôt qu'incrémentielle, des capacités de raisonnement.

• Ce raisonnement amélioré devrait permettre aux modèles GPT Next de s'attaquer à des problèmes plus complexes nécessitant un raisonnement multi-étapes et logique, avec une meilleure compréhension du contexte et des nuances.

• Le directeur technique d'OpenAI a déclaré que dans 1 à 2 ans, les modèles seront "méconnaissables" par rapport à ce qu'ils sont aujourd'hui, suggérant des progrès rapides et transformateurs dans un avenir proche.

• La sortie de GPT Next semble être programmée de manière stratégique pour éviter les sensibilités politiques potentielles autour des élections américaines de 2024, OpenAI ayant exprimé des préoccupations quant à l'impact que leurs modèles avancés pourraient avoir.

• L'échelle de la puissance de calcul utilisée pour former ces modèles de prochaine génération, décrite comme un superordinateur "de la taille d'une baleine", indique également les ressources et les capacités importantes qu'OpenAI investit pour repousser les limites de l'intelligence des modèles de langage.

L'un des points clés abordés dans la transcription est la date de sortie et le calendrier des prochains modèles OpenAI, en particulier par rapport aux élections américaines de 2024.

La transcription révèle que la directrice technique d'OpenAI, Mira Murati, a confirmé que les élections sont un facteur majeur dans le calendrier de sortie de leur prochain modèle, qui est appelé "GPT Next" plutôt que GPT 5.

Plus précisément :

• L'image montre un calendrier avec "GPT Next" prévu pour novembre 2024, peu après les élections américaines du 5 novembre 2024.
• Mme Murati a déclaré qu'OpenAI ne publiera rien dont ils ne sont pas confiants quant à l'impact que cela pourrait avoir sur les élections mondiales ou d'autres questions.
• Cela suggère qu'OpenAI est prudent dans la sortie d'un modèle d'IA potentiellement puissant trop près d'une élection, afin d'éviter les préoccupations concernant une utilisation abusive ou une influence.
• La transcription spécule que cela pourrait être dû à la volonté d'éviter les problèmes de relations publiques ou de perception publique concernant les capacités du modèle et son calendrier.

OpenAI a décrit quatre domaines d'investissement clés sur lesquels ils se concentrent :

1. Intelligence textuelle : OpenAI croit qu'en augmentant l'intelligence textuelle, ils peuvent débloquer une valeur transformatrice dans l'IA. Ils proposent actuellement deux modèles majeurs - GPT-4 (leur meilleur modèle avec multimodalité native) et GPT-3.5 Turbo (un modèle moins cher pour les tâches simples). OpenAI s'attend à ce que le potentiel d'augmentation de l'intelligence des LLM reste énorme, et ils pensent que les modèles deviendront méconnaissables de ce qu'ils sont aujourd'hui dans un délai de 1 à 2 ans, avec une "amélioration du raisonnement en marche d'escalier" dans leur prochain modèle de pointe.

2. Modèles moins chers et plus rapides : OpenAI veut s'assurer que ses modèles deviennent moins chers et plus rapides au fil du temps, car tous les cas d'utilisation ne nécessitent pas le plus haut niveau d'intelligence. Ils ont déjà constaté une baisse de 80% du prix de GPT-4 en seulement un an, ce qu'ils considèrent comme essentiel pour permettre une adoption généralisée et l'innovation avec des produits natifs de l'IA.

3. Modèles personnalisés : OpenAI investit dans la capacité de construire des modèles personnalisés adaptés à des cas d'utilisation et des applications spécifiques, au-delà de leurs modèles de langage à usage général.

4. Agents multimodaux : OpenAI travaille sur le développement d'agents multimodaux qui peuvent exploiter le texte, l'accès au contexte et aux outils, ainsi que d'autres modalités pour fournir une interaction plus naturelle et plus capable avec les utilisateurs. Les exemples incluent un agent ingénieur logiciel IA et un agent vocal pour les commandes en drive-in.

L'intervenant aborde l'immense puissance de calcul qu'OpenAI utilise pour former ses modèles de langage de prochaine génération. Il utilise une métaphore visuelle d'animaux marins de différentes tailles pour illustrer l'échelle du calcul utilisé :

• En 2020, le système qui a formé GPT-3 était de la taille d'un "requin" en termes de calcul.
• Le système qui a formé GPT-4 en 2022 était de la taille d'un "orque".
• Le système qui vient d'être déployé est de la taille d'une "baleine" en comparaison.

L'intervenant souligne que grâce à ce superordinateur "de la taille d'une baleine", OpenAI peut "construire une sacrée quantité d'IA". Cela indique que l'ensemble des capacités sur lesquelles ils travaillent seront véritablement transformatrices, en tirant parti de cette puissance de calcul massive.

L'intervenant note également que cette progression exponentielle du calcul est directement liée aux améliorations exponentielles des capacités des modèles de langage. Il déclare que la relation entre la mise à l'échelle du calcul et les capacités de la plateforme qui en résultent est "vraiment belle".

L'un des domaines d'investissement clés d'OpenAI est le développement de flux de travail agentiques et d'expériences d'assistance. Ces progrès visent à débloquer une valeur transformatrice dans l'IA en améliorant l'intelligence textuelle et les capacités de raisonnement.

L'intervenant souligne que les modèles de langage actuels, bien qu'impressionnants, sont encore limités dans leurs capacités, comparables à des "élèves de première ou deuxième année". Cependant, il souligne que ces modèles deviendront méconnaissables dans les 1 à 2 prochaines années, suggérant une amélioration en marche d'escalier des capacités de raisonnement et de résolution de problèmes.

Cette amélioration en marche d'escalier signifie que les modèles de prochaine génération, potentiellement appelés "GPT Next", seront en mesure de s'attaquer à des problèmes plus complexes nécessitant un raisonnement multi-étapes et logique. Cette compréhension et cette prise de décision améliorées ouvriront un large éventail de nouvelles applications, de la recherche médicale au raisonnement scientifique.

L'intervenant aborde également l'importance de rendre ces modèles moins chers et plus rapides, afin de les rendre accessibles à un large éventail de cas d'utilisation et de développeurs. Ils soulignent la baisse de prix significative de GPT-4, qui a chuté de 80% en seulement un an.

De plus, l'intervenant approfondit le concept de flux de travail agentiques, où les agents IA peuvent exploiter le texte, le contexte et les outils pour interagir avec les logiciels de manière plus naturelle et intuitive. Les exemples incluent un ingénieur logiciel IA qui peut écrire du code, créer des tickets et déployer des solutions, ainsi qu'un agent vocal qui peut aider avec des tâches comme passer des commandes en drive-in.

La présentation met en avant l'"API d'assistance", une boîte à outils permettant aux développeurs d'intégrer ces flux de travail agentiques et ces expériences d'assistance dans leurs propres applications. Les fonctionnalités incluent la gestion automatique de l'historique des conversations, l'appel de fonctions pour intégrer les capacités spécifiques à l'application, la récupération de connaissances à partir de fichiers téléchargés et un interpréteur de code pour gérer les calculs numériques et financiers.

Dans l'ensemble, l'accent mis sur les flux de travail agentiques et les expériences d'assistance, associé à l'amélioration en marche d'escalier anticipée des capacités de raisonnement, suggère que la prochaine génération de modèles OpenAI améliorera de manière significative la façon dont les humains interagissent avec et exploitent la technologie IA dans un large éventail d'applications.